Databricks ontwikkelt een uniform data- en AI-platform voor organisaties die grote hoeveelheden gegevens moeten beheren, machine learning-systemen willen bouwen en analyses willen omzetten in productieapplicaties. De technologie brengt data-engineering, verwerking met Apache Spark, analytics en het beheer van machine learning samen. Zo kunnen technische teams de volledige levenscyclus van data ondersteunen, van verwerking en experimenten tot implementatie en het verkrijgen van inzichten.
Lead Solution Architect voor generatieve AI, Duitsland
Je begeleidt Databricks-klanten bij het ontwerpen en inzetten van generatieve AI-oplossingen voor productie. Je ontwikkelt LLM-architecturen en proofs of concept en ondersteunt digital-native bedrijven in EMEA.
Beschrijving
- Je bent de inhoudelijke expert op het gebied van generatieve AI, LLM's en toegepaste machine learning voor Emerging DNB binnen EMEA.
- Je werkt samen met Solution Architects, Solution Engineers en accountteams om toepassingen voor generatieve AI af te bakenen, te ontwerpen en risico's te beperken.
- Je ontwikkelt proofs of concept en referentie-implementaties voor grootschalige LLM- en deep-learning-workloads op Databricks.
- Je leidt projecten voor het finetunen en aanpassen van open LLM's.
- Je deelt feedback uit het veld en van klanten met Product en Engineering om de roadmap vorm te geven.
- Je traint en begeleidt het bredere Field Engineering-team voor Emerging DNB in EMEA met workshops, referentiearchitecturen en interne leerprogramma's.
- Je vertegenwoordigt Databricks op conferenties en met blogberichten en briefings voor leidinggevenden bij klanten.
Vereisten
- Je hebt inzicht in propriëtaire en open-source-LLM's, waaronder hun mogelijkheden, afwegingen en geschiktheid voor verschillende toepassingen.
- Je hebt diepgaande expertise in RAG, agents, toolgebruik, finetuning, modelaanpassing, prompt engineering, evaluatie-engineering en waarborgen en veiligheid voor LLM's.
- Je hebt een sterke basis in machine learning en deep learning, waaronder gedistribueerde training, GPU-workloads en de volledige MLOps-levenscyclus.
- Je bent vaardig in Python en het ecosysteem voor machine learning, waaronder PyTorch, Transformers, MLflow en Spark.
- Je hebt ervaring met Databricks of kunt het snel leren gebruiken, waaronder Mosaic AI, Model Serving, Vector Search en Unity Catalog.
- Je hebt ervaring met AWS, Azure of Google Cloud Platform.
- Je beschikt over uitstekende communicatieve en adviserende vaardigheden.
- Je hebt aantoonbare ervaring met technisch leiderschap en mentoring.
- Je kunt werken in het tempo van digital-native en snelgroeiende klanten.
- Je woont in het Verenigd Koninkrijk en kunt werken met de tijdzones in EMEA.
- Je bent bereid om indien nodig naar klantlocaties in de regio te reizen.
- Ervaring met het helpen van digital-native klanten bij het bouwen van data- en machine-learningoplossingen is een groot pluspunt.
Voordelen
- Uitgebreide arbeidsvoorwaarden en extra's, afgestemd op de regionale behoeften van medewerkers.
- Informatie over regiospecifieke arbeidsvoorwaarden staat in het document met arbeidsvoorwaarden van de werkgever.