Docplanner
Docplanner
1 001 – 5 000 Сотрудники
SaaSЗдравоохранениеМаркетплейс
Docplanner — международная технологическая компания в сфере здравоохранения, работающая в направлениях медицинских услуг, маркетплейсов и SaaS. Её платформа помогает пациентам находить врачей и записываться на приём, а клиникам и медицинским специалистам предоставляет инструменты для управления практикой, взаимодействия с пациентами, повышения видимости в интернете и управления репутацией. Интегрированные сервисы компании призваны оптимизировать рабочие процессы клиник, сокращать количество пропущенных приёмов и упрощать доступ к медицинской помощи. Компания работает в 13 странах; в ней занято более 2 800 сотрудников, с платформой работают около 300 000 активных врачей, ежемесячно бронируется примерно 25 миллионов приёмов, а сайты компании посещают около 100 миллионов раз в месяц.

Старший аналитик данных по операционной деятельности Customer Success — Docplanner, удалённая работа в Испании

Присоединяйтесь к Docplanner в качестве старшего аналитика данных и поддерживайте операционную деятельность команды Customer Success на глобальной медицинской платформе. Разрабатывайте дашборды, прогностические модели, автоматизацию и эксперименты для 13 рынков.

Описание

  • Вести регулярную отчётность, дашборды Tableau/Superset и аналитические модели данных
  • Разрабатывать и поддерживать автоматизацию, масштабируемую для нескольких рынков
  • Применять установленные стандарты BI-дашбордов и качества данных к аналитическим результатам
  • Оценивать, совершенствовать и улучшать статистические и прогностические модели
  • Создавать прототипы новых статистических и прогностических приложений, а затем передавать проверенные модели команде Data Science
  • Использовать регрессию, прогнозирование и связанные статистические методы для решения бизнес-задач
  • Последовательно и эффективно применять инструменты ИИ для запросов, программирования и анализа
  • Вносить вклад в общие библиотеки, повторно используемый код и архитектуру на основе GitHub
  • Преобразовывать приоритеты бизнес-направлений в требования для BI, Data Platform и Product Analytics
  • Работать с соответствующим вице-президентом бизнес-направления и руководящей командой, чтобы выявлять пробелы и возможности
  • Проводить углублённый анализ, объяснять факторы, влияющие на результаты, и рекомендовать следующие шаги
  • Проектировать, проводить и интерпретировать A/B-тесты и другие эксперименты
  • Оценивать входящие запросы, организовывать рабочую нагрузку и согласовывать приоритеты с бизнес- и дата-партнёрами
  • Выносить на обсуждение с менеджером по аналитике межкомандные зависимости и компромиссы в распределении ресурсов
  • Подчиняться менеджеру по аналитике операционной деятельности Global Customer Success

Требования

  • Высшее образование в количественной дисциплине, например инженерии, статистике, математике, физике или сопоставимой области
  • От трёх до пяти лет релевантного опыта в аналитике на позиции индивидуального специалиста
  • Продвинутые навыки SQL, предпочтительно с опытом работы с BigQuery
  • Уверенные навыки Python, особенно для статистического и прогностического моделирования
  • Практические знания регрессии, прогнозирования или предсказания, A/B-тестирования и более широкого статистического моделирования
  • Практический опыт работы с Looker и/или Tableau, включая дашборды для нетехнической аудитории
  • Умение превращать сложный анализ в понятный бизнес-язык и связное повествование
  • Опыт межфункционального взаимодействия с нетехническими заинтересованными сторонами
  • Профессиональное владение английским языком; знание испанского будет преимуществом
  • Понимание возможностей и ограничений ИИ и больших языковых моделей, а также опыт создания решений с использованием этих технологий
  • Подтверждённая способность формулировать аналитические задачи, проводить строгий количественный анализ и получать выводы, помогающие принимать решения
  • Опыт разработки или проверки статистических либо прогностических моделей и их передачи команде Data Science будет дополнительным преимуществом
  • Опыт работы в технологических компаниях, стартапах и/или консалтинге будет дополнительным преимуществом
  • Уже иметь законное право работать в стране проживания или в месте расположения должности
  • Визовая поддержка не предоставляется

Преимущества

  • Медицинская страховка
  • Компенсация абонемента в спортзал
  • Поддержка психического здоровья
  • Отпуск, выходной в день рождения и дополнительный отпуск для восстановления
  • Талоны на питание в зависимости от местоположения
  • Компенсация транспортных расходов в зависимости от местоположения
  • Расширенный отпуск по уходу за ребёнком в зависимости от местоположения
  • Возможности для профессионального развития и карьерного роста
  • Возможности работать над межфункциональными проектами
  • Удалённая работа с гибким графиком
  • Доступ к офисным хабам в Барселоне, Варшаве, Куритибе, Рио-де-Жанейро, Мехико, Боготе, Мюнхене, Риме или Болонье
  • Глобальная, разнообразная и инклюзивная рабочая среда