Docplanner è un’azienda globale di tecnologia sanitaria attiva nei settori dell’assistenza sanitaria, dei marketplace e del SaaS. La sua piattaforma aiuta i pazienti a trovare medici e prenotare appuntamenti, offrendo al contempo a cliniche e professionisti sanitari strumenti per la gestione degli studi, il coinvolgimento dei pazienti, la visibilità online e la gestione della reputazione. I suoi servizi integrati sono progettati per migliorare i flussi di lavoro delle cliniche, ridurre gli appuntamenti mancati e facilitare l’accesso alle cure. L’azienda opera in 13 Paesi, conta più di 2.800 dipendenti, circa 300.000 medici attivi, approssimativamente 25 milioni di appuntamenti prenotati ogni mese e circa 100 milioni di visite mensili ai suoi siti web.
Analista senior di dati, operazioni di successo dei clienti — Docplanner, lavoro da remoto in Spagna
Entra in Docplanner come analista senior di dati per supportare le operazioni di successo dei clienti sulla sua piattaforma sanitaria globale. Svilupperai dashboard, modelli predittivi, automazioni e sperimentazioni in 13 mercati.
Descrizione
- Gestire report ricorrenti, dashboard Tableau/Superset e modelli di dati analitici
- Sviluppare e mantenere automazioni scalabili in più mercati
- Applicare agli output analitici gli standard stabiliti per dashboard BI e qualità dei dati
- Valutare, perfezionare e migliorare i modelli statistici e predittivi
- Creare prototipi di nuove applicazioni statistiche e predittive, quindi trasferire i modelli validati al team Data Science
- Utilizzare regressione, previsione e metodi statistici correlati per risolvere problemi aziendali
- Utilizzare gli strumenti di IA in modo costante ed efficace per interrogazioni, programmazione e analisi
- Contribuire a librerie condivise, codice riutilizzabile e un’architettura basata su GitHub
- Trasformare le priorità delle linee di business in requisiti per BI, Data Platform e Product Analytics
- Collaborare con il VP di business di riferimento e il team di leadership per individuare lacune e opportunità
- Condurre analisi approfondite che spieghino i fattori alla base delle performance e raccomandino le prossime azioni
- Progettare, eseguire e interpretare test A/B e altri esperimenti
- Valutare le richieste in arrivo, organizzare il carico di lavoro e concordare le priorità con i partner del business e dei dati
- Segnalare al responsabile Analytics le dipendenze tra team e i compromessi sulle risorse
- Riportare al Global Customer Success Operations Analytics Manager
Requisiti
- Laurea in una disciplina quantitativa come ingegneria, statistica, matematica, fisica o un campo comparabile
- Da tre a cinque anni di esperienza pertinente nell’analisi dei dati in un ruolo da individual contributor
- Competenze avanzate in SQL, preferibilmente con esperienza in BigQuery
- Solide competenze in Python, in particolare per la modellazione statistica e predittiva
- Conoscenza pratica di regressione, previsione o predizione, test A/B e modellazione statistica più ampia
- Esperienza pratica con Looker e/o Tableau, inclusi dashboard per destinatari non tecnici
- Capacità di trasformare analisi complesse in un linguaggio aziendale accessibile e in una narrazione coerente
- Esperienza di collaborazione interfunzionale con stakeholder non tecnici
- Padronanza professionale dell’inglese; lo spagnolo costituisce un vantaggio
- Comprensione delle capacità e dei limiti dell’IA e degli LLM, oltre a esperienza nello sviluppo con queste tecnologie
- Comprovata capacità di definire l’ambito dei problemi analitici, svolgere analisi quantitative rigorose e produrre insight utili alle decisioni
- L’esperienza nello sviluppo o nella validazione di modelli statistici o predittivi e nel loro trasferimento a un team Data Science costituisce un ulteriore vantaggio
- L’esperienza in aziende tecnologiche, start-up e/o società di consulenza costituisce un ulteriore vantaggio
- Essere già legalmente autorizzati a lavorare nel Paese di residenza o nella sede del ruolo
- Non è disponibile sponsorizzazione del visto
Benefit
- Assicurazione sanitaria
- Contributo per l’iscrizione in palestra
- Supporto per la salute mentale
- Ferie, giorno libero per il compleanno e congedo di recupero
- Buoni pasto, a seconda della sede
- Indennità di trasporto, a seconda della sede
- Congedo parentale esteso, a seconda della sede
- Opportunità di sviluppo e crescita professionale
- Opportunità di lavorare su progetti interfunzionali
- Lavoro da remoto con orari flessibili
- Accesso agli hub aziendali di Barcellona, Varsavia, Curitiba, Rio de Janeiro, Città del Messico, Bogotá, Monaco, Roma o Bologna
- Un ambiente di lavoro globale, diversificato e inclusivo