Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine est une plateforme de croissance mobile qui s’adresse aux développeurs d’applications, aux marques, aux opérateurs mobiles et aux fabricants d’appareils. Ses produits logiciels et publicitaires destinés aux entreprises soutiennent l’acquisition d’utilisateurs, l’engagement des audiences, la distribution d’applications et la monétisation mobile dans l’ensemble de l’écosystème.

Le portefeuille de l’entreprise comprend DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid et Offer Wall, couvrant la distribution sur les appareils, les formats publicitaires créatifs, la demande des places de marché programmatiques, la médiation et la monétisation. Digital Turbine opère dans les secteurs du marketing, du SaaS et des télécommunications, avec des équipes qui développent des technologies pour les éditeurs mobiles, les annonceurs et les partenaires télécoms.

Scientifique principal des données - Publicité mobile (Hybride, New York)

Pilotez la stratégie data science de la marketplace publicitaire mobile de Digital Turbine, couvrant le machine learning, l’expérimentation, l’attribution et l’optimisation. Agissez comme référent technique en collaboration avec les équipes produit, ingénierie et direction générale.

Description

  • Transformer des problématiques commerciales complexes et ambiguës en feuilles de route data science pluri-trimestrielles
  • Définir la méthodologie, la conception et les normes du framework centralisé d’expérimentation
  • Être responsable de l’orientation technique en matière d’inférence causale, de tests A/B et de validation d’hypothèses
  • Concevoir et superviser des modèles statistiques et de machine learning en production pour l’optimisation des enchères et de l’acquisition d’utilisateurs, la segmentation des audiences, la valeur vie client et l’attribution multi-touch
  • Piloter les stratégies de prévision des séries temporelles et de traitement des événements en temps réel
  • Collaborer avec les responsables Infrastructure ML et Data Engineering sur le déploiement, le suivi et l’intégration des modèles
  • Accompagner les data scientists seniors et intermédiaires
  • Définir les normes de codage et de méthodologie tout en favorisant la prise de décision fondée sur les données
  • Présenter les résultats techniques sous forme de récits stratégiques aux parties prenantes dirigeantes
  • Contribuer à la stratégie produit et aux décisions d’investissement commercial

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience progressive en data science, analyse quantitative ou machine learning
  • Expérience avérée du leadership technique dans l’AdTech, les marketplaces bifaces ou les plateformes de données grand public
  • Expertise avancée en modélisation statistique, inférence causale, conception expérimentale et architecture de machine learning
  • Solides connaissances en régression, classification, analyse des séries temporelles, clustering et deep learning
  • Maîtrise experte de Python ou R et de SQL
  • Expérience des données à l’échelle du pétaoctet dans des environnements cloud tels que Databricks, Spark, Snowflake, AWS ou GCP
  • Capacité à créer des outils évolutifs, des frameworks de métriques réutilisables et des pipelines de modélisation automatisés
  • Excellentes compétences en communication et en alignement des parties prenantes au sein d’équipes matricielles produit, ingénierie et commerciales
  • Un master ou un doctorat dans une discipline quantitative est souhaité, mais non obligatoire
  • La personne doit résider dans la localité indiquée dans l’offre

Avantages

  • Options d’achat d’actions
  • Congés payés illimités
  • Prime liée à la performance
  • Package complet d’avantages

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