
A Digital Turbine mobilnövekedési platform, amely alkalmazásfejlesztőket, márkákat, mobilszolgáltatókat és készülékgyártókat szolgál ki. Vállalatok közötti szoftver- és hirdetési termékei az ökoszisztéma egészében támogatják a felhasználószerzést, a közönség bevonását, az alkalmazásterjesztést és a mobilmonetizációt.
A vállalat portfóliójába tartozik a DT Ignite, a DT Reach, a DT Exchange/DT FairBid és az Offer Wall. Ezek az eszközön belüli terjesztést, a kreatív hirdetési formátumokat, a programozott piactéri keresletet, a közvetítést és a monetizációt fedik le. A Digital Turbine a marketing, a SaaS és a telekommunikáció területén működik, csapatai pedig mobilkiadók, hirdetők és távközlési partnerek számára fejlesztenek technológiát.
Vezető adattudós - Mobilhirdetés (Hibrid, New York)
Vezesse a Digital Turbine mobilhirdetési piacterének adattudományi stratégiáját, beleértve a gépi tanulást, a kísérletezést, az attribúciót és az optimalizálást. Műszaki szaktekintélyként működjön együtt a termékfejlesztési, mérnöki és vezetői csapatokkal.
223 000 $ – 272 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Alakítsa át az összetett és bizonytalan üzleti problémákat több negyedévre szóló adattudományi ütemtervekké
- Határozza meg a központosított kísérleti keretrendszer módszertanát, kialakítását és szabványait
- Lássa el a kauzális következtetés, az A/B-tesztelés és a hipotézisek validálásának műszaki iránymutatását
- Tervezze meg és felügyelje az ajánlattétel és a felhasználószerzés optimalizálására, a közönségszegmentálásra, az ügyfél-élettartamértékre és a többérintéses attribúcióra szolgáló éles statisztikai és gépi tanulási modelleket
- Vezesse az idősoros előrejelzési és valós idejű eseményfeldolgozási stratégiákat
- Dolgozzon együtt az ML-infrastruktúra és az adatbázis-mérnökség vezetőivel a modellek bevezetésén, monitorozásán és integrációján
- Mentorálja a vezető és középhaladó adattudósokat
- Határozza meg a kódolási és módszertani szabványokat, miközben előmozdítja a bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt
- Mutassa be a műszaki eredményeket stratégiai narratívaként a vezetői érintettek számára
- Formálja a termékstratégiát és a kereskedelmi beruházási döntéseket
Követelmények
- Legalább nyolc év fokozatosan bővülő tapasztalat adattudomány, kvantitatív elemzés vagy gépi tanulás területén
- Bizonyított műszaki vezetői tapasztalat az AdTech, a kétoldalú piacterek vagy a fogyasztói léptékű adatplatformok területén
- Haladó szintű szakértelem a statisztikai modellezés, a kauzális következtetés, a kísérlettervezés és a gépi tanulási architektúra terén
- Mélyreható ismeretek a regresszió, az osztályozás, az idősorelemzés, a klaszterezés és a mélytanulás területén
- Magas szintű jártasság Pythonban vagy R-ben és SQL-ben
- Tapasztalat petabájtos léptékű adatokkal való munkában olyan felhőkörnyezetekben, mint a Databricks, a Spark, a Snowflake, az AWS vagy a GCP
- Képesség skálázható eszközök, újrahasznosítható metrikakeretrendszerek és automatizált modellezési folyamatok létrehozására
- Kiemelkedő kommunikációs és érdekeltfelek összehangolására irányuló készségek mátrixszervezetben működő termékfejlesztési, mérnöki és üzleti csapatok között
- Kvantitatív területen szerzett mesterfokozat vagy PhD előnyt jelent, de nem kötelező
- A munkakör meghirdetésének helyén kell tartózkodnia
Juttatások
- Részvényopciók
- Korlátlan fizetett szabadság
- Teljesítményalapú bónusz
- Átfogó juttatási csomag