Databricks mengembangkan platform data dan AI terpadu bagi organisasi yang perlu mengelola data berskala besar, membangun sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan rekayasa data, pemrosesan Apache Spark, analitik, dan operasional pembelajaran mesin, sehingga tim teknis dapat bekerja di seluruh siklus hidup data, mulai dari pemrosesan dan eksperimen hingga penerapan dan menghasilkan wawasan.
Arsitek Solusi AI Generatif Utama, Jerman
Pimpin pelanggan Databricks dalam merancang dan menerapkan solusi AI generatif siap produksi. Kembangkan arsitektur LLM dan bukti konsep, serta dukung bisnis digital-native di seluruh EMEA.
Deskripsi
- Menjadi pakar AI generatif, LLM, dan pembelajaran mesin terapan untuk bisnis Emerging DNB di EMEA.
- Bekerja sama dengan tim Arsitek Solusi, Engineer Solusi, dan Account untuk menentukan cakupan, merancang, serta mengurangi risiko kasus penggunaan AI generatif.
- Mengembangkan bukti konsep dan implementasi referensi untuk beban kerja LLM skala besar dan deep learning di Databricks.
- Memimpin proyek fine-tuning dan kustomisasi menggunakan LLM terbuka.
- Menyampaikan masukan dari tim lapangan dan pelanggan kepada tim Produk dan Engineering untuk membantu menentukan peta jalan.
- Melatih dan membimbing tim Field Engineering Emerging DNB EMEA yang lebih luas melalui lokakarya, arsitektur referensi, dan program pembelajaran internal.
- Mewakili Databricks di konferensi serta melalui tulisan blog dan pengarahan eksekutif bagi pelanggan.
Persyaratan
- Memahami LLM proprieter dan sumber terbuka, termasuk kemampuan, kompromi, dan kecocokannya untuk berbagai kasus penggunaan.
- Memiliki keahlian mendalam dalam RAG, agen, penggunaan alat, fine-tuning, kustomisasi model, rekayasa prompt, rekayasa evaluasi, serta perlindungan dan keamanan LLM.
- Memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin dan deep learning, termasuk pelatihan terdistribusi, beban kerja GPU, dan seluruh siklus MLOps.
- Mahir dalam Python dan ekosistem pembelajaran mesin, termasuk PyTorch, Transformers, MLflow, dan Spark.
- Berpengalaman menggunakan Databricks atau mampu mempelajarinya dengan cepat, termasuk Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, dan Unity Catalog.
- Berpengalaman menggunakan AWS, Azure, atau Google Cloud Platform.
- Memiliki kemampuan komunikasi dan konsultasi yang sangat baik.
- Memiliki rekam jejak kepemimpinan teknis dan pendampingan.
- Mampu bekerja dengan cepat sesuai ritme pelanggan digital-native dan perusahaan bertumbuh tinggi.
- Berbasis di Britania Raya dan mampu bekerja lintas zona waktu EMEA.
- Bersedia bepergian ke lokasi pelanggan di kawasan ini bila diperlukan.
- Pengalaman membantu pelanggan digital-native membangun solusi data dan pembelajaran mesin menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Tunjangan dan fasilitas yang komprehensif dan disesuaikan dengan kebutuhan karyawan di tiap kawasan.
- Rincian tunjangan khusus kawasan tersedia dalam dokumen tunjangan perusahaan.