Η Docplanner είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας στον χώρο της υγείας, με δραστηριότητα στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των ψηφιακών marketplaces και του λογισμικού ως υπηρεσίας. Η πλατφόρμα της βοηθά τους ασθενείς να βρίσκουν και να κλείνουν ραντεβού με γιατρούς, ενώ προσφέρει σε κλινικές και επαγγελματίες υγείας εργαλεία για τη διαχείριση ιατρείων, την αλληλεπίδραση με ασθενείς, την online προβολή και τη διαχείριση φήμης. Οι ολοκληρωμένες υπηρεσίες της εταιρείας έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν τις ροές εργασίας στις κλινικές, να μειώνουν τα ραντεβού που δεν πραγματοποιούνται και να διευκολύνουν την πρόσβαση στην περίθαλψη. Η εταιρεία δραστηριοποιείται σε 13 χώρες, απασχολεί περισσότερους από 2.800 εργαζομένους, συνεργάζεται με περίπου 300.000 ενεργούς γιατρούς, καταγράφει περίπου 25 εκατομμύρια κλεισμένα ραντεβού κάθε μήνα και περίπου 100 εκατομμύρια μηνιαίες επισκέψεις στους ιστότοπούς της.
Senior Αναλυτής Δεδομένων για τις Λειτουργίες Επιτυχίας Πελατών — Docplanner, Εργασία εξ αποστάσεως από την Ισπανία
Ενταχθείτε στην Docplanner ως Senior Αναλυτής Δεδομένων, υποστηρίζοντας τις λειτουργίες επιτυχίας πελατών στην παγκόσμια πλατφόρμα υγείας της. Αναπτύξτε πίνακες ελέγχου, προγνωστικά μοντέλα, αυτοματισμούς και πειράματα σε 13 αγορές.
Περιγραφή
- Αναλάβετε τις τακτικές αναφορές, τους πίνακες ελέγχου σε Tableau και Superset και τα αναλυτικά μοντέλα δεδομένων
- Αναπτύξτε και συντηρήστε αυτοματισμούς που μπορούν να κλιμακωθούν σε πολλές αγορές
- Εφαρμόστε καθιερωμένα πρότυπα BI για πίνακες ελέγχου και ποιότητα δεδομένων στα αναλυτικά αποτελέσματα
- Αξιολογήστε, βελτιώστε και εξελίξτε στατιστικά και προγνωστικά μοντέλα
- Δημιουργήστε πρωτότυπα για νέες στατιστικές και προγνωστικές εφαρμογές και, στη συνέχεια, μεταφέρετε τα επικυρωμένα μοντέλα στην ομάδα Επιστήμης Δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε παλινδρόμηση, πρόβλεψη και συναφείς στατιστικές μεθόδους για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Χρησιμοποιείτε σταθερά και αποτελεσματικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ερωτήματα, προγραμματισμό και ανάλυση
- Συμβάλετε σε κοινόχρηστες βιβλιοθήκες, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα και αρχιτεκτονική βασισμένη στο GitHub
- Μετατρέψτε τις προτεραιότητες των επιχειρηματικών γραμμών σε απαιτήσεις για BI, Πλατφόρμα Δεδομένων και Αναλυτική Προϊόντος
- Συνεργαστείτε με τον αρμόδιο αντιπρόεδρο επιχειρηματικής μονάδας και την ηγετική ομάδα για να εντοπίζετε κενά και ευκαιρίες
- Πραγματοποιήστε εις βάθος αναλύσεις που εξηγούν τους παράγοντες απόδοσης και προτείνουν τα επόμενα βήματα
- Σχεδιάστε, εκτελέστε και ερμηνεύστε δοκιμές A/B και άλλα πειράματα
- Αξιολογήστε τα εισερχόμενα αιτήματα, οργανώστε τον φόρτο εργασίας και συμφωνήστε τις προτεραιότητες με τους συνεργάτες του επιχειρηματικού και του τομέα δεδομένων
- Αναδείξτε τις εξαρτήσεις μεταξύ ομάδων και τους συμβιβασμούς πόρων στον/στην διευθυντή/τρια αναλυτικής
- Αναφέρεστε στον/στην Global Customer Success Operations Analytics Manager
Απαιτήσεις
- Πτυχίο σε ποσοτικό κλάδο, όπως μηχανική, στατιστική, μαθηματικά, φυσική ή συναφή τομέα
- Τρία έως πέντε έτη σχετικής εμπειρίας στην αναλυτική σε ρόλο ατομικού συνεισφέροντα
- Προχωρημένες δεξιότητες SQL, κατά προτίμηση με εμπειρία στο BigQuery
- Ισχυρές δεξιότητες Python, ιδιαίτερα για στατιστική και προγνωστική μοντελοποίηση
- Πρακτική γνώση παλινδρόμησης, πρόβλεψης ή προγνωστικής ανάλυσης, δοκιμών A/B και ευρύτερης στατιστικής μοντελοποίησης
- Πρακτική εμπειρία με Looker και/ή Tableau, συμπεριλαμβανομένων πινάκων ελέγχου για μη τεχνικό κοινό
- Ικανότητα μετατροπής σύνθετης ανάλυσης σε κατανοητή επιχειρηματική γλώσσα και συνεκτική αφήγηση
- Εμπειρία συνεργασίας μεταξύ διαφορετικών λειτουργιών με μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους
- Επαγγελματική ευχέρεια στα αγγλικά· τα ισπανικά αποτελούν πλεονέκτημα
- Κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, καθώς και εμπειρία ανάπτυξης με αυτές τις τεχνολογίες
- Αποδεδειγμένη ικανότητα οριοθέτησης αναλυτικών προβλημάτων, εκτέλεσης αυστηρής ποσοτικής ανάλυσης και παραγωγής insights που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων
- Εμπειρία στην ανάπτυξη ή επικύρωση στατιστικών ή προγνωστικών μοντέλων και στη μεταφορά τους σε ομάδα Επιστήμης Δεδομένων αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα
- Εμπειρία σε εταιρείες τεχνολογίας, νεοφυείς επιχειρήσεις και/ή συμβουλευτική αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα
- Να διαθέτετε ήδη νόμιμο δικαίωμα εργασίας στη χώρα κατοικίας ή στην τοποθεσία του ρόλου
- Δεν παρέχεται υποστήριξη για έκδοση βίζας
Παροχές
- Ασφάλιση υγείας
- Υποστήριξη συνδρομής σε γυμναστήριο
- Υποστήριξη ψυχικής υγείας
- Άδεια διακοπών, άδεια γενεθλίων και άδεια επαναφόρτισης
- Κουπόνια γεύματος, ανάλογα με την τοποθεσία
- Επιδόματα μετακίνησης, ανάλογα με την τοποθεσία
- Εκτεταμένη γονική άδεια, ανάλογα με την τοποθεσία
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και εξέλιξης
- Ευκαιρίες εργασίας σε διαλειτουργικά έργα
- Εργασία εξ αποστάσεως με ευέλικτο ωράριο
- Πρόσβαση σε γραφεία-κόμβους στη Βαρκελώνη, τη Βαρσοβία, την Κουριτίμπα, το Ρίο ντε Τζανέιρο, την Πόλη του Μεξικού, την Μπογκοτά, το Μόναχο, τη Ρώμη ή την Μπολόνια
- Ένα παγκόσμιο, ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό περιβάλλον εργασίας