Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine คือแพลตฟอร์มการเติบโตบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ให้บริการนักพัฒนาแอป แบรนด์ ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ และผู้ผลิตอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์โฆษณาสำหรับธุรกิจของบริษัทช่วยสนับสนุนการได้มาซึ่งผู้ใช้ การสร้างการมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมาย การเผยแพร่แอป และการสร้างรายได้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ทั่วทั้งระบบนิเวศ

พอร์ตโฟลิโอของบริษัทประกอบด้วย DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid และ Offer Wall ครอบคลุมการจัดจำหน่ายบนอุปกรณ์ รูปแบบโฆษณาเชิงสร้างสรรค์ ความต้องการจากตลาดโฆษณาแบบโปรแกรม การทำหน้าที่เป็นตัวกลาง และการสร้างรายได้ Digital Turbine ดำเนินงานในด้านการตลาด SaaS และโทรคมนาคม โดยมีทีมงานพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับผู้เผยแพร่เนื้อหาบนมือถือ ผู้ลงโฆษณา และพันธมิตรด้านโทรคมนาคม

หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล - โฆษณาบนมือถือ (ทำงานแบบไฮบริด, นิวยอร์ก)

เป็นผู้นำด้านกลยุทธ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับตลาดโฆษณาบนมือถือของ Digital Turbine ครอบคลุมแมชชีนเลิร์นนิง การทดลอง การระบุแหล่งที่มา และการเพิ่มประสิทธิภาพ ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค พร้อมทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และผู้บริหาร

รายละเอียด

  • เปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและคลุมเครือให้เป็นแผนงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลระยะหลายไตรมาส
  • กำหนดระเบียบวิธี การออกแบบ และมาตรฐานสำหรับกรอบการทดลองแบบรวมศูนย์
  • รับผิดชอบคำแนะนำด้านเทคนิคเกี่ยวกับการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดสอบ A/B และการตรวจสอบสมมติฐาน
  • ออกแบบและกำกับดูแลโมเดลสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงในระบบจริงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการประมูลและการหาผู้ใช้ การแบ่งกลุ่มผู้ชม มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน และการระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัส
  • เป็นผู้นำกลยุทธ์การพยากรณ์อนุกรมเวลาและการประมวลผลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์
  • ทำงานร่วมกับผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน ML และวิศวกรรมข้อมูลในเรื่องการนำโมเดลไปใช้งาน การติดตามตรวจสอบ และการผสานรวม
  • ให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสและระดับกลาง
  • กำหนดมาตรฐานด้านการเขียนโค้ดและระเบียบวิธี พร้อมส่งเสริมการตัดสินใจที่อิงหลักฐาน
  • นำเสนอผลการวิเคราะห์ทางเทคนิคในรูปแบบเรื่องราวเชิงกลยุทธ์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับผู้บริหาร
  • กำหนดทิศทางกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตัดสินใจลงทุนเชิงพาณิชย์

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานแบบก้าวหน้าอย่างน้อยแปดปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณ หรือแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคที่พิสูจน์ได้ใน AdTech ตลาดสองด้าน หรือแพลตฟอร์มข้อมูลระดับผู้บริโภค
  • มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การอนุมานเชิงสาเหตุ การออกแบบการทดลอง และสถาปัตยกรรมแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการถดถอย การจำแนกประเภท การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การจัดกลุ่ม และการเรียนรู้เชิงลึก
  • เชี่ยวชาญ Python หรือ R และ SQL
  • มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลระดับเพตะไบต์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น Databricks, Spark, Snowflake, AWS หรือ GCP
  • สามารถสร้างเครื่องมือที่ปรับขนาดได้ กรอบเมตริกที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และไปป์ไลน์การสร้างแบบจำลองอัตโนมัติ
  • มีทักษะการสื่อสารและการสร้างความสอดคล้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระดับยอดเยี่ยมระหว่างทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และธุรกิจที่ทำงานแบบเมทริกซ์
  • วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
  • ต้องอยู่ในพื้นที่เดียวกับสถานที่ประกาศรับสมัครงาน

สวัสดิการ

  • สิทธิซื้อหุ้น
  • วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
  • โบนัสตามผลงาน
  • แพ็กเกจสวัสดิการแบบครอบคลุม