Digital Turbine
Digital Turbine

A Digital Turbine mobilnövekedési platform, amely alkalmazásfejlesztőket, márkákat, mobilszolgáltatókat és készülékgyártókat szolgál ki. Vállalatok közötti szoftver- és hirdetési termékei az ökoszisztéma egészében támogatják a felhasználószerzést, a közönség bevonását, az alkalmazásterjesztést és a mobilmonetizációt.

A vállalat portfóliójába tartozik a DT Ignite, a DT Reach, a DT Exchange/DT FairBid és az Offer Wall. Ezek az eszközön belüli terjesztést, a kreatív hirdetési formátumokat, a programozott piactéri keresletet, a közvetítést és a monetizációt fedik le. A Digital Turbine a marketing, a SaaS és a telekommunikáció területén működik, csapatai pedig mobilkiadók, hirdetők és távközlési partnerek számára fejlesztenek technológiát.

Vezető adattudós - Mobilhirdetés (Hibrid, New York)

Vezesse a Digital Turbine mobilhirdetési piacterének adattudományi stratégiáját, beleértve a gépi tanulást, a kísérletezést, az attribúciót és az optimalizálást. Műszaki szaktekintélyként működjön együtt a termékfejlesztési, mérnöki és vezetői csapatokkal.

Leírás

  • Alakítsa át az összetett és bizonytalan üzleti problémákat több negyedévre szóló adattudományi ütemtervekké
  • Határozza meg a központosított kísérleti keretrendszer módszertanát, kialakítását és szabványait
  • Lássa el a kauzális következtetés, az A/B-tesztelés és a hipotézisek validálásának műszaki iránymutatását
  • Tervezze meg és felügyelje az ajánlattétel és a felhasználószerzés optimalizálására, a közönségszegmentálásra, az ügyfél-élettartamértékre és a többérintéses attribúcióra szolgáló éles statisztikai és gépi tanulási modelleket
  • Vezesse az idősoros előrejelzési és valós idejű eseményfeldolgozási stratégiákat
  • Dolgozzon együtt az ML-infrastruktúra és az adatbázis-mérnökség vezetőivel a modellek bevezetésén, monitorozásán és integrációján
  • Mentorálja a vezető és középhaladó adattudósokat
  • Határozza meg a kódolási és módszertani szabványokat, miközben előmozdítja a bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt
  • Mutassa be a műszaki eredményeket stratégiai narratívaként a vezetői érintettek számára
  • Formálja a termékstratégiát és a kereskedelmi beruházási döntéseket

Követelmények

  • Legalább nyolc év fokozatosan bővülő tapasztalat adattudomány, kvantitatív elemzés vagy gépi tanulás területén
  • Bizonyított műszaki vezetői tapasztalat az AdTech, a kétoldalú piacterek vagy a fogyasztói léptékű adatplatformok területén
  • Haladó szintű szakértelem a statisztikai modellezés, a kauzális következtetés, a kísérlettervezés és a gépi tanulási architektúra terén
  • Mélyreható ismeretek a regresszió, az osztályozás, az idősorelemzés, a klaszterezés és a mélytanulás területén
  • Magas szintű jártasság Pythonban vagy R-ben és SQL-ben
  • Tapasztalat petabájtos léptékű adatokkal való munkában olyan felhőkörnyezetekben, mint a Databricks, a Spark, a Snowflake, az AWS vagy a GCP
  • Képesség skálázható eszközök, újrahasznosítható metrikakeretrendszerek és automatizált modellezési folyamatok létrehozására
  • Kiemelkedő kommunikációs és érdekeltfelek összehangolására irányuló készségek mátrixszervezetben működő termékfejlesztési, mérnöki és üzleti csapatok között
  • Kvantitatív területen szerzett mesterfokozat vagy PhD előnyt jelent, de nem kötelező
  • A munkakör meghirdetésének helyén kell tartózkodnia

Juttatások

  • Részvényopciók
  • Korlátlan fizetett szabadság
  • Teljesítményalapú bónusz
  • Átfogó juttatási csomag