Databricks 為需要管理大規模資料、建構機器學習系統，並將分析成果轉化為正式環境應用程式的組織，開發統一的資料與人工智慧平台。其技術整合資料工程、Apache Spark 處理、分析與機器學習運維，協助技術團隊涵蓋從資料處理與實驗，到部署及洞察產生的完整資料生命週期。
德國生成式 AI 解決方案首席架構師
帶領 Databricks 客戶設計並部署可投入正式環境的生成式 AI 解決方案。 開發 LLM 架構與概念驗證，協助 EMEA 地區的數位原生企業。
說明
- 擔任 EMEA 新興數位原生企業（DNB）業務的生成式 AI、大型語言模型（LLM）及應用機器學習專家。
- 與解決方案架構師、解決方案工程師及客戶團隊合作，界定和設計生成式 AI 使用案例，並降低相關風險。
- 為 Databricks 上的大規模 LLM 與深度學習工作負載開發概念驗證及參考實作。
- 主導採用開放式 LLM 的微調與客製化專案。
- 將第一線團隊及客戶的意見回饋提供給產品與工程團隊，作為產品路線圖的參考。
- 透過工作坊、參考架構及內部學習計畫，培訓並指導 EMEA 新興 DNB 現場工程團隊。
- 透過參與研討會、撰寫部落格文章及向客戶高階主管簡報，代表 Databricks。
職位要求
- 了解專有及開源 LLM，包括其能力、取捨，以及對不同使用案例的適用性。
- 在 RAG、代理程式、工具使用、微調、模型客製化、提示工程、評估工程，以及 LLM 防護與安全方面具備深厚專業知識。
- 具備紮實的機器學習與深度學習基礎，包括分散式訓練、GPU 工作負載及完整的 MLOps 生命週期。
- 熟悉 Python 與機器學習生態系，包括 PyTorch、Transformers、MLflow 及 Spark。
- 具備 Databricks 使用經驗或能快速上手，包括 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 及 Unity Catalog。
- 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 的使用經驗。
- 具備優秀的溝通與顧問能力。
- 具備技術領導及指導他人的經驗。
- 能配合數位原生及高速成長客戶的工作步調。
- 居住於英國，並能配合 EMEA 時區工作。
- 願意視需要前往區域內的客戶據點出差。
- 具備協助數位原生客戶建置資料與機器學習解決方案的經驗者尤佳。
福利待遇
- 提供全面的福利與津貼，並依員工所在區域的需求調整。
- 各地區福利詳情請參閱雇主的福利文件。