Docplanner
Docplanner
1.001 – 5.000 Medarbejdere
MarkedspladsSaaSSundhedsvæsen
Docplanner er en global teknologivirksomhed inden for sundhed, der opererer inden for sundhed, markedspladser og SaaS. Platformen hjælper patienter med at finde og bestille tid hos læger og giver samtidig klinikker og sundhedspersonale værktøjer til praksisstyring, patientengagement, synlighed online og omdømmestyring. Virksomhedens integrerede tjenester er udviklet til at forbedre klinikkernes arbejdsgange, reducere antallet af udeblivelser og gøre det lettere at få adgang til behandling. Virksomheden opererer i 13 lande og har mere end 2.800 medarbejdere, omkring 300.000 aktive læger, cirka 25 millioner bookede aftaler om måneden og omkring 100 millioner månedlige besøg på hjemmesiden.

Senior dataanalytiker, drift af kundeoplevelser — Docplanner, fjernarbejde i Spanien

Bliv senior dataanalytiker hos Docplanner, hvor du understøtter driften af kundeoplevelser på den globale sundhedsplatform. Udvikl dashboards, prædiktive modeller, automatiseringer og eksperimenter på tværs af 13 markeder.

Beskrivelse

  • Have ansvar for tilbagevendende rapporter, Tableau-/Superset-dashboards og analytiske datamodeller
  • Udvikle og vedligeholde automatiseringer, der kan skaleres på tværs af flere markeder
  • Anvende etablerede standarder for BI-dashboards og datakvalitet på analytiske resultater
  • Evaluere, forfine og forbedre statistiske og prædiktive modeller
  • Prototypere nye statistiske og prædiktive anvendelser og derefter overføre validerede modeller til Data Science
  • Anvende regression, forecasting og relaterede statistiske metoder til at løse forretningsproblemer
  • Anvende AI-værktøjer konsekvent og effektivt til forespørgsler, kodning og analyse
  • Bidrage til fælles biblioteker, genbrugelig kode og en GitHub-baseret arkitektur
  • Omsætte forretningsområdernes prioriteter til krav til BI, dataplatformen og produktanalyse
  • Samarbejde med den relevante forretnings-VP og ledelsesteamet om at afdække mangler og muligheder
  • Gennemføre dybdegående analyser, der forklarer drivkræfterne bag resultaterne og anbefaler næste skridt
  • Designe, gennemføre og fortolke A/B-tests og andre eksperimenter
  • Vurdere indkomne forespørgsler, organisere arbejdsbyrden og aftale prioriteter med forretnings- og datapartnere
  • Eskalere afhængigheder på tværs af teams og afvejninger vedrørende ressourcer til analysechefen
  • Referere til Global Customer Success Operations Analytics Manager

Krav

  • En videregående uddannelse inden for et kvantitativt fagområde som ingeniørvidenskab, statistik, matematik, fysik eller et tilsvarende område
  • Tre til fem års relevant analytisk erfaring i en individuel bidragyderrolle
  • Avancerede SQL-kundskaber, gerne erfaring med BigQuery
  • Stærke Python-kundskaber, især til statistisk og prædiktiv modellering
  • Praktisk kendskab til regression, forecasting eller prædiktion, A/B-testning og bredere statistisk modellering
  • Praktisk erfaring med Looker og/eller Tableau, herunder dashboards til ikke-tekniske målgrupper
  • Evne til at omsætte kompleks analyse til tilgængeligt forretningssprog og en sammenhængende fortælling
  • Erfaring med tværfunktionelt samarbejde med ikke-tekniske interessenter
  • Professionelt flydende engelsk; spansk er en fordel
  • Forståelse af AI- og LLM-teknologiers muligheder og begrænsninger samt erfaring med at bygge med disse teknologier
  • Dokumenteret evne til at afgrænse analytiske problemer, udføre grundig kvantitativ analyse og skabe indsigter, der understøtter beslutninger
  • Erfaring med at udvikle eller validere statistiske eller prædiktive modeller og overføre dem til et Data Science-team er en yderligere fordel
  • Erfaring fra teknologivirksomheder, startups og/eller konsulentvirksomhed er en yderligere fordel
  • Har allerede lovlig ret til at arbejde i bopælslandet eller på rollens arbejdssted
  • Der tilbydes ikke visumsponsorering

Fordele

  • Sundhedsforsikring
  • Tilskud til fitnessmedlemskab
  • Støtte til mental sundhed
  • Ferie, fødselsdagsfri og restitutionsfri
  • Måltidskuponer afhængigt af lokation
  • Transporttilskud afhængigt af lokation
  • Udvidet forældreorlov afhængigt af lokation
  • Muligheder for karriereudvikling og avancement
  • Muligheder for at arbejde på tværfunktionelle projekter
  • Fjernarbejde med fleksible arbejdstider
  • Adgang til kontorhubs i Barcelona, Warszawa, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexico City, Bogotá, München, Rom eller Bologna
  • En global, mangfoldig og inkluderende arbejdsplads

Relaterede job