Databricks desarrolla una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos, crear sistemas de aprendizaje automático y convertir los análisis en aplicaciones listas para producción. Su tecnología integra la ingeniería de datos, el procesamiento con Apache Spark, la analítica y las operaciones de aprendizaje automático, ayudando a los equipos técnicos a trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento y la experimentación hasta la implementación y la generación de información.
Arquitecto/a principal de soluciones de IA generativa, Alemania
Lidera a clientes de Databricks en el diseño y la implementación de soluciones de IA generativa en producción. Desarrolla arquitecturas de LLM y pruebas de concepto, y capacita a empresas nativas digitales de toda EMEA.
Descripción
- Actúa como referente en IA generativa, LLM y aprendizaje automático aplicado para el negocio Emerging DNB de EMEA.
- Colabora con arquitectos de soluciones, ingenieros de soluciones y equipos de cuentas para definir, diseñar y reducir los riesgos de casos de uso de IA generativa.
- Desarrolla pruebas de concepto e implementaciones de referencia para cargas de trabajo de LLM y aprendizaje profundo a gran escala en Databricks.
- Lidera proyectos de ajuste fino y personalización con LLM abiertos.
- Traslada los comentarios del equipo de campo y de los clientes a los equipos de Producto e Ingeniería para orientar la hoja de ruta.
- Forma y asesora al equipo ampliado de ingeniería de campo de Emerging DNB en EMEA mediante talleres, arquitecturas de referencia y programas internos de aprendizaje.
- Representa a Databricks en conferencias y mediante entradas de blog y sesiones informativas para directivos de clientes.
Requisitos
- Comprender los LLM propietarios y de código abierto, incluidas sus capacidades, ventajas e inconvenientes, y su idoneidad para distintos casos de uso.
- Contar con amplios conocimientos de RAG, agentes, uso de herramientas, ajuste fino, personalización de modelos, ingeniería de prompts, ingeniería de evaluación y medidas de protección y seguridad de LLM.
- Tener una sólida base en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluido el entrenamiento distribuido, las cargas de trabajo con GPU y todo el ciclo de vida de MLOps.
- Dominar Python y el ecosistema de aprendizaje automático, incluidos PyTorch, Transformers, MLflow y Spark.
- Tener experiencia con Databricks o capacidad para aprender a utilizarlo rápidamente, incluidos Mosaic AI, Model Serving, Vector Search y Unity Catalog.
- Tener experiencia con AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Contar con excelentes habilidades de comunicación y asesoría.
- Tener trayectoria de liderazgo técnico y mentoría.
- Poder trabajar al ritmo de clientes nativos digitales y de alto crecimiento.
- Residir en el Reino Unido y poder trabajar en las zonas horarias de EMEA.
- Tener disponibilidad para viajar a las instalaciones de clientes de la región cuando sea necesario.
- Se valorará especialmente la experiencia ayudando a clientes nativos digitales a crear soluciones de datos y aprendizaje automático.
Beneficios
- Paquete integral de beneficios y ventajas adaptado a las necesidades regionales del personal.
- Los detalles de los beneficios específicos de cada región están disponibles en el documento de beneficios de la empresa.