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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenMarktplatzSaaS
Docplanner ist ein weltweit tätiges Gesundheitstechnologieunternehmen, das in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Marktplatz und SaaS aktiv ist. Die Plattform hilft Patientinnen und Patienten, Ärztinnen und Ärzte zu finden und Termine zu buchen, und bietet Kliniken sowie medizinischem Fachpersonal Werkzeuge für Praxismanagement, Patientenbindung, Online-Sichtbarkeit und Reputationsmanagement. Die integrierten Services sollen Praxisabläufe verbessern, Terminversäumnisse reduzieren und den Zugang zur Gesundheitsversorgung erleichtern. Das Unternehmen ist in 13 Ländern tätig und hat mehr als 2.800 Mitarbeitende, rund 300.000 aktive Ärztinnen und Ärzte, etwa 25 Millionen monatlich gebuchte Termine sowie ungefähr 100 Millionen monatliche Website-Besuche.
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Senior Data Analyst, Customer-Success-Operations — Docplanner, Remote in Spanien

Arbeite bei Docplanner als Senior Data Analyst und unterstütze die Customer-Success-Operations auf der globalen Gesundheitsplattform. Entwickle Dashboards, Prognosemodelle, Automatisierungen und Experimente für 13 Märkte.

ESSpanienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
BigQueryPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Verantworte wiederkehrende Berichte, Tableau-/Superset-Dashboards und analytische Datenmodelle
  • Entwickle und pflege Automatisierungen, die über mehrere Märkte hinweg skalierbar sind
  • Wende etablierte Standards für BI-Dashboards und Datenqualität auf analytische Ergebnisse an
  • Bewerte, verfeinere und verbessere statistische und prädiktive Modelle
  • Erstelle Prototypen für neue statistische und prädiktive Anwendungen und übergib validierte Modelle anschließend an Data Science
  • Setze Regression, Prognosen und verwandte statistische Methoden zur Lösung geschäftlicher Probleme ein
  • Nutze KI-Tools konsequent und effektiv für Abfragen, Programmierung und Analysen
  • Trage zu gemeinsamen Bibliotheken, wiederverwendbarem Code und einer GitHub-basierten Architektur bei
  • Überführe Prioritäten der Geschäftsbereiche in Anforderungen für BI, Data Platform und Product Analytics
  • Arbeite mit dem zuständigen Business-VP und dem Führungsteam zusammen, um Lücken und Chancen zu erkennen
  • Führe detaillierte Analysen durch, die Leistungstreiber erklären und nächste Schritte empfehlen
  • Konzipiere, führe durch und interpretiere A/B-Tests und andere Experimente
  • Bewerte eingehende Anfragen, organisiere die Arbeitslast und stimme Prioritäten mit Geschäfts- und Datenpartnern ab
  • Mache teamübergreifende Abhängigkeiten und Ressourcenzielkonflikte mit der Analytics-Managerin oder dem Analytics-Manager transparent
  • Berichte an die Global Customer Success Operations Analytics Managerin oder den Global Customer Success Operations Analytics Manager

Anforderungen

  • Abschluss in einer quantitativen Fachrichtung wie Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Drei bis fünf Jahre relevante Erfahrung im Analytics-Bereich in einer Rolle als Individual Contributor
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, vorzugsweise mit Erfahrung in BigQuery
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere für statistische und prädiktive Modellierung
  • Praktische Kenntnisse in Regression, Prognosen oder Vorhersagen, A/B-Tests und weiterführender statistischer Modellierung
  • Praktische Erfahrung mit Looker und/oder Tableau, einschließlich Dashboards für nichttechnische Zielgruppen
  • Fähigkeit, komplexe Analysen in verständliche Geschäftssprache und eine schlüssige Geschichte zu übertragen
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit nichttechnischen Stakeholdern
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Spanisch ist von Vorteil
  • Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI und LLMs sowie Erfahrung in der Entwicklung mit diesen Technologien
  • Nachweisliche Fähigkeit, analytische Fragestellungen abzugrenzen, quantitative Analysen sorgfältig durchzuführen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Validierung statistischer oder prädiktiver Modelle und deren Übergabe an ein Data-Science-Team ist ein zusätzlicher Vorteil
  • Erfahrung in Technologieunternehmen, Start-ups und/oder der Beratung ist ein zusätzlicher Vorteil
  • Du verfügst bereits über das gesetzliche Recht, im Land deines Wohnsitzes oder am Ort der Tätigkeit zu arbeiten
  • Eine Visumsunterstützung ist nicht verfügbar

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Unterstützung bei der Mitgliedschaft im Fitnessstudio
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit
  • Urlaubs-, Geburtstags- und Erholungsurlaub
  • Essensgutscheine, abhängig vom Standort
  • Zuschüsse für den Transport, abhängig vom Standort
  • Verlängerter Elternurlaub, abhängig vom Standort
  • Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur Mitarbeit an funktionsübergreifenden Projekten
  • Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Zugang zu Bürostandorten in Barcelona, Warschau, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexiko-Stadt, Bogotá, München, Rom oder Bologna
  • Ein globales, vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld

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