Digital Turbine to platforma rozwoju mobilnego obsługująca twórców aplikacji, marki, operatorów telefonii komórkowej i producentów urządzeń. Jej oprogramowanie i produkty reklamowe dla firm wspierają pozyskiwanie użytkowników, angażowanie odbiorców, dystrybucję aplikacji oraz monetyzację urządzeń mobilnych w całym ekosystemie.
Portfolio firmy obejmuje DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid oraz Offer Wall. Rozwiązania te obejmują dystrybucję aplikacji na urządzeniach, kreatywne formaty reklamowe, popyt na rynku programmatic, mediację i monetyzację. Digital Turbine działa w obszarach marketingu, SaaS i telekomunikacji, a jej zespoły tworzą technologie dla wydawców mobilnych, reklamodawców i partnerów telekomunikacyjnych.
Starszy Data Scientist — reklama mobilna (praca hybrydowa, Nowy Jork)
Kieruj strategią data science dla mobilnego rynku reklamowego Digital Turbine, obejmującą uczenie maszynowe, eksperymenty, atrybucję i optymalizację. Pełnij rolę autorytetu technicznego, współpracując z zespołami produktu, inżynierii i kadrą zarządzającą.
Stany Zjednoczone
Nowy Jork223 000 $ – 272 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Przekształcać złożone i niejednoznaczne problemy biznesowe w wielokwartalne plany rozwoju data science
- Ustalać metodologię, projekt i standardy scentralizowanego środowiska eksperymentów
- Odpowiadać za wytyczne techniczne dotyczące wnioskowania przyczynowego, testów A/B i walidacji hipotez
- Projektować i nadzorować produkcyjne modele statystyczne oraz modele uczenia maszynowego służące do optymalizacji stawek i pozyskiwania użytkowników, segmentacji odbiorców, wartości klienta w całym cyklu życia oraz atrybucji wielopunktowej
- Kierować strategiami prognozowania szeregów czasowych i przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
- Współpracować z liderami infrastruktury ML i inżynierii danych przy wdrażaniu, monitorowaniu i integracji modeli
- Mentorować starszych i średniozaawansowanych data scientistów
- Definiować standardy kodowania i metodologiczne, promując podejmowanie decyzji na podstawie dowodów
- Przedstawiać ustalenia techniczne jako narracje strategiczne dla kadry zarządzającej
- Kształtować strategię produktu i decyzje dotyczące inwestycji komercyjnych
Wymagania
- Co najmniej osiem lat rosnącego doświadczenia w data science, analizie ilościowej lub uczeniu maszynowym
- Udokumentowane przywództwo techniczne w obszarze AdTech, na rynkach dwustronnych lub na platformach danych o skali konsumenckiej
- Zaawansowana znajomość modelowania statystycznego, wnioskowania przyczynowego, projektowania eksperymentów i architektury uczenia maszynowego
- Dogłębna znajomość regresji, klasyfikacji, analizy szeregów czasowych, klasteryzacji i uczenia głębokiego
- Biegła znajomość języka Python lub R oraz SQL
- Doświadczenie w pracy z danymi w skali petabajtowej w środowiskach chmurowych, takich jak Databricks, Spark, Snowflake, AWS lub GCP
- Umiejętność tworzenia skalowalnych narzędzi, wielokrotnego użytku struktur metryk i zautomatyzowanych potoków modelowania
- Wyjątkowe umiejętności komunikacji i uzgadniania interesów z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi działającymi w strukturze macierzowej
- Tytuł magistra lub doktora w dyscyplinie ilościowej jest mile widziany, ale nie jest wymagany
- Wymagana jest lokalizacja w miejscu wskazanym w ogłoszeniu
Benefity
- Opcje na akcje
- Nielimitowany płatny urlop
- Premia zależna od wyników
- Kompleksowy pakiet świadczeń