
Digital Turbine คือแพลตฟอร์มการเติบโตบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ให้บริการนักพัฒนาแอป แบรนด์ ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ และผู้ผลิตอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์โฆษณาสำหรับธุรกิจของบริษัทช่วยสนับสนุนการได้มาซึ่งผู้ใช้ การสร้างการมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมาย การเผยแพร่แอป และการสร้างรายได้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ทั่วทั้งระบบนิเวศ
พอร์ตโฟลิโอของบริษัทประกอบด้วย DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid และ Offer Wall ครอบคลุมการจัดจำหน่ายบนอุปกรณ์ รูปแบบโฆษณาเชิงสร้างสรรค์ ความต้องการจากตลาดโฆษณาแบบโปรแกรม การทำหน้าที่เป็นตัวกลาง และการสร้างรายได้ Digital Turbine ดำเนินงานในด้านการตลาด SaaS และโทรคมนาคม โดยมีทีมงานพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับผู้เผยแพร่เนื้อหาบนมือถือ ผู้ลงโฆษณา และพันธมิตรด้านโทรคมนาคม
หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล - โฆษณาบนมือถือ (ทำงานแบบไฮบริด, นิวยอร์ก)
เป็นผู้นำด้านกลยุทธ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับตลาดโฆษณาบนมือถือของ Digital Turbine ครอบคลุมแมชชีนเลิร์นนิง การทดลอง การระบุแหล่งที่มา และการเพิ่มประสิทธิภาพ ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค พร้อมทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และผู้บริหาร
$223,000 – $272,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- เปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและคลุมเครือให้เป็นแผนงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลระยะหลายไตรมาส
- กำหนดระเบียบวิธี การออกแบบ และมาตรฐานสำหรับกรอบการทดลองแบบรวมศูนย์
- รับผิดชอบคำแนะนำด้านเทคนิคเกี่ยวกับการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดสอบ A/B และการตรวจสอบสมมติฐาน
- ออกแบบและกำกับดูแลโมเดลสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงในระบบจริงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการประมูลและการหาผู้ใช้ การแบ่งกลุ่มผู้ชม มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน และการระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัส
- เป็นผู้นำกลยุทธ์การพยากรณ์อนุกรมเวลาและการประมวลผลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์
- ทำงานร่วมกับผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน ML และวิศวกรรมข้อมูลในเรื่องการนำโมเดลไปใช้งาน การติดตามตรวจสอบ และการผสานรวม
- ให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสและระดับกลาง
- กำหนดมาตรฐานด้านการเขียนโค้ดและระเบียบวิธี พร้อมส่งเสริมการตัดสินใจที่อิงหลักฐาน
- นำเสนอผลการวิเคราะห์ทางเทคนิคในรูปแบบเรื่องราวเชิงกลยุทธ์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับผู้บริหาร
- กำหนดทิศทางกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตัดสินใจลงทุนเชิงพาณิชย์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานแบบก้าวหน้าอย่างน้อยแปดปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณ หรือแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคที่พิสูจน์ได้ใน AdTech ตลาดสองด้าน หรือแพลตฟอร์มข้อมูลระดับผู้บริโภค
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การอนุมานเชิงสาเหตุ การออกแบบการทดลอง และสถาปัตยกรรมแมชชีนเลิร์นนิง
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการถดถอย การจำแนกประเภท การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การจัดกลุ่ม และการเรียนรู้เชิงลึก
- เชี่ยวชาญ Python หรือ R และ SQL
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลระดับเพตะไบต์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น Databricks, Spark, Snowflake, AWS หรือ GCP
- สามารถสร้างเครื่องมือที่ปรับขนาดได้ กรอบเมตริกที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และไปป์ไลน์การสร้างแบบจำลองอัตโนมัติ
- มีทักษะการสื่อสารและการสร้างความสอดคล้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระดับยอดเยี่ยมระหว่างทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และธุรกิจที่ทำงานแบบเมทริกซ์
- วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
- ต้องอยู่ในพื้นที่เดียวกับสถานที่ประกาศรับสมัครงาน
สวัสดิการ
- สิทธิซื้อหุ้น
- วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
- โบนัสตามผลงาน
- แพ็กเกจสวัสดิการแบบครอบคลุม