Digital Turbine — платформа мобильного роста для разработчиков приложений, брендов, операторов мобильной связи и производителей устройств. Ее программные и рекламные продукты для бизнеса поддерживают привлечение пользователей, взаимодействие с аудиторией, распространение приложений и монетизацию мобильных сервисов во всей экосистеме.
В портфель компании входят DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid и Offer Wall. Эти решения охватывают распространение приложений на устройствах, креативные рекламные форматы, спрос на программном рынке, медиацию и монетизацию. Digital Turbine работает в сферах маркетинга, SaaS и телекоммуникаций, а ее команды разрабатывают технологии для мобильных издателей, рекламодателей и телекоммуникационных партнеров.
Ведущий специалист по данным — мобильная реклама (гибридный формат, Нью-Йорк)
Руководите стратегией работы с данными для мобильной рекламной площадки Digital Turbine, включая машинное обучение, эксперименты, атрибуцию и оптимизацию. Выступайте техническим экспертом и сотрудничайте с командами продукта, разработки и руководством.
Соединенные Штаты
Нью-ЙоркОписание
- Преобразовывать сложные и неоднозначные бизнес-задачи в многоквартальные дорожные карты развития направления data science
- Определять методологию, дизайн и стандарты централизованной системы экспериментов
- Отвечать за технические рекомендации по причинно-следственному анализу, A/B-тестированию и проверке гипотез
- Проектировать и курировать рабочие статистические модели и модели машинного обучения для оптимизации ставок и привлечения пользователей, сегментации аудитории, расчёта пожизненной ценности и мультиканальной атрибуции
- Руководить стратегиями прогнозирования временных рядов и обработки событий в реальном времени
- Работать с руководителями направлений ML-инфраструктуры и инженерии данных над развёртыванием, мониторингом и интеграцией моделей
- Наставлять ведущих и специалистов среднего уровня в области data science
- Определять стандарты разработки и методологии, продвигая принятие решений на основе доказательств
- Представлять технические выводы в виде стратегических нарративов для руководителей
- Формировать продуктовую стратегию и решения о коммерческих инвестициях
Требования
- Не менее восьми лет опыта профессионального роста в области data science, количественного анализа или машинного обучения
- Подтверждённый опыт технического руководства в AdTech, двусторонних маркетплейсах или платформах данных потребительского масштаба
- Продвинутая экспертиза в статистическом моделировании, причинно-следственном анализе, планировании экспериментов и архитектуре машинного обучения
- Глубокие знания регрессии, классификации, анализа временных рядов, кластеризации и глубокого обучения
- Экспертное владение Python или R и SQL
- Опыт работы с данными петабайтного масштаба в облачных средах, таких как Databricks, Spark, Snowflake, AWS или GCP
- Умение создавать масштабируемые инструменты, переиспользуемые системы метрик и автоматизированные конвейеры моделирования
- Исключительные навыки коммуникации и согласования интересов с представителями продуктовых, инженерных и бизнес-команд в матричной структуре
- Степень магистра или PhD в количественной дисциплине желательна, но не обязательна
- Необходимо находиться в месте размещения вакансии
Преимущества
- Опционы на акции
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Бонус по результатам работы
- Комплексный пакет льгот