Docplanner
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1 001 – 5 000 Employés
Place de marchéSaaSSoins de santé
Docplanner est une entreprise mondiale de technologie de la santé qui opère dans les domaines des soins de santé, des marketplaces et du SaaS. Sa plateforme aide les patients à trouver des médecins et à prendre rendez-vous avec eux, tout en fournissant aux cliniques et aux professionnels de santé des outils de gestion de cabinet, d’engagement des patients, de visibilité en ligne et de gestion de la réputation. Ses services intégrés sont conçus pour améliorer les flux de travail des cliniques, réduire les rendez-vous non honorés et faciliter l’accès aux soins. L’entreprise est présente dans 13 pays, compte plus de 2 800 employés, environ 300 000 médecins actifs, près de 25 millions de rendez-vous pris chaque mois et environ 100 millions de visites mensuelles sur ses sites web.

Analyste de données senior, opérations de réussite client — Docplanner, télétravail en Espagne

Rejoignez Docplanner en tant qu’analyste de données senior pour soutenir les opérations de réussite client sur sa plateforme mondiale de santé. Développez des tableaux de bord, des modèles prédictifs, des automatisations et des expérimentations dans 13 marchés.

Description

  • Gérer les rapports récurrents, les tableaux de bord Tableau/Superset et les modèles de données analytiques
  • Développer et maintenir des automatisations capables de s’adapter à plusieurs marchés
  • Appliquer les normes établies en matière de tableaux de bord BI et de qualité des données aux résultats analytiques
  • Évaluer, affiner et améliorer les modèles statistiques et prédictifs
  • Prototyper de nouvelles applications statistiques et prédictives, puis transférer les modèles validés à l’équipe Data Science
  • Utiliser la régression, la prévision et des méthodes statistiques connexes pour résoudre des problèmes métier
  • Utiliser les outils d’IA de manière cohérente et efficace pour les requêtes, le codage et l’analyse
  • Contribuer aux bibliothèques partagées, au code réutilisable et à une architecture basée sur GitHub
  • Transformer les priorités des lignes métier en exigences pour BI, Data Platform et Product Analytics
  • Travailler avec le VP métier concerné et l’équipe dirigeante afin d’identifier les lacunes et les opportunités
  • Mener des analyses approfondies qui expliquent les facteurs de performance et recommandent les prochaines actions
  • Concevoir, exécuter et interpréter des tests A/B et d’autres expérimentations
  • Évaluer les demandes entrantes, organiser la charge de travail et convenir des priorités avec les partenaires métier et data
  • Signaler les dépendances entre équipes et les arbitrages de ressources au responsable de l’analytique
  • Être rattaché au responsable mondial de l’analytique des opérations de réussite client

Exigences

  • Diplôme dans une discipline quantitative telle que l’ingénierie, les statistiques, les mathématiques, la physique ou un domaine comparable
  • Trois à cinq ans d’expérience pertinente en analytique dans un rôle de contributeur individuel
  • Solides compétences en SQL, de préférence avec une expérience de BigQuery
  • Solides compétences en Python, notamment pour la modélisation statistique et prédictive
  • Connaissance pratique de la régression, de la prévision ou de la prédiction, des tests A/B et de la modélisation statistique au sens large
  • Expérience pratique de Looker et/ou Tableau, notamment de tableaux de bord destinés à des publics non techniques
  • Capacité à transformer des analyses complexes en langage métier accessible et en récit cohérent
  • Expérience de la collaboration interfonctionnelle avec des parties prenantes non techniques
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais ; l’espagnol est un atout
  • Compréhension des capacités et des limites de l’IA et des LLM, ainsi qu’expérience de développement avec ces technologies
  • Capacité démontrée à cadrer des problèmes analytiques, à réaliser des analyses quantitatives rigoureuses et à produire des insights permettant la prise de décision
  • Une expérience du développement ou de la validation de modèles statistiques ou prédictifs et de leur transfert à une équipe Data Science constitue un atout supplémentaire
  • Une expérience dans des entreprises technologiques, des start-ups et/ou le conseil constitue un atout supplémentaire
  • Être déjà légalement autorisé à travailler dans le pays de résidence ou sur le lieu du poste
  • Aucun parrainage de visa n’est disponible

Avantages

  • Assurance santé
  • Aide à l’adhésion à une salle de sport
  • Soutien en matière de santé mentale
  • Congés, jour de congé pour l’anniversaire et congé de récupération
  • Titres-restaurant, selon le lieu
  • Indemnités de transport, selon le lieu
  • Congé parental prolongé, selon le lieu
  • Possibilités de développement et d’évolution de carrière
  • Possibilités de travailler sur des projets transversaux
  • Télétravail avec horaires flexibles
  • Accès à des bureaux à Barcelone, Varsovie, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexico, Bogotá, Munich, Rome ou Bologne
  • Un environnement de travail mondial, diversifié et inclusif

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