A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.
Arquiteto(a) líder de soluções de IA generativa, Alemanha
Lidere clientes da Databricks no projeto e na implantação de soluções de IA generativa em produção. Desenvolva arquiteturas de LLM e provas de conceito e capacite empresas nativas digitais em toda a EMEA.
Descrição
- Atue como referência em IA generativa, LLM e aprendizado de máquina aplicado para a área Emerging DNB da EMEA.
- Trabalhe com arquitetos de soluções, engenheiros de soluções e equipes de contas para definir, projetar e reduzir os riscos de casos de uso de IA generativa.
- Desenvolva provas de conceito e implementações de referência para cargas de trabalho de LLM e deep learning em grande escala na Databricks.
- Lidere projetos de ajuste fino e personalização usando LLMs abertos.
- Leve os comentários das equipes de campo e dos clientes às áreas de Produto e Engenharia para orientar o roadmap.
- Treine e mentore a equipe ampliada de Field Engineering de Emerging DNB da EMEA por meio de workshops, arquiteturas de referência e programas internos de aprendizado.
- Represente a Databricks em conferências e por meio de publicações em blogs e reuniões executivas com clientes.
Requisitos
- Compreender LLMs proprietários e de código aberto, incluindo seus recursos, vantagens e desvantagens e adequação a diferentes casos de uso.
- Ter profundo conhecimento de RAG, agentes, uso de ferramentas, ajuste fino, personalização de modelos, engenharia de prompts, engenharia de avaliação e mecanismos de proteção e segurança para LLMs.
- Ter sólida base em aprendizado de máquina e deep learning, incluindo treinamento distribuído, cargas de trabalho com GPU e todo o ciclo de vida de MLOps.
- Ter proficiência em Python e no ecossistema de aprendizado de máquina, incluindo PyTorch, Transformers, MLflow e Spark.
- Ter experiência com Databricks ou capacidade de aprender rapidamente, incluindo Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog.
- Ter experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Ter excelentes habilidades de comunicação e consultoria.
- Ter histórico de liderança técnica e mentoria.
- Ser capaz de acompanhar o ritmo de clientes nativos digitais e de alto crescimento.
- Morar no Reino Unido e poder trabalhar nos fusos horários da EMEA.
- Ter disponibilidade para viajar até os locais dos clientes na região quando necessário.
- Experiência ajudando clientes nativos digitais a criar soluções de dados e aprendizado de máquina será considerada um diferencial.
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios e vantagens adaptado às necessidades regionais dos funcionários.
- Os detalhes dos benefícios específicos de cada região estão disponíveis no documento de benefícios da empresa.