
Docplanner เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานในด้านการดูแลสุขภาพ แพลตฟอร์มมาร์เก็ตเพลส และ SaaS แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ผู้ป่วยค้นหาและนัดหมายแพทย์ พร้อมมอบเครื่องมือสำหรับการบริหารจัดการคลินิก การมีส่วนร่วมกับผู้ป่วย การเพิ่มการมองเห็นทางออนไลน์ และการจัดการชื่อเสียงแก่คลินิกและบุคลากรทางการแพทย์ บริการแบบครบวงจรของ Docplanner ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคลินิก ลดจำนวนการนัดหมายที่ไม่ได้มาตามนัด และช่วยให้ผู้คนเข้าถึงการดูแลสุขภาพได้ง่ายขึ้น บริษัทดำเนินงานใน 13 ประเทศ มีพนักงานมากกว่า 2,800 คน แพทย์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 300,000 คน มีการนัดหมายประมาณ 25 ล้านครั้งต่อเดือน และมีผู้เข้าชมเว็บไซต์ประมาณ 100 ล้านครั้งต่อเดือน
นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายปฏิบัติการความสำเร็จของลูกค้า — Docplanner ทำงานระยะไกลในสเปน
ร่วมงานกับ Docplanner ในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านความสำเร็จของลูกค้าบนแพลตฟอร์มสุขภาพระดับโลก พัฒนาแดชบอร์ด โมเดลคาดการณ์ ระบบอัตโนมัติ และการทดลองใน 13 ตลาด
รายละเอียด
- รับผิดชอบรายงานประจำ แดชบอร์ด Tableau/Superset และโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์
- พัฒนาและดูแลระบบอัตโนมัติที่สามารถรองรับการขยายไปยังหลายตลาด
- ใช้มาตรฐานที่กำหนดไว้สำหรับแดชบอร์ด BI และคุณภาพข้อมูลกับผลลัพธ์ด้านการวิเคราะห์
- ประเมิน ปรับปรุง และยกระดับโมเดลทางสถิติและการคาดการณ์
- สร้างต้นแบบแอปพลิเคชันทางสถิติและการคาดการณ์ใหม่ จากนั้นส่งต่อโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ใช้การวิเคราะห์ถดถอย การพยากรณ์ และวิธีการทางสถิติที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ
- ใช้เครื่องมือ AI อย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพสำหรับการสืบค้น การเขียนโค้ด และการวิเคราะห์
- มีส่วนร่วมในไลบรารีที่ใช้ร่วมกัน โค้ดที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และสถาปัตยกรรมบน GitHub
- แปลงลำดับความสำคัญของสายงานธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดสำหรับ BI แพลตฟอร์มข้อมูล และการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
- ทำงานร่วมกับรองประธานฝ่ายธุรกิจและทีมผู้นำที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาช่องว่างและโอกาส
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่ออธิบายปัจจัยที่ขับเคลื่อนผลการดำเนินงานและเสนอการดำเนินการถัดไป
- ออกแบบ ดำเนินการ และตีความการทดสอบ A/B และการทดลองประเภทอื่น
- ประเมินคำขอที่เข้ามา จัดระเบียบภาระงาน และตกลงลำดับความสำคัญกับพันธมิตรทางธุรกิจและข้อมูล
- ยกประเด็นการพึ่งพาระหว่างทีมและการแลกเปลี่ยนด้านทรัพยากรกับผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์
- รายงานต่อผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์การปฏิบัติการความสำเร็จของลูกค้าระดับโลก
คุณสมบัติ
- วุฒิการศึกษาในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิศวกรรมศาสตร์ สถิติ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องสามถึงห้าปีในบทบาทผู้ปฏิบัติงานรายบุคคล
- มีทักษะ SQL ระดับสูง โดยควรมีประสบการณ์กับ BigQuery
- มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะการสร้างโมเดลทางสถิติและการคาดการณ์
- มีความรู้เชิงปฏิบัติด้านการวิเคราะห์ถดถอย การพยากรณ์หรือการคาดการณ์ การทดสอบ A/B และการสร้างโมเดลทางสถิติโดยรวม
- มีประสบการณ์ใช้งาน Looker และ/หรือ Tableau รวมถึงการสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- สามารถแปลงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นภาษาธุรกิจที่เข้าใจง่ายและเรื่องราวที่สอดคล้องกัน
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกันข้ามสายงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วในระดับมืออาชีพ หากสื่อสารภาษาสเปนได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของ AI และ LLM รวมถึงมีประสบการณ์สร้างโซลูชันด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้
- แสดงให้เห็นว่าสามารถกำหนดขอบเขตปัญหาด้านการวิเคราะห์ ดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างเข้มงวด และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยในการตัดสินใจ
- มีประสบการณ์พัฒนาหรือยืนยันความถูกต้องของโมเดลทางสถิติหรือการคาดการณ์ และส่งต่อให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ในบริษัทเทคโนโลยี สตาร์ทอัป และ/หรือบริษัทที่ปรึกษา จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีสิทธิ์ตามกฎหมายในการทำงานในประเทศที่พำนักหรือสถานที่ปฏิบัติงานอยู่แล้ว
- ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ
- การสนับสนุนค่าสมาชิกฟิตเนส
- การสนับสนุนด้านสุขภาพจิต
- วันหยุดพักผ่อน วันหยุดในวันเกิด และวันหยุดเพื่อเติมพลัง
- บัตรกำนัลอาหาร ขึ้นอยู่กับสถานที่
- ค่าเดินทาง ขึ้นอยู่กับสถานที่
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรเพิ่มเติม ขึ้นอยู่กับสถานที่
- โอกาสในการพัฒนาและความก้าวหน้าในอาชีพ
- โอกาสทำงานในโครงการข้ามสายงาน
- ทำงานระยะไกลด้วยเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- เข้าถึงสำนักงานสาขาในบาร์เซโลนา วอร์ซอ กูรีตีบา รีโอเดจาเนโร เม็กซิโกซิตี โบโกตา มิวนิก โรม หรือโบโลญญา
- สถานที่ทำงานระดับโลกที่มีความหลากหลายและเปิดกว้าง