Docplanner es una empresa global de tecnología sanitaria que opera en los sectores de la atención médica, los marketplaces y el SaaS. Su plataforma ayuda a los pacientes a encontrar y reservar citas con médicos, al tiempo que ofrece a clínicas y profesionales sanitarios herramientas para la gestión de consultas, la interacción con pacientes, la visibilidad en internet y la gestión de la reputación. Sus servicios integrados están diseñados para mejorar los flujos de trabajo de las clínicas, reducir las citas no atendidas y facilitar el acceso a la atención médica. La empresa opera en 13 países, cuenta con más de 2.800 empleados y reúne alrededor de 300.000 médicos activos, aproximadamente 25 millones de citas reservadas al mes y unos 100 millones de visitas mensuales a sus sitios web.
Analista sénior de datos, operaciones de éxito del cliente — Docplanner, remoto en España
Únete a Docplanner como analista sénior de datos para apoyar las operaciones de éxito del cliente en su plataforma sanitaria global. Desarrollarás paneles, modelos predictivos, automatizaciones y experimentos en 13 mercados.
Descripción
- Gestionar informes recurrentes, paneles de Tableau/Superset y modelos de datos analíticos
- Desarrollar y mantener automatizaciones que puedan escalar en múltiples mercados
- Aplicar estándares establecidos de paneles de BI y calidad de datos a los resultados analíticos
- Evaluar, perfeccionar y mejorar modelos estadísticos y predictivos
- Crear prototipos de nuevas aplicaciones estadísticas y predictivas y transferir después los modelos validados al equipo de Data Science
- Utilizar regresión, previsión y métodos estadísticos relacionados para resolver problemas empresariales
- Utilizar herramientas de IA de forma constante y eficaz para consultas, programación y análisis
- Contribuir a bibliotecas compartidas, código reutilizable y una arquitectura basada en GitHub
- Convertir las prioridades de las líneas de negocio en requisitos para BI, Data Platform y Product Analytics
- Trabajar con el vicepresidente de negocio correspondiente y el equipo directivo para detectar carencias y oportunidades
- Realizar análisis exhaustivos que expliquen los factores que impulsan el rendimiento y recomienden las próximas acciones
- Diseñar, ejecutar e interpretar pruebas A/B y otros experimentos
- Evaluar las solicitudes recibidas, organizar la carga de trabajo y acordar prioridades con los equipos de negocio y datos
- Elevar las dependencias entre equipos y las decisiones sobre recursos al responsable de analítica
- Reportar al responsable global de analítica de operaciones de éxito del cliente
Requisitos
- Título en una disciplina cuantitativa como ingeniería, estadística, matemáticas, física o un campo comparable
- De tres a cinco años de experiencia relevante en analítica en un puesto de contribuidor individual
- Conocimientos avanzados de SQL, preferiblemente con experiencia en BigQuery
- Sólidos conocimientos de Python, especialmente para la modelización estadística y predictiva
- Conocimientos prácticos de regresión, previsión o predicción, pruebas A/B y modelización estadística en general
- Experiencia práctica con Looker o Tableau, incluidos paneles para públicos no técnicos
- Capacidad para convertir análisis complejos en un lenguaje empresarial accesible y una narrativa coherente
- Experiencia colaborando entre funciones con partes interesadas no técnicas
- Dominio profesional del inglés; el español es una ventaja
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de la IA y los LLM, además de experiencia desarrollando con estas tecnologías
- Capacidad demostrada para definir el alcance de problemas analíticos, realizar análisis cuantitativos rigurosos y generar conclusiones que faciliten la toma de decisiones
- La experiencia desarrollando o validando modelos estadísticos o predictivos y transfiriéndolos a un equipo de Data Science es una ventaja adicional
- La experiencia en empresas tecnológicas, start-ups o consultoría es una ventaja adicional
- Tener ya el derecho legal a trabajar en el país de residencia o en la ubicación del puesto
- No se ofrece patrocinio de visado
Beneficios
- Seguro médico
- Ayuda para la membresía de gimnasio
- Apoyo para la salud mental
- Días de vacaciones, cumpleaños y descanso
- Vales de comida, según la ubicación
- Ayudas de transporte, según la ubicación
- Permiso parental ampliado, según la ubicación
- Oportunidades de desarrollo y progresión profesional
- Oportunidades para trabajar en proyectos interfuncionales
- Trabajo remoto con horario flexible
- Acceso a oficinas en Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia
- Un entorno de trabajo global, diverso e inclusivo