Databricks kehittää yhtenäistä data- ja tekoälyalustaa organisaatioille, jotka tarvitsevat suurten tietomäärien hallintaa, koneoppimisjärjestelmien rakentamista ja analytiikan muuttamista tuotantosovelluksiksi. Sen teknologia yhdistää data engineering -ratkaisut, Apache Spark -prosessoinnin, analytiikan ja koneoppimisen operoinnin, mikä auttaa teknisiä tiimejä työskentelemään koko datan elinkaaren ajan prosessoinnista ja kokeilusta käyttöönottoon ja oivallusten tuottamiseen.
Johtava generatiivisen tekoälyn ratkaisuarkkitehti, Saksa
Johda Databricks-asiakkaita tuotantokäyttöön tarkoitettujen generatiivisen tekoälyn ratkaisujen suunnittelussa ja käyttöönotossa. Kehitä LLM-arkkitehtuureja ja konseptitoteutuksia sekä tue digitaalisesti natiiveja yrityksiä EMEA-alueella.
Kuvaus
- Toimi generatiivisen tekoälyn, LLM-mallien ja soveltavan koneoppimisen asiantuntijana EMEA-alueen kasvavassa digitaalisesti natiivien yritysten liiketoiminnassa.
- Työskentele ratkaisuarkkitehtien, ratkaisuinsinöörien ja asiakastiimien kanssa generatiivisen tekoälyn käyttötapausten määrittelyssä ja suunnittelussa sekä niiden riskien vähentämisessä.
- Kehitä konseptitoteutuksia ja viitetoteutuksia suurille LLM- ja syväoppimistyökuormille Databricks-alustalla.
- Johda avoimia LLM-malleja hyödyntäviä hienosäätö- ja mukautusprojekteja.
- Välitä kentältä ja asiakkailta saamaasi palautetta tuote- ja suunnittelutiimeille tuotekehityksen tiekartan tueksi.
- Kouluta ja mentoroi laajempaa EMEA-alueen kasvavien digitaalisesti natiivien yritysten kenttäinsinööritiimiä työpajojen, viitearkkitehtuurien ja sisäisten oppimisohjelmien avulla.
- Edusta Databricksiä konferensseissa sekä blogikirjoituksissa ja asiakkaiden johdolle suunnatuissa tilaisuuksissa.
Vaatimukset
- Ymmärrä omisteisia ja avoimen lähdekoodin LLM-malleja, niiden ominaisuuksia ja kompromisseja sekä soveltuvuutta erilaisiin käyttötapauksiin.
- Hallitse syvällisesti RAG-ratkaisut, agentit, työkalujen käyttö, hienosäätö, mallien mukauttaminen, kehotesuunnittelu, arviointitekniikat sekä LLM-mallien suojaukset ja turvallisuus.
- Hallitse koneoppimisen ja syväoppimisen perusteet vahvasti, mukaan lukien hajautettu koulutus, GPU-työkuormat ja koko MLOps-elinkaari.
- Käytä sujuvasti Pythonia ja koneoppimisen ekosysteemiä, kuten PyTorchia, Transformerseja, MLflow’ta ja Sparkia.
- Sinulla on kokemusta Databricksistä tai kyky oppia se nopeasti, mukaan lukien Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ja Unity Catalog.
- Sinulla on kokemusta AWS:stä, Azuresta tai Google Cloud Platformista.
- Sinulla on erinomaiset viestintä- ja konsultointitaidot.
- Sinulla on näyttöä teknisestä johtajuudesta ja mentoroinnista.
- Pystyt työskentelemään digitaalisesti natiivien ja nopeasti kasvavien asiakkaiden tahdissa.
- Asut Isossa-Britanniassa ja pystyt työskentelemään eri puolilla EMEA-alueen aikavyöhykkeitä.
- Olet valmis matkustamaan alueen asiakaskohteisiin tarpeen mukaan.
- Kokemus digitaalisesti natiivien asiakkaiden data- ja koneoppimisratkaisujen kehittämisen tukemisesta on merkittävä etu.
Edut
- Kattavat edut, jotka on mukautettu työntekijöiden alueellisiin tarpeisiin.
- Aluekohtaiset etutiedot löytyvät työnantajan etuasiakirjasta.