Digital Turbine là nền tảng tăng trưởng trên thiết bị di động phục vụ các nhà phát triển ứng dụng, thương hiệu, nhà mạng di động và nhà sản xuất thiết bị. Các sản phẩm phần mềm và quảng cáo dành cho doanh nghiệp của công ty hỗ trợ thu hút người dùng, tăng cường tương tác với khán giả, phân phối ứng dụng và kiếm tiền trên thiết bị di động trong toàn bộ hệ sinh thái.
Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid và Offer Wall, bao phủ các hoạt động phân phối trên thiết bị, định dạng quảng cáo sáng tạo, nhu cầu trên thị trường lập trình, hoạt động trung gian và kiếm tiền. Digital Turbine hoạt động trong các lĩnh vực tiếp thị, SaaS và viễn thông, với các đội ngũ phát triển công nghệ dành cho các nhà phát hành nội dung di động, nhà quảng cáo và đối tác viễn thông.
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu - Quảng cáo Di động (Làm việc Kết hợp, New York)
Dẫn dắt chiến lược khoa học dữ liệu cho thị trường quảng cáo di động của Digital Turbine, bao quát học máy, thử nghiệm, phân bổ và tối ưu hóa. Đóng vai trò chuyên gia kỹ thuật đồng thời phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và lãnh đạo cấp cao.
Hoa Kỳ
New YorkMô tả
- Chuyển các vấn đề kinh doanh phức tạp, chưa rõ ràng thành lộ trình khoa học dữ liệu kéo dài nhiều quý
- Thiết lập phương pháp, thiết kế và tiêu chuẩn cho khung thử nghiệm tập trung
- Chịu trách nhiệm hướng dẫn kỹ thuật về suy luận nhân quả, thử nghiệm A/B và xác thực giả thuyết
- Thiết kế và giám sát các mô hình thống kê và học máy vận hành trong môi trường sản xuất để tối ưu hóa giá thầu và thu hút người dùng, phân khúc đối tượng, giá trị vòng đời và phân bổ đa điểm chạm
- Dẫn dắt các chiến lược dự báo chuỗi thời gian và xử lý sự kiện theo thời gian thực
- Phối hợp với lãnh đạo Hạ tầng ML và Kỹ thuật Dữ liệu về triển khai, giám sát và tích hợp mô hình
- Cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu cấp cao và cấp trung
- Xác định các tiêu chuẩn về lập trình và phương pháp luận, đồng thời thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên bằng chứng
- Trình bày các phát hiện kỹ thuật dưới dạng câu chuyện chiến lược cho các bên liên quan là lãnh đạo cấp cao
- Định hình chiến lược sản phẩm và các quyết định đầu tư thương mại
Yêu cầu
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích định lượng hoặc học máy
- Có kinh nghiệm lãnh đạo kỹ thuật đã được chứng minh trong AdTech, thị trường hai chiều hoặc nền tảng dữ liệu quy mô người tiêu dùng
- Chuyên môn nâng cao về mô hình thống kê, suy luận nhân quả, thiết kế thử nghiệm và kiến trúc học máy
- Am hiểu sâu về hồi quy, phân loại, phân tích chuỗi thời gian, phân cụm và học sâu
- Thành thạo Python hoặc R và SQL
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu quy mô petabyte trong môi trường đám mây như Databricks, Spark, Snowflake, AWS hoặc GCP
- Có khả năng xây dựng các công cụ có khả năng mở rộng, khung chỉ số có thể tái sử dụng và quy trình lập mô hình tự động
- Kỹ năng giao tiếp và thống nhất với các bên liên quan xuất sắc trong các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và kinh doanh hoạt động theo mô hình ma trận
- Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong một ngành định lượng được ưu tiên nhưng không bắt buộc
- Phải cư trú tại địa phương nơi đăng tuyển công việc
Phúc lợi
- Quyền chọn cổ phiếu
- Nghỉ phép có lương không giới hạn
- Thưởng dựa trên hiệu suất
- Gói phúc lợi toàn diện