Databricks, büyük ölçekli verileri yönetmesi, makine öğrenimi sistemleri geliştirmesi ve analitik çözümleri üretim uygulamalarına dönüştürmesi gereken kuruluşlar için birleşik bir veri ve yapay zekâ platformu geliştirir. Teknolojisi veri mühendisliği, Apache Spark işleme, analitik ve makine öğrenimi operasyonlarını bir araya getirerek teknik ekiplerin işleme ve denemeden dağıtım ve içgörü üretimine kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında çalışmasına yardımcı olur.
Alkalmazott generatív AI-megoldástervezési vezető, Németország
Vezesd a Databricks ügyfeleit éles környezetben használható generatív AI-megoldások megtervezésében és bevezetésében. Dolgozz ki LLM-architektúrákat és koncepcióigazolásokat, és támogasd az EMEA digitális natív vállalkozásait.
Açıklama
- Légy a generatív AI, az LLM-ek és az alkalmazott gépi tanulás szakértője az EMEA feltörekvő digitális natív vállalkozásokkal foglalkozó üzletágában.
- Dolgozz együtt a megoldástervezőkkel, a megoldásmérnökökkel és az ügyfélkapcsolati csapatokkal a generatív AI-esetek felmérésén, megtervezésén és kockázatainak csökkentésén.
- Készíts koncepcióigazolásokat és referenciamegvalósításokat nagyléptékű LLM- és mélytanulási feladatokhoz a Databricks platformon.
- Vezesd a nyílt LLM-ek finomhangolására és testreszabására irányuló projekteket.
- Juttasd el a terepi és ügyfél-visszajelzéseket a termék- és mérnöki csapatokhoz, hogy azok figyelembe vehessék az ütemterv kialakításakor.
- Képzésekkel, referencia-architektúrákkal és belső tanulási programokkal képezd és mentoráld az EMEA feltörekvő digitális natív vállalkozásokat kiszolgáló Field Engineering csapatát.
- Képviseld a Databrickset konferenciákon, blogbejegyzésekben és ügyfélvezetői tájékoztatókon.
Gereksinimler
- Ismerd a saját tulajdonú és nyílt forráskódú LLM-eket, képességeiket, kompromisszumaikat és különböző felhasználási esetekre való alkalmasságukat.
- Rendelkezz mély szakértelemmel a RAG, az ágensek, az eszközhasználat, a finomhangolás, a modell-testreszabás, a prompttervezés, az értékelési folyamatok, valamint az LLM-ek védelmi és biztonsági megoldásai terén.
- Legyen erős gépi tanulási és mélytanulási alapod, beleértve az elosztott tanítást, a GPU-feladatokat és az MLOps teljes életciklusát.
- Legyél jártas a Pythonban és a gépi tanulási ökoszisztémában, többek között a PyTorch, a Transformers, az MLflow és a Spark használatában.
- Legyen tapasztalatod a Databricks használatában, vagy gyorsan sajátítsd el, beleértve a Mosaic AI-t, a Model Servinget, a Vector Searchöt és az Unity Catalogot.
- Legyen tapasztalatod az AWS, az Azure vagy a Google Cloud Platform használatában.
- Rendelkezz kiváló kommunikációs és tanácsadói készségekkel.
- Legyen bizonyított műszaki vezetői és mentorálási tapasztalatod.
- Tudj lépést tartani a digitális natív és gyorsan növekvő ügyfelek munkatempójával.
- Az Egyesült Királyságban élj, és tudj az EMEA időzónáiban dolgozni.
- Szükség esetén vállalj utazást a régión belüli ügyféltelephelyekre.
- Kiemelt előny, ha segítettél digitális natív ügyfeleknek adat- és gépi tanulási megoldásokat kialakítani.
Yan Haklar
- A munkavállalók régiós igényeihez igazított, átfogó juttatások és kedvezmények.
- A régióra vonatkozó juttatások részletei a munkáltató juttatási dokumentumában találhatók.