Databricks hutengeneza jukwaa lililounganishwa la data na AI kwa mashirika yanayohitaji kudhibiti data kubwa, kujenga mifumo ya kujifunza kwa mashine, na kubadilisha uchanganuzi kuwa programu za uzalishaji. Teknolojia yake huunganisha uhandisi wa data, uchakataji wa Apache Spark, uchanganuzi, na uendeshaji wa kujifunza kwa mashine, na kuyasaidia makundi ya kiufundi kufanya kazi katika mzunguko mzima wa data kuanzia uchakataji na majaribio hadi utekekelezaji na uundaji wa maarifa.
Msanifu Mkuu wa Suluhisho za AI Zalishi, Ujerumani
Ongoza wateja wa Databricks kubuni na kusambaza suluhisho za AI zalishi kwa matumizi halisi. Tengeneza usanifu wa LLM na uthibitisho wa dhana, na uwezeshe biashara za kidijitali kote EMEA.
Maelezo
- Kuwa mtaalamu mkuu wa AI zalishi, LLM, na ujifunzaji wa mashine unaotumika kwa biashara ya Emerging DNB katika EMEA.
- Shirikiana na timu za Wasanifu Suluhisho, Wahandisi Suluhisho, na Account ili kufafanua wigo, kubuni, na kupunguza hatari za matumizi ya AI zalishi.
- Tengeneza uthibitisho wa dhana na utekelezaji wa marejeleo kwa mzigo mkubwa wa LLM na deep learning kwenye Databricks.
- Ongoza miradi ya fine-tuning na urekebishaji kwa kutumia LLM zilizo wazi.
- Wasilisha maoni ya timu za uwanjani na wateja kwa timu za Bidhaa na Uhandisi ili kusaidia kuunda ramani ya maendeleo.
- Fundisha na kushauri timu pana ya EMEA Emerging DNB Field Engineering kupitia warsha, usanifu wa marejeleo, na programu za ndani za kujifunza.
- Wakilisha Databricks kwenye makongamano na kupitia machapisho ya blogu na muhtasari kwa viongozi wa wateja.
Mahitaji
- Elewa LLM za umiliki na za chanzo huria, ikijumuisha uwezo wake, mambo ya kuzingatia, na kufaa kwake kwa matumizi mbalimbali.
- Uwe na utaalamu wa kina katika RAG, mawakala, matumizi ya zana, fine-tuning, urekebishaji wa modeli, uhandisi wa prompt, uhandisi wa tathmini, na kinga na usalama wa LLM.
- Uwe na msingi thabiti katika ujifunzaji wa mashine na deep learning, ikijumuisha mafunzo yaliyosambazwa, mizigo ya GPU, na mzunguko mzima wa maisha wa MLOps.
- Uwe stadi katika Python na mifumo ya ujifunzaji wa mashine, ikijumuisha PyTorch, Transformers, MLflow, na Spark.
- Uwe na uzoefu wa Databricks au uwezo wa kujifunza jukwaa hilo haraka, ikijumuisha Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, na Unity Catalog.
- Uwe na uzoefu wa AWS, Azure, au Google Cloud Platform.
- Uwe na ujuzi bora wa mawasiliano na ushauri.
- Uwe na rekodi ya uongozi wa kiufundi na ushauri kwa wengine.
- Uweze kufanya kazi kwa kasi inayohitajika na wateja wa kidijitali na biashara zinazokua kwa kasi.
- Uwe nchini Uingereza na uweze kufanya kazi katika saa za maeneo mbalimbali ya EMEA.
- Uwe tayari kusafiri kwenda maeneo ya wateja katika eneo hili inapohitajika.
- Uzoefu wa kusaidia wateja wa kidijitali kujenga suluhisho za data na ujifunzaji wa mashine ni faida kubwa.
Manufaa
- Manufaa na marupurupu ya kina yanayolingana na mahitaji ya wafanyakazi katika maeneo yao.
- Maelezo ya manufaa mahususi ya kila eneo yanapatikana katika hati ya manufaa ya mwajiri.