Docplanner
Docplanner
1.001 – 5.000 Funcionários
Cuidados de saúdeMarketplaceSaaS
A Docplanner é uma empresa global de tecnologia para a saúde que atua nos setores de saúde, marketplace e SaaS. Sua plataforma ajuda pacientes a encontrar e agendar consultas com médicos, além de oferecer a clínicas e profissionais de saúde ferramentas para gestão de consultórios, relacionamento com pacientes, visibilidade online e gestão de reputação. Seus serviços integrados foram desenvolvidos para melhorar os fluxos de trabalho das clínicas, reduzir faltas às consultas e facilitar o acesso aos cuidados de saúde. A empresa opera em 13 países, conta com mais de 2.800 funcionários e reúne cerca de 300.000 médicos ativos, aproximadamente 25 milhões de consultas agendadas por mês e cerca de 100 milhões de visitas mensais aos seus sites.

Analista Sênior de Dados, Operações de Sucesso do Cliente — Docplanner, remoto na Espanha

Junte-se à Docplanner como Analista Sênior de Dados para apoiar as operações de sucesso do cliente em sua plataforma global de saúde. Desenvolva dashboards, modelos preditivos, automações e experimentos em 13 mercados.

Descrição

  • Ser responsável por relatórios recorrentes, dashboards de Tableau/Superset e modelos de dados analíticos
  • Desenvolver e manter automações que possam ser escaladas em vários mercados
  • Aplicar padrões estabelecidos de dashboards de BI e qualidade de dados aos resultados analíticos
  • Avaliar, aprimorar e aperfeiçoar modelos estatísticos e preditivos
  • Criar protótipos de novas aplicações estatísticas e preditivas e depois transferir os modelos validados para a equipe de Data Science
  • Usar regressão, previsão e métodos estatísticos relacionados para resolver problemas de negócio
  • Usar ferramentas de IA de forma consistente e eficaz para consultas, programação e análise
  • Contribuir para bibliotecas compartilhadas, código reutilizável e uma arquitetura baseada no GitHub
  • Converter as prioridades das áreas de negócio em requisitos para BI, Data Platform e Product Analytics
  • Trabalhar com o VP de negócio responsável e a equipe de liderança para identificar lacunas e oportunidades
  • Realizar análises aprofundadas que expliquem os fatores de desempenho e recomendem as próximas ações
  • Projetar, executar e interpretar testes A/B e outros experimentos
  • Avaliar as solicitações recebidas, organizar a carga de trabalho e acordar prioridades com as áreas de negócio e dados
  • Sinalizar dependências entre equipes e decisões de alocação de recursos ao gerente de Analytics
  • Reportar-se ao Gerente Global de Analytics de Operações de Sucesso do Cliente

Requisitos

  • Formação em uma área quantitativa, como engenharia, estatística, matemática, física ou área comparável
  • De três a cinco anos de experiência relevante em Analytics em uma função de contribuidor individual
  • Conhecimentos avançados de SQL, preferencialmente com experiência em BigQuery
  • Sólidos conhecimentos de Python, especialmente para modelagem estatística e preditiva
  • Conhecimento prático de regressão, previsão ou predição, testes A/B e modelagem estatística em geral
  • Experiência prática com Looker e/ou Tableau, incluindo dashboards para públicos não técnicos
  • Capacidade de transformar análises complexas em uma linguagem de negócios acessível e uma narrativa coerente
  • Experiência colaborando entre áreas com stakeholders não técnicos
  • Fluência profissional em inglês; espanhol é uma vantagem
  • Compreensão das capacidades e limitações de IA e LLMs, além de experiência na criação de soluções com essas tecnologias
  • Capacidade comprovada de delimitar problemas analíticos, realizar análises quantitativas rigorosas e produzir insights que apoiem decisões
  • Experiência no desenvolvimento ou na validação de modelos estatísticos ou preditivos e na transferência deles para uma equipe de Data Science é uma vantagem adicional
  • Experiência em empresas de tecnologia, start-ups e/ou consultoria é uma vantagem adicional
  • Já ter o direito legal de trabalhar no país de residência ou na localização da função
  • Não há patrocínio de visto

Benefícios

  • Seguro de saúde
  • Auxílio para academia
  • Suporte à saúde mental
  • Férias, folga no aniversário e licença para recarregar as energias
  • Vale-refeição, dependendo da localização
  • Auxílio-transporte, dependendo da localização
  • Licença parental estendida, dependendo da localização
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Oportunidades de trabalhar em projetos multifuncionais
  • Trabalho remoto com horário flexível
  • Acesso a escritórios em Barcelona, Varsóvia, Curitiba, Rio de Janeiro, Cidade do México, Bogotá, Munique, Roma ou Bolonha
  • Um ambiente de trabalho global, diverso e inclusivo