Databricks
Databricks
Databricks vyvíja jednotnú dátovú a AI platformu pre organizácie, ktoré potrebujú spravovať rozsiahle dáta, vytvárať systémy strojového učenia a premieňať analytiku na produkčné aplikácie. Jej technológia spája dátové inžinierstvo, spracovanie pomocou Apache Spark, analytiku a prevádzku systémov strojového učenia, vďaka čomu môžu technické tímy pracovať naprieč celým životným cyklom dát – od spracovania a experimentovania až po nasadenie a získavanie poznatkov.

Vedúci architekt riešení generatívnej AI, Nemecko

Pomáhajte zákazníkom Databricks navrhovať a nasadzovať produkčné riešenia generatívnej AI. Vyvíjajte architektúry LLM a overenia konceptu a podporujte digitálne orientované firmy v regióne EMEA.

Popis

  • Pôsobte ako odborná autorita pre generatívnu AI, veľké jazykové modely (LLM) a aplikované strojové učenie v rámci divízie Emerging DNB v regióne EMEA.
  • Spolupracujte s architektmi riešení, technickými špecialistami na riešenia a tímami pre zákaznícke účty pri definovaní rozsahu, návrhu a znižovaní rizík prípadov použitia generatívnej AI.
  • Vytvárajte overenia konceptu a referenčné implementácie rozsiahlych úloh s LLM a hlbokým učením na platforme Databricks.
  • Veďte projekty dolaďovania a prispôsobovania otvorených LLM.
  • Prinášajte tímom Produktu a Vývoja spätnú väzbu z terénu a od zákazníkov, aby pomáhala formovať plán vývoja.
  • Školte a mentorujte širší tím Field Engineering Emerging DNB v regióne EMEA prostredníctvom workshopov, referenčných architektúr a interných vzdelávacích programov.
  • Zastupujte Databricks na konferenciách, v blogových príspevkoch a na výkonných brífingoch so zákazníkmi.

Požiadavky

  • Rozumiete proprietárnym aj otvoreným LLM vrátane ich možností, kompromisov a vhodnosti pre rôzne prípady použitia.
  • Máte hlboké odborné znalosti v oblasti RAG, agentov, používania nástrojov, dolaďovania, prispôsobovania modelov, prompt engineeringu, vyhodnocovania, ochranných opatrení a bezpečnosti LLM.
  • Máte pevné základy strojového učenia a hlbokého učenia vrátane distribuovaného trénovania, úloh na GPU a celého životného cyklu MLOps.
  • Ovládate Python a ekosystém strojového učenia vrátane PyTorch, Transformers, MLflow a Spark.
  • Máte skúsenosti s Databricks alebo sa ho dokážete rýchlo naučiť vrátane Mosaic AI, Model Serving, Vector Search a Unity Catalog.
  • Máte skúsenosti s AWS, Azure alebo Google Cloud Platform.
  • Máte výborné komunikačné a konzultačné schopnosti.
  • Máte preukázateľné skúsenosti s technickým vedením a mentorovaním.
  • Dokážete pracovať tempom digitálne orientovaných a rýchlo rastúcich zákazníkov.
  • Máte bydlisko v Spojenom kráľovstve a môžete pracovať v časových pásmach regiónu EMEA.
  • Podľa potreby ste ochotní cestovať na pracoviská zákazníkov v regióne.
  • Veľkou výhodou sú skúsenosti s pomocou digitálne orientovaným zákazníkom pri tvorbe dátových riešení a riešení strojového učenia.

Benefity

  • Komplexný balík zamestnaneckých výhod a benefitov prispôsobený regionálnym potrebám zamestnancov.
  • Podrobnosti o výhodách pre konkrétny región sú uvedené v dokumente zamestnávateľa o benefitoch.