Databricks phát triển một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất dành cho các tổ chức cần quản lý dữ liệu quy mô lớn, xây dựng hệ thống máy học và biến hoạt động phân tích thành các ứng dụng phục vụ sản xuất. Công nghệ của Databricks kết hợp kỹ thuật dữ liệu, khả năng xử lý Apache Spark, phân tích dữ liệu và vận hành máy học, giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc xuyên suốt vòng đời dữ liệu, từ xử lý và thử nghiệm đến triển khai và tạo ra thông tin chuyên sâu.
Kiến trúc sư giải pháp AI tạo sinh cấp cao, Đức
Dẫn dắt khách hàng Databricks thiết kế và triển khai các giải pháp AI tạo sinh trong môi trường thực tế. Phát triển kiến trúc LLM và bằng chứng khái niệm, đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp số bản địa trên khắp EMEA.
Mô tả
- Đảm nhiệm vai trò chuyên gia về AI tạo sinh, LLM và học máy ứng dụng cho mảng Emerging DNB của EMEA.
- Phối hợp với các nhóm Kiến trúc sư giải pháp, Kỹ sư giải pháp và Quản lý khách hàng để xác định phạm vi, thiết kế và giảm thiểu rủi ro cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh.
- Phát triển bằng chứng khái niệm và triển khai tham chiếu cho các khối lượng công việc LLM quy mô lớn và học sâu trên Databricks.
- Dẫn dắt các dự án tinh chỉnh và tùy biến bằng LLM mở.
- Chuyển tiếp phản hồi từ đội ngũ hiện trường và khách hàng đến bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật để định hướng lộ trình phát triển.
- Đào tạo và cố vấn cho đội ngũ Kỹ thuật hiện trường Emerging DNB rộng hơn tại EMEA thông qua hội thảo, kiến trúc tham chiếu và chương trình học tập nội bộ.
- Đại diện Databricks tại các hội nghị, qua bài viết blog và các buổi giới thiệu dành cho lãnh đạo khách hàng.
Yêu cầu
- Hiểu các LLM độc quyền và mã nguồn mở, bao gồm khả năng, điểm đánh đổi và mức độ phù hợp với từng trường hợp sử dụng.
- Có chuyên môn sâu về RAG, tác tử, sử dụng công cụ, tinh chỉnh, tùy biến mô hình, kỹ thuật câu lệnh, kỹ thuật đánh giá và các biện pháp bảo vệ, an toàn cho LLM.
- Nắm vững nền tảng học máy và học sâu, bao gồm huấn luyện phân tán, khối lượng công việc GPU và toàn bộ vòng đời MLOps.
- Thành thạo Python và hệ sinh thái học máy, bao gồm PyTorch, Transformers, MLflow và Spark.
- Có kinh nghiệm với Databricks hoặc có thể nhanh chóng làm chủ nền tảng này, bao gồm Mosaic AI, Model Serving, Vector Search và Unity Catalog.
- Có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
- Có kỹ năng giao tiếp và tư vấn xuất sắc.
- Có thành tích lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn.
- Có khả năng làm việc với nhịp độ của các khách hàng thuần kỹ thuật số và đang tăng trưởng nhanh.
- Đang sinh sống tại Vương quốc Anh và có thể làm việc theo các múi giờ EMEA.
- Sẵn sàng đi công tác đến địa điểm của khách hàng trong khu vực khi cần.
- Có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng thuần kỹ thuật số xây dựng các giải pháp dữ liệu và học máy là một lợi thế lớn.
Phúc lợi
- Chế độ phúc lợi và quyền lợi toàn diện, được điều chỉnh theo nhu cầu của nhân viên tại từng khu vực.
- Thông tin về phúc lợi theo từng khu vực có trong tài liệu phúc lợi của nhà tuyển dụng.