Databricks arendab ühtset andme- ja tehisintellektiplatvormi organisatsioonidele, kes vajavad suurte andmemahtude haldamist, masinõppesüsteemide loomist ja analüütika muutmist tootmisrakendusteks. Selle tehnoloogia ühendab andmeinseneeria, Apache Sparki töötluse, analüütika ja masinõppe operatsioonid, aidates tehnilistel meeskondadel tegutseda kogu andmete elutsükli jooksul alates töötlemisest ja katsetamisest kuni juurutamise ja teadmiste loomiseni.
Generatiivse tehisintellekti juhtiv lahendusarhitekt, Saksamaa
Juhi Databricksi klientide jaoks tootmiskõlblike generatiivse tehisintellekti lahenduste kavandamist ja juurutamist. Loo LLM-arhitektuure ja kontseptsioonitõestusi ning toeta digitaalselt sündinud ettevõtteid kogu EMEA piirkonnas.
Kirjeldus
- Ole EMEA kasvava digitaalselt sündinud ettevõtete äriüksuse generatiivse tehisintellekti, LLM-ide ja rakendusliku masinõppe ekspert.
- Tee koostööd lahendusarhitektide, lahendusinseneride ja kliendimeeskondadega, et määratleda ja kavandada generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtumeid ning vähendada nendega seotud riske.
- Loo Databricksi platvormil kontseptsioonitõestusi ja näidislahendusi suuremahuliste LLM-i ja süvaõppe töökoormuste jaoks.
- Juhi avatud LLM-ide peenhäälestamise ja kohandamise projekte.
- Vii valdkonna ja klientide tagasiside toote- ja insenerimeeskondadeni, et see aitaks kujundada tegevuskava.
- Koolita ja juhenda laiemat EMEA kasvava digitaalselt sündinud ettevõtete üksuse väliinseneride meeskonda töötubade, viitearhitektuuride ja sisemiste õppeprogrammide kaudu.
- Esinda Databricksi konverentsidel, blogipostitustes ja klientide juhtidele mõeldud ülevaatekohtumistel.
Nõuded
- Tunne omanduslikke ja avatud lähtekoodiga LLM-e, nende võimalusi ja kompromisse ning sobivust eri kasutusjuhtudeks.
- Valda põhjalikult RAG-i, agente, tööriistade kasutamist, peenhäälestamist, mudelite kohandamist, promptide koostamist, hindamistehnikat ning LLM-ide kaitsemeetmeid ja ohutust.
- Sul on tugevad teadmised masinõppest ja süvaõppest, sealhulgas hajutatud treenimisest, GPU töökoormustest ja kogu MLOpsi elutsüklist.
- Valda Pythonit ja masinõppe ökosüsteemi, sealhulgas PyTorchi, Transformersi, MLflow’d ja Sparki.
- Sul on Databricksi kasutamise kogemus või võime see kiiresti selgeks õppida, sealhulgas Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ja Unity Catalog.
- Sul on kogemus AWS-i, Azure’i või Google Cloud Platformiga.
- Sul on suurepärased suhtlus- ja nõustamisoskused.
- Sul on ette näidata tehniline juhtimiskogemus ja teiste juhendamine.
- Suudad töötada digitaalselt sündinud ja kiiresti kasvavate klientide tempos.
- Asud Ühendkuningriigis ja saad töötada kogu EMEA piirkonna ajavööndites.
- Oled valmis vajaduse korral piirkonna klientide juurde reisima.
- Digitaalselt sündinud klientide andme- ja masinõppelahenduste loomise toetamise kogemus on suur eelis.
Hüved
- Töötajate piirkondlikele vajadustele kohandatud põhjalik hüvede ja soodustuste pakett.
- Piirkonnapõhiste hüvede üksikasjad leiad tööandja hüvede dokumendist.