Databricks พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI แบบครบวงจรสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิง และเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง เทคโนโลยีของ Databricks ผสานวิศวกรรมข้อมูล การประมวลผลด้วย Apache Spark การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงเข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมเทคนิคทำงานได้ตลอดวงจรข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานและการสร้างข้อมูลเชิงลึก
สถาปนิกโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์อาวุโส ประเทศเยอรมนี
เป็นผู้นำให้ลูกค้า Databricks ออกแบบและติดตั้งโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อใช้งานจริง พัฒนาสถาปัตยกรรม LLM และแนวคิดพิสูจน์ความเป็นไปได้ พร้อมสนับสนุนธุรกิจดิจิทัลเนทีฟทั่วภูมิภาค EMEA
รายละเอียด
- ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ LLM และแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์สำหรับธุรกิจ Emerging DNB ในภูมิภาค EMEA
- ทำงานร่วมกับทีมสถาปนิกโซลูชัน วิศวกรโซลูชัน และทีมดูแลบัญชีลูกค้า เพื่อกำหนดขอบเขต ออกแบบ และลดความเสี่ยงของกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์
- พัฒนาแนวคิดพิสูจน์ความเป็นไปได้และการใช้งานอ้างอิงสำหรับเวิร์กโหลด LLM ขนาดใหญ่และการเรียนรู้เชิงลึกบน Databricks
- นำโครงการปรับแต่งและปรับให้เหมาะกับการใช้งานโดยใช้ LLM แบบเปิด
- ส่งต่อข้อคิดเห็นจากทีมภาคสนามและลูกค้าไปยังฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเพื่อใช้กำหนดแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ฝึกอบรมและให้คำปรึกษาแก่ทีมวิศวกรรมภาคสนาม Emerging DNB ทั่วภูมิภาค EMEA ผ่านเวิร์กช็อป สถาปัตยกรรมอ้างอิง และโปรแกรมการเรียนรู้ภายใน
- เป็นตัวแทน Databricks ในงานประชุม ผ่านบทความบล็อก และการบรรยายสรุปสำหรับผู้บริหารของลูกค้า
คุณสมบัติ
- เข้าใจ LLM ทั้งแบบกรรมสิทธิ์และโอเพนซอร์ส รวมถึงความสามารถ ข้อแลกเปลี่ยน และความเหมาะสมต่อกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน
- มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้าน RAG เอเจนต์ การใช้เครื่องมือ การปรับแต่ง การปรับโมเดลให้เหมาะสม วิศวกรรมพรอมป์ต์ วิศวกรรมการประเมินผล และมาตรการป้องกันกับความปลอดภัยของ LLM
- มีพื้นฐานแน่นด้านแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงการฝึกแบบกระจาย เวิร์กโหลด GPU และวงจร MLOps ครบทุกขั้นตอน
- ใช้ Python และระบบนิเวศแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างชำนาญ รวมถึง PyTorch, Transformers, MLflow และ Spark
- มีประสบการณ์ใช้ Databricks หรือสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึง Mosaic AI, Model Serving, Vector Search และ Unity Catalog
- มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีทักษะการสื่อสารและการให้คำปรึกษาที่ยอดเยี่ยม
- มีประวัติความเป็นผู้นำด้านเทคนิคและการให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่น
- สามารถทำงานด้วยความรวดเร็วตามจังหวะของลูกค้าดิจิทัลเนทีฟและลูกค้าที่เติบโตสูง
- ประจำอยู่ในสหราชอาณาจักรและสามารถทำงานตามเขตเวลาของภูมิภาค EMEA
- ยินดีเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าภายในภูมิภาคตามความจำเป็น
- การมีประสบการณ์ช่วยลูกค้าดิจิทัลเนทีฟสร้างโซลูชันด้านข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
สวัสดิการ
- สวัสดิการและสิทธิประโยชน์ที่ครอบคลุมและปรับให้เหมาะกับความต้องการของพนักงานในแต่ละภูมิภาค
- ดูรายละเอียดสวัสดิการเฉพาะภูมิภาคได้จากเอกสารสวัสดิการของนายจ้าง