
A Digital Turbine é uma plataforma de crescimento móvel que atende desenvolvedores de aplicativos, marcas, operadoras móveis e fabricantes de dispositivos. Seus produtos de software e publicidade para empresas apoiam a aquisição de usuários, o engajamento do público, a distribuição de aplicativos e a monetização móvel em todo o ecossistema.
O portfólio da empresa inclui DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid e Offer Wall, abrangendo distribuição em dispositivos, formatos de publicidade criativos, demanda de marketplaces programáticos, mediação e monetização. A Digital Turbine atua nos setores de marketing, SaaS e telecomunicações, com equipes que desenvolvem tecnologia para publishers móveis, anunciantes e parceiros de telecomunicações.
Cientista de Dados Líder - Publicidade Móvel (Híbrido, Nova York)
Lidere a estratégia de ciência de dados do marketplace de publicidade móvel da Digital Turbine, abrangendo machine learning, experimentação, atribuição e otimização. Atue como autoridade técnica em parceria com as equipes de produto, engenharia e liderança executiva.
Descrição
- Transformar problemas de negócio complexos e ambíguos em roadmaps de ciência de dados para vários trimestres
- Definir a metodologia, o design e os padrões do framework centralizado de experimentação
- Assumir a orientação técnica em inferência causal, testes A/B e validação de hipóteses
- Projetar e supervisionar modelos estatísticos e de machine learning em produção para otimização de lances e aquisição de usuários, segmentação de audiência, valor do ciclo de vida e atribuição multitoque
- Liderar estratégias de previsão de séries temporais e processamento de eventos em tempo real
- Trabalhar com líderes de Infraestrutura de ML e Engenharia de Dados na implantação, no monitoramento e na integração de modelos
- Orientar cientistas de dados seniores e de nível intermediário
- Definir padrões de codificação e metodologia, promovendo a tomada de decisões baseada em evidências
- Apresentar descobertas técnicas como narrativas estratégicas para stakeholders executivos
- Contribuir para a estratégia de produto e as decisões de investimento comercial
Requisitos
- Pelo menos oito anos de experiência progressiva em ciência de dados, análise quantitativa ou machine learning
- Experiência comprovada em liderança técnica em AdTech, marketplaces de dois lados ou plataformas de dados em escala de consumo
- Conhecimento avançado de modelagem estatística, inferência causal, desenho experimental e arquitetura de machine learning
- Conhecimento profundo de regressão, classificação, análise de séries temporais, clustering e deep learning
- Proficiência avançada em Python ou R e SQL
- Experiência trabalhando com dados em escala de petabytes em ambientes de nuvem como Databricks, Spark, Snowflake, AWS ou GCP
- Capacidade de criar ferramentas escaláveis, frameworks de métricas reutilizáveis e pipelines automatizados de modelagem
- Excelentes habilidades de comunicação e alinhamento com stakeholders em equipes matriciais de produto, engenharia e negócios
- Mestrado ou Ph.D. em uma disciplina quantitativa é preferencial, mas não obrigatório
- É necessário residir na localidade indicada na vaga
Benefícios
- Opções de ações
- Folga remunerada ilimitada
- Bônus baseado em desempenho
- Pacote abrangente de benefícios