Databricks এমন প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একটি সমন্বিত ডেটা ও AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে, যাদের বৃহৎ পরিসরের ডেটা পরিচালনা, মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি এবং বিশ্লেষণকে উৎপাদন পর্যায়ের অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করা প্রয়োজন। এর প্রযুক্তি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, Apache Spark প্রসেসিং, অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং অপারেশনকে একত্রিত করে। ফলে প্রযুক্তিগত দলগুলো প্রসেসিং ও পরীক্ষানিরীক্ষা থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরির পর্যায় পর্যন্ত পুরো ডেটা জীবনচক্র জুড়ে কাজ করতে পারে।
লিড জেনারেটিভ এআই সলিউশনস আর্কিটেক্ট, জার্মানি
Databricks গ্রাহকদের জন্য প্রোডাকশন-উপযোগী জেনারেটিভ এআই সমাধানের নকশা ও বাস্তবায়নে নেতৃত্ব দিন। LLM আর্কিটেকচার ও ধারণার প্রমাণ তৈরি করুন এবং EMEA-র ডিজিটাল-নেটিভ ব্যবসাগুলোকে সক্ষম করুন।
বিবরণ
- EMEA-র Emerging DNB ব্যবসার জন্য জেনারেটিভ এআই, LLM এবং অ্যাপ্লায়েড মেশিন লার্নিং বিষয়ে কর্তৃত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করুন।
- জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্র নির্ধারণ, নকশা এবং ঝুঁকি কমাতে Solutions Architects, Solutions Engineers ও Account দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- Databricks-এ বৃহৎ পরিসরের LLM ও ডিপ লার্নিং কাজের জন্য ধারণার প্রমাণ এবং রেফারেন্স বাস্তবায়ন তৈরি করুন।
- ওপেন LLM ব্যবহার করে ফাইন-টিউনিং ও কাস্টমাইজেশন প্রকল্পে নেতৃত্ব দিন।
- রোডম্যাপ নির্ধারণে সহায়তার জন্য মাঠপর্যায়ের ও গ্রাহকদের মতামত Product ও Engineering দলের কাছে পৌঁছে দিন।
- কর্মশালা, রেফারেন্স আর্কিটেকচার এবং অভ্যন্তরীণ শেখার কর্মসূচির মাধ্যমে EMEA Emerging DNB Field Engineering দলের সদস্যদের প্রশিক্ষণ ও পরামর্শ দিন।
- সম্মেলনে এবং ব্লগ পোস্ট ও গ্রাহক-নির্বাহী ব্রিফিংয়ের মাধ্যমে Databricks-এর প্রতিনিধিত্ব করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- মালিকানাধীন ও ওপেন-সোর্স LLM, সেগুলোর সক্ষমতা, সুবিধা-অসুবিধা এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযোগিতা সম্পর্কে বুঝতে হবে।
- RAG, এজেন্ট, টুল ব্যবহার, ফাইন-টিউনিং, মডেল কাস্টমাইজেশন, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, ইভ্যালুয়েশন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং LLM-এর সুরক্ষা ও নিরাপত্তায় গভীর দক্ষতা থাকতে হবে।
- ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং, GPU ওয়ার্কলোড এবং সম্পূর্ণ MLOps জীবনচক্রসহ মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিংয়ে মজবুত ভিত্তি থাকতে হবে।
- PyTorch, Transformers, MLflow ও Spark-সহ Python এবং মেশিন লার্নিং ইকোসিস্টেমে দক্ষ হতে হবে।
- Databricks-এ অভিজ্ঞতা থাকতে হবে অথবা দ্রুত শিখতে সক্ষম হতে হবে; এর মধ্যে Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ও Unity Catalog অন্তর্ভুক্ত।
- AWS, Azure অথবা Google Cloud Platform-এ অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- চমৎকার যোগাযোগ ও পরামর্শদানের দক্ষতা থাকতে হবে।
- প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব ও মেন্টরিংয়ের অভিজ্ঞতার প্রমাণ থাকতে হবে।
- ডিজিটাল-নেটিভ ও দ্রুত-বর্ধনশীল গ্রাহকদের কাজের গতির সঙ্গে তাল মিলিয়ে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে।
- যুক্তরাজ্যে অবস্থান করতে হবে এবং EMEA সময় অঞ্চলজুড়ে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে।
- প্রয়োজন অনুযায়ী অঞ্চলের মধ্যে গ্রাহক-স্থানে ভ্রমণে ইচ্ছুক হতে হবে।
- ডিজিটাল-নেটিভ গ্রাহকদের ডেটা ও মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করতে সহায়তার অভিজ্ঞতা বিশেষভাবে মূল্যবান।
সুবিধাসমূহ
- কর্মীদের আঞ্চলিক চাহিদা অনুযায়ী সাজানো বিস্তৃত সুবিধা ও অতিরিক্ত সুযোগ-সুবিধা।
- অঞ্চলভিত্তিক সুবিধার বিবরণ নিয়োগকর্তার সুবিধা-সংক্রান্ত নথিতে পাওয়া যাবে।