Digital Turbineは、アプリ開発者、ブランド、携帯通信事業者、端末メーカー向けにサービスを提供するモバイル成長プラットフォームです。同社の法人向けソフトウェアおよび広告製品は、モバイルエコシステム全体におけるユーザー獲得、オーディエンスエンゲージメント、アプリ配信、モバイルマネタイズを支援します。
製品ポートフォリオには、DT Ignite、DT Reach、DT Exchange/DT FairBid、Offer Wallが含まれ、端末上での配信、クリエイティブな広告フォーマット、プログラマティック市場の需要、メディエーション、マネタイズをカバーしています。Digital Turbineはマーケティング、SaaS、通信の各分野で事業を展開し、モバイルパブリッシャー、広告主、通信パートナー向けの技術を開発しています。
リードデータサイエンティスト — モバイル広告（ハイブリッド勤務、ニューヨーク）
Digital Turbineのモバイル広告マーケットプレイスにおけるデータサイエンス戦略を主導し、機械学習、実験、アトリビューション、最適化を担当します。技術面での中心的な役割を担い、プロダクト、エンジニアリング、経営層の各チームと連携します。
仕事内容
- 複雑で曖昧なビジネス課題を、複数四半期にわたるデータサイエンスロードマップへ落とし込む
- 一元化された実験フレームワークの方法論、設計、標準を策定する
- 因果推論、A/Bテスト、仮説検証に関する技術指針を担う
- 入札およびユーザー獲得の最適化、オーディエンスセグメンテーション、顧客生涯価値、マルチタッチアトリビューション向けの本番統計モデルと機械学習モデルを設計・監督する
- 時系列予測とリアルタイムイベント処理の戦略を主導する
- MLインフラストラクチャおよびデータエンジニアリングのリーダーと連携し、モデルのデプロイ、監視、統合を進める
- シニアおよびミッドレベルのデータサイエンティストを指導する
- コーディングと方法論の標準を定義し、エビデンスに基づく意思決定を推進する
- 技術的な発見を、経営層のステークホルダーに向けた戦略的なストーリーとして提示する
- プロダクト戦略と商業投資の意思決定に影響を与える
応募要件
- データサイエンス、定量分析、または機械学習分野で、少なくとも8年の段階的な実務経験
- アドテク、ツーサイドマーケットプレイス、または消費者規模のデータプラットフォームにおける技術リーダーシップの実績
- 統計モデリング、因果推論、実験設計、機械学習アーキテクチャに関する高度な専門知識
- 回帰、分類、時系列分析、クラスタリング、ディープラーニングに関する深い知識
- PythonまたはRおよびSQLの高度なスキル
- Databricks、Spark、Snowflake、AWS、GCPなどのクラウド環境で、ペタバイト規模のデータを扱った経験
- スケーラブルなツール、再利用可能な指標フレームワーク、自動化されたモデリングパイプラインを構築できる能力
- プロダクト、エンジニアリング、ビジネスのマトリックス型チーム全体で、優れたコミュニケーションとステークホルダー調整を行う能力
- 定量分野の修士号または博士号が望ましいが、必須ではない
- 求人掲載地域の現地在住であること
福利厚生
- ストックオプション
- 無制限の有給休暇
- 業績連動型ボーナス
- 充実した福利厚生パッケージ