Docplanner
Docplanner
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaSaaSSoko
Docplanner ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia ya afya inayofanya kazi katika sekta za huduma za afya, soko la mtandaoni na SaaS. Jukwaa lake huwasaidia wagonjwa kupata na kuweka miadi ya kuonana na madaktari, huku likizipa kliniki na wataalamu wa afya zana za usimamizi wa huduma, ushirikishwaji wa wagonjwa, kuonekana mtandaoni na usimamizi wa sifa. Huduma zake zilizounganishwa zimeundwa kuboresha mtiririko wa kazi kliniki, kupunguza miadi inayokosa kuhudhuriwa na kurahisisha upatikanaji wa huduma za afya. Kampuni hii inafanya kazi katika nchi 13, ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 2,800, takriban madaktari hai 300,000, karibu miadi milioni 25 inayowekwa kila mwezi na takriban ziara milioni 100 za tovuti kila mwezi.

Mchambuzi Mwandamizi wa Data, Uendeshaji wa Mafanikio ya Wateja — Docplanner, Kazi ya Mbali nchini Hispania

Jiunge na Docplanner kama Mchambuzi Mwandamizi wa Data anayesaidia uendeshaji wa mafanikio ya wateja katika jukwaa lake la kimataifa la huduma za afya. Tengeneza dashibodi, miundo ya utabiri, otomatiki na majaribio katika masoko 13.

Maelezo

  • Simamia ripoti za mara kwa mara, dashibodi za Tableau/Superset na miundo ya data ya uchanganuzi
  • Tengeneza na udumishe otomatiki zinazoweza kupanuka katika masoko mengi
  • Tumia viwango vilivyowekwa vya dashibodi za BI na ubora wa data kwenye matokeo ya uchanganuzi
  • Tathmini, boresha na imarisha miundo ya takwimu na utabiri
  • Unda vielelezo vya awali vya programu mpya za takwimu na utabiri, kisha uhamishe miundo iliyothibitishwa kwa Data Science
  • Tumia urejeshi, utabiri na mbinu zinazohusiana za takwimu kutatua matatizo ya biashara
  • Tumia zana za AI kwa uthabiti na ufanisi kwa kuuliza, kuweka msimbo na kuchanganua
  • Changia maktaba zinazoshirikiwa, msimbo unaoweza kutumika tena na usanifu unaotegemea GitHub
  • Badilisha vipaumbele vya kitengo cha biashara kuwa mahitaji ya BI, Data Platform na Product Analytics
  • Fanya kazi na VP wa biashara husika na timu ya uongozi ili kubaini mapengo na fursa
  • Fanya uchanganuzi wa kina unaoeleza vichocheo vya utendaji na kupendekeza hatua zinazofuata
  • Buni, tekeleza na tafsiri majaribio ya A/B na majaribio mengine
  • Tathmini maombi yanayoingia, panga mzigo wa kazi na ukubaliane kuhusu vipaumbele na washirika wa biashara na data
  • Wasilisha utegemezi wa timu mbalimbali na mabadilishano ya rasilimali kwa meneja wa uchanganuzi
  • Ripoti kwa Global Customer Success Operations Analytics Manager

Mahitaji

  • Shahada katika taaluma ya kiasi kama uhandisi, takwimu, hisabati, fizikia au taaluma inayolingana
  • Uzoefu wa miaka mitatu hadi mitano katika uchanganuzi katika jukumu la mchangiaji binafsi
  • Ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikiwezekana ukiwa na uzoefu wa BigQuery
  • Ujuzi thabiti wa Python, hasa kwa uundaji wa miundo ya takwimu na utabiri
  • Maarifa ya vitendo ya urejeshi, utabiri au makadirio, majaribio ya A/B na uundaji mpana wa miundo ya takwimu
  • Uzoefu wa vitendo na Looker na/au Tableau, ikiwa ni pamoja na dashibodi za hadhira isiyo ya kiufundi
  • Uwezo wa kubadilisha uchanganuzi tata kuwa lugha ya biashara inayoeleweka na simulizi lenye mshikamano
  • Uzoefu wa kushirikiana kati ya vitengo na wadau wasio wa kiufundi
  • Ufasaha wa kitaalamu wa Kiingereza; Kihispania ni faida
  • Uelewa wa uwezo na mipaka ya AI na LLM, pamoja na uzoefu wa kujenga kwa kutumia teknolojia hizi
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuweka upeo wa matatizo ya uchanganuzi, kufanya uchanganuzi mkali wa kiasi na kutoa maarifa yanayowezesha maamuzi
  • Uzoefu wa kuunda au kuthibitisha miundo ya takwimu au utabiri na kuihamishia timu ya Data Science ni faida ya ziada
  • Uzoefu katika kampuni za teknolojia, kampuni changa na/au ushauri ni faida ya ziada
  • Tayari una haki ya kisheria ya kufanya kazi katika nchi ya makazi au eneo la jukumu
  • Ufadhili wa visa haupatikani

Manufaa

  • Bima ya afya
  • Msaada wa uanachama wa ukumbi wa mazoezi
  • Msaada wa afya ya akili
  • Likizo ya mapumziko, siku ya kuzaliwa na kujirejesha
  • Vocha za chakula, kulingana na eneo
  • Posho za usafiri, kulingana na eneo
  • Likizo iliyoongezwa ya mzazi, kulingana na eneo
  • Fursa za maendeleo na ukuaji wa taaluma
  • Fursa za kufanya kazi kwenye miradi ya vitengo mbalimbali
  • Kazi ya mbali yenye saa zinazobadilika
  • Ufikiaji wa vituo vya ofisi huko Barcelona, Warsaw, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexico City, Bogotá, Munich, Rome au Bologna
  • Mahali pa kazi pa kimataifa, penye utofauti na jumuishi