Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine ist eine Plattform für mobiles Wachstum, die App-Entwickler, Marken, Mobilfunkanbieter und Gerätehersteller unterstützt. Die Business-to-Business-Software und Werbeprodukte des Unternehmens fördern die Nutzergewinnung, die Einbindung von Zielgruppen, die App-Verbreitung und die Monetarisierung im mobilen Ökosystem.

Das Portfolio des Unternehmens umfasst DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid und Offer Wall und deckt die Distribution auf Geräten, kreative Werbeformate, programmatische Marktplatznachfrage, Mediation und Monetarisierung ab. Digital Turbine ist in den Bereichen Marketing, SaaS und Telekommunikation tätig. Die Teams entwickeln Technologien für mobile Publisher, Werbetreibende und Telekommunikationspartner.

Leitender Data Scientist – Mobile Werbung (Hybrid, New York)

Verantworten Sie die Data-Science-Strategie für den Marktplatz für mobile Werbung von Digital Turbine – einschließlich maschinellem Lernen, Experimenten, Attribution und Optimierung. Agieren Sie als technische Autorität und arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering- und Führungsteams zusammen.

Beschreibung

  • Komplexe und unklare Geschäftsprobleme in mehrjährige Data-Science-Roadmaps überführen
  • Methodik, Design und Standards für das zentrale Experimentier-Framework festlegen
  • Die technische Beratung zu kausaler Inferenz, A/B-Tests und Hypothesenvalidierung verantworten
  • Produktive statistische Modelle und Machine-Learning-Modelle für die Optimierung von Geboten und Nutzerakquise, Zielgruppensegmentierung, Customer-Lifetime-Value und Multi-Touch-Attribution entwickeln und überwachen
  • Strategien für Zeitreihenprognosen und die Echtzeitverarbeitung von Ereignissen leiten
  • Mit den Führungskräften für ML-Infrastruktur und Data Engineering an Modellbereitstellung, Monitoring und Integration arbeiten
  • Data Scientists auf Senior- und mittlerer Ebene betreuen
  • Standards für Programmierung und Methodik definieren und evidenzbasierte Entscheidungsfindung fördern
  • Technische Erkenntnisse als strategische Narrative für Führungskräfte präsentieren
  • Produktstrategie und kommerzielle Investitionsentscheidungen mitgestalten

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre zunehmende Berufserfahrung in Data Science, quantitativer Analyse oder maschinellem Lernen
  • Nachgewiesene technische Führungserfahrung in AdTech, zweiseitigen Marktplätzen oder Datenplattformen für Verbraucher im großen Maßstab
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung, kausaler Inferenz, Versuchsplanung und Machine-Learning-Architektur
  • Fundierte Kenntnisse in Regression, Klassifikation, Zeitreihenanalyse, Clustering und Deep Learning
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und SQL
  • Erfahrung mit Daten im Petabyte-Maßstab in Cloud-Umgebungen wie Databricks, Spark, Snowflake, AWS oder GCP
  • Fähigkeit, skalierbare Tools, wiederverwendbare Metrik-Frameworks und automatisierte Modellierungspipelines zu entwickeln
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, die Interessen von Stakeholdern aus Produkt, Engineering und Geschäftsbereichen in einer Matrixorganisation abzustimmen
  • Ein Masterabschluss oder eine Promotion in einer quantitativen Fachrichtung ist wünschenswert, aber nicht erforderlich
  • Der Wohnsitz muss am Ort der Stellenausschreibung liegen

Zusatzleistungen

  • Aktienoptionen
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Leistungsabhängiger Bonus
  • Umfassendes Leistungspaket

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