Digital Turbine — платформа мобільного зростання для розробників застосунків, брендів, операторів мобільного зв’язку та виробників пристроїв. Її програмні й рекламні продукти для бізнесу підтримують залучення користувачів, взаємодію з аудиторією, дистрибуцію застосунків і монетизацію мобільних сервісів у всій екосистемі.
До портфеля компанії входять DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid і Offer Wall. Ці рішення охоплюють поширення застосунків на пристроях, креативні рекламні формати, попит на програмному ринку, медіацію та монетизацію. Digital Turbine працює у сферах маркетингу, SaaS і телекомунікацій, а її команди розробляють технології для мобільних видавців, рекламодавців і телекомунікаційних партнерів.
Провідний фахівець із даних — мобільна реклама (гібридний формат, Нью-Йорк)
Керуйте стратегією роботи з даними для мобільного рекламного майданчика Digital Turbine, охоплюючи машинне навчання, експерименти, атрибуцію та оптимізацію. Будьте технічним експертом і співпрацюйте з командами продукту, інженерії та керівництвом.
Опис
- Перетворювати складні й неоднозначні бізнес-завдання на багатоквартальні дорожні карти розвитку напряму data science
- Визначати методологію, дизайн і стандарти централізованої системи експериментів
- Відповідати за технічні рекомендації щодо причинно-наслідкового аналізу, A/B-тестування та перевірки гіпотез
- Проєктувати й контролювати робочі статистичні моделі та моделі машинного навчання для оптимізації ставок і залучення користувачів, сегментації аудиторії, розрахунку довічної цінності та багатоканальної атрибуції
- Керувати стратегіями прогнозування часових рядів і обробки подій у реальному часі
- Працювати з керівниками напрямів ML-інфраструктури та інженерії даних над розгортанням, моніторингом та інтеграцією моделей
- Наставляти провідних фахівців і фахівців середнього рівня в галузі data science
- Визначати стандарти розробки й методології, сприяючи ухваленню рішень на основі доказів
- Представляти технічні висновки як стратегічні наративи для керівників
- Формувати продуктову стратегію та рішення щодо комерційних інвестицій
Вимоги
- Щонайменше вісім років професійного досвіду в галузі data science, кількісного аналізу або машинного навчання
- Підтверджений досвід технічного керівництва в AdTech, двосторонніх маркетплейсах або платформах даних споживчого масштабу
- Поглиблена експертиза у статистичному моделюванні, причинно-наслідковому аналізі, плануванні експериментів та архітектурі машинного навчання
- Глибокі знання регресії, класифікації, аналізу часових рядів, кластеризації та глибокого навчання
- Експертне володіння Python або R і SQL
- Досвід роботи з даними петабайтного масштабу в хмарних середовищах, таких як Databricks, Spark, Snowflake, AWS або GCP
- Здатність створювати масштабовані інструменти, повторно використовувані системи метрик та автоматизовані конвеєри моделювання
- Виняткові навички комунікації та узгодження інтересів із представниками матричних продуктових, інженерних і бізнес-команд
- Ступінь магістра або PhD у кількісній дисципліні бажана, але не обов’язкова
- Необхідно перебувати в місці розміщення вакансії
Переваги
- Опціони на акції
- Необмежена оплачувана відпустка
- Бонус за результатами роботи
- Комплексний пакет пільг