Docplanner to globalna firma technologiczna działająca w obszarze ochrony zdrowia, marketplace’ów i SaaS. Jej platforma pomaga pacjentom znajdować lekarzy i umawiać wizyty, a klinikom oraz specjalistom medycznym zapewnia narzędzia do zarządzania praktyką, angażowania pacjentów, zwiększania widoczności w internecie i zarządzania reputacją. Zintegrowane usługi firmy mają usprawniać pracę klinik, ograniczać liczbę nieodbytych wizyt i ułatwiać dostęp do opieki zdrowotnej. Firma działa w 13 krajach, zatrudnia ponad 2800 osób, współpracuje z około 300 000 aktywnych lekarzy, umożliwia rezerwację około 25 milionów wizyt miesięcznie, a jej strony internetowe odwiedza co miesiąc około 100 milionów użytkowników.
Starszy analityk danych ds. operacji Customer Success — Docplanner, praca zdalna w Hiszpanii
Dołącz do Docplanner jako starszy analityk danych wspierający operacje Customer Success na globalnej platformie opieki zdrowotnej. Twórz dashboardy, modele predykcyjne, automatyzacje i eksperymenty dla 13 rynków.
Opis
- Odpowiadać za cykliczne raporty, dashboardy Tableau/Superset i analityczne modele danych
- Tworzyć i utrzymywać automatyzacje, które można skalować na wiele rynków
- Stosować ustalone standardy dashboardów BI i jakości danych do wyników analiz
- Oceniać, udoskonalać i rozwijać modele statystyczne oraz predykcyjne
- Prototypować nowe zastosowania statystyczne i predykcyjne, a następnie przekazywać zweryfikowane modele zespołowi Data Science
- Wykorzystywać regresję, prognozowanie i powiązane metody statystyczne do rozwiązywania problemów biznesowych
- Konsekwentnie i skutecznie korzystać z narzędzi AI do zapytań, programowania i analiz
- Współtworzyć współdzielone biblioteki, wielokrotnego użytku kod i architekturę opartą na GitHubie
- Przekładać priorytety biznesowe na wymagania dla BI, Data Platform i Product Analytics
- Współpracować z właściwym wiceprezesem ds. biznesowych i zespołem kierowniczym w celu identyfikowania luk i możliwości
- Przeprowadzać pogłębione analizy wyjaśniające czynniki wpływające na wyniki oraz rekomendować kolejne działania
- Projektować, przeprowadzać i interpretować testy A/B oraz inne eksperymenty
- Oceniać napływające zapytania, organizować obciążenie pracą i uzgadniać priorytety z partnerami biznesowymi oraz zespołami danych
- Sygnalizować kierownikowi ds. analityki zależności międzyzespołowe i kompromisy dotyczące zasobów
- Raportować do Global Customer Success Operations Analytics Managera
Wymagania
- Wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, statystyka, matematyka, fizyka lub porównywalna dziedzina
- Od trzech do pięciu lat odpowiedniego doświadczenia analitycznego na stanowisku samodzielnego specjalisty
- Zaawansowana znajomość SQL, najlepiej z doświadczeniem w BigQuery
- Bardzo dobra znajomość Pythona, szczególnie w zakresie modelowania statystycznego i predykcyjnego
- Praktyczna znajomość regresji, prognozowania lub predykcji, testów A/B i szerszego modelowania statystycznego
- Praktyczne doświadczenie z Lookerem i/lub Tableau, w tym w tworzeniu dashboardów dla odbiorców nietechnicznych
- Umiejętność przekładania złożonych analiz na przystępny język biznesowy i spójną narrację
- Doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej z interesariuszami nietechnicznymi
- Biegła znajomość języka angielskiego; znajomość hiszpańskiego będzie dodatkowym atutem
- Rozumienie możliwości i ograniczeń AI oraz dużych modeli językowych, a także doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z wykorzystaniem tych technologii
- Udokumentowana umiejętność określania zakresu problemów analitycznych, przeprowadzania rygorystycznych analiz ilościowych i tworzenia wniosków wspierających decyzje
- Doświadczenie w opracowywaniu lub walidowaniu modeli statystycznych bądź predykcyjnych oraz przekazywaniu ich zespołowi Data Science będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w firmach technologicznych, start-upach i/lub doradztwie będzie dodatkowym atutem
- Posiadanie już legalnego prawa do pracy w kraju zamieszkania lub lokalizacji stanowiska
- Pracodawca nie zapewnia sponsorowania wizowego
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Dofinansowanie karnetu na siłownię
- Wsparcie zdrowia psychicznego
- Urlop, dzień wolny w dniu urodzin i dodatkowy urlop regeneracyjny
- Bony żywieniowe, zależnie od lokalizacji
- Dodatki transportowe, zależnie od lokalizacji
- Wydłużony urlop rodzicielski, zależnie od lokalizacji
- Możliwości rozwoju zawodowego i awansu
- Możliwości pracy przy projektach międzyfunkcyjnych
- Praca zdalna z elastycznymi godzinami
- Dostęp do biur w Barcelonie, Warszawie, Kurytybie, Rio de Janeiro, Meksyku, Bogocie, Monachium, Rzymie lub Bolonii
- Globalne, różnorodne i inkluzywne środowisko pracy