Digital Turbine
Digital Turbine

„Digital Turbine“ yra mobiliojo augimo platforma, aptarnaujanti programėlių kūrėjus, prekių ženklus, mobiliojo ryšio operatorius ir įrenginių gamintojus. Jos verslui skirti programinės įrangos ir reklamos produktai padeda pritraukti naudotojus, įtraukti auditoriją, platinti programėles ir gauti pajamų iš mobiliojo ryšio ekosistemos.

Įmonės produktų portfelį sudaro „DT Ignite“, „DT Reach“, „DT Exchange/DT FairBid“ ir „Offer Wall“. Jie apima platinimą įrenginiuose, kūrybinius reklamos formatus, programinės reklamos rinkos paklausą, tarpininkavimą ir monetizaciją. „Digital Turbine“ veikia rinkodaros, SaaS ir telekomunikacijų srityse, o jos komandos kuria technologijas mobiliesiems leidėjams, reklamuotojams ir telekomunikacijų partneriams.

Pagrindinis duomenų mokslininkas – mobilioji reklama (hibridinis darbas, Niujorkas)

Vadovaukite „Digital Turbine“ mobiliosios reklamos rinkos duomenų mokslo strategijai, apimančiai mašininį mokymąsi, eksperimentus, priskyrimą ir optimizavimą. Būkite techninis autoritetas ir bendradarbiaukite su produktų, inžinerijos bei vadovų komandomis.

Aprašymas

  • Sudėtingas ir neaiškias verslo problemas paverskite kelių ketvirčių duomenų mokslo veiksmų planais
  • Nustatykite centralizuotos eksperimentavimo sistemos metodiką, dizainą ir standartus
  • Vadovaukite techniniams sprendimams priežastinio ryšio nustatymo, A/B testavimo ir hipotezių patvirtinimo srityse
  • Kurkite ir prižiūrėkite gamyboje naudojamus statistinius bei mašininio mokymosi modelius kainų siūlymų ir naudotojų pritraukimo optimizavimui, auditorijų segmentavimui, viso laikotarpio vertei ir kelių sąlyčio taškų priskyrimui
  • Vadovaukite laiko eilučių prognozavimo ir įvykių apdorojimo realiuoju laiku strategijoms
  • Bendradarbiaukite su ML infrastruktūros ir duomenų inžinerijos vadovais modelių diegimo, stebėsenos ir integravimo srityse
  • Mokykite ir ugdykite vyresniuosius bei vidutinio lygio duomenų mokslininkus
  • Apibrėžkite kodavimo ir metodikos standartus, skatindami įrodymais pagrįstą sprendimų priėmimą
  • Technines išvadas vadovų suinteresuotosioms šalims pateikite kaip strateginius pasakojimus
  • Formuokite produktų strategiją ir komercinių investicijų sprendimus

Reikalavimai

  • Ne mažiau kaip aštuoneri metai nuosekliai didėjančios atsakomybės patirties duomenų mokslo, kiekybinės analizės arba mašininio mokymosi srityje
  • Įrodyta techninio vadovavimo patirtis reklamos technologijų, dvipusių rinkų arba vartotojų masto duomenų platformų srityje
  • Pažangios statistinio modeliavimo, priežastinio ryšio nustatymo, eksperimentų projektavimo ir mašininio mokymosi architektūros žinios
  • Gilios regresijos, klasifikavimo, laiko eilučių analizės, klasterizavimo ir giliojo mokymosi žinios
  • Puikus Python arba R ir SQL išmanymas
  • Patirtis dirbant su petabaitų masto duomenimis debesijos aplinkose, tokiose kaip Databricks, Spark, Snowflake, AWS arba GCP
  • Gebėjimas kurti keičiamo masto įrankius, pakartotinai naudojamas metrikų sistemas ir automatizuotus modeliavimo procesus
  • Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių derinimo įgūdžiai dirbant su matricinės organizacijos produktų, inžinerijos ir verslo komandomis
  • Kiekybinės srities magistro arba daktaro laipsnis būtų privalumas, tačiau nėra būtinas
  • Privaloma gyventi darbo skelbime nurodytoje vietovėje

Privalumai

  • Akcijų opcionai
  • Neribotas apmokamas laisvas laikas
  • Su rezultatais susietas priedas
  • Išsamus naudų paketas