A Databricks egységes adat- és mesterségesintelligencia-platformot fejleszt olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy léptékű adatokat kell kezelniük, gépi tanulási rendszereket kell létrehozniuk, és az elemzéseket éles alkalmazásokká kell alakítaniuk. Technológiája egyesíti az adatmérnökséget, az Apache Spark-feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulási műveleteket, így a műszaki csapatok az adatfeldolgozástól és a kísérletezéstől kezdve a bevezetésig és az eredmények feltárásáig a teljes adat-életciklussal dolgozhatnak.
Vezető generatív MI-megoldástervező, Németország
Vezesd a Databricks ügyfeleit éles üzemben használható generatív MI-megoldások tervezésében és bevezetésében. Dolgozz ki LLM-architektúrákat és koncepcióigazolásokat, valamint támogasd az EMEA digitális natív vállalkozásait.
Leírás
- Légy a generatív MI, az LLM-ek és az alkalmazott gépi tanulás szaktekintélye az EMEA feltörekvő digitális natív vállalkozásokkal foglalkozó üzletágában.
- Dolgozz együtt a megoldástervezőkkel, a megoldásmérnökökkel és az ügyfélkapcsolati csapatokkal a generatív MI-felhasználási esetek körének meghatározásán, megtervezésén és kockázatainak csökkentésén.
- Készíts koncepcióigazolásokat és referenciamegvalósításokat a Databricks platformon futó, nagyléptékű LLM- és mélytanulási feladatokhoz.
- Vezesd a nyílt LLM-ek finomhangolását és testreszabását célzó projekteket.
- Juttasd el a terepi és ügyfél-visszajelzéseket a termékfejlesztési és mérnöki csapatokhoz, hogy azok alakíthassák az ütemtervet.
- Képzésekkel, referencia-architektúrákkal és belső tanulási programokkal képezd és mentoráld az EMEA feltörekvő digitális natív vállalkozásokat kiszolgáló Field Engineering csapatának tagjait.
- Képviseld a Databrickset konferenciákon, blogbejegyzésekkel és ügyfélvezetőknek tartott tájékoztatókon.
Követelmények
- Ismerd a saját fejlesztésű és nyílt forráskódú LLM-eket, azok képességeit, kompromisszumait, valamint a különböző felhasználási esetekre való alkalmasságát.
- Rendelkezz mély szakértelemmel a RAG, az ágensek, az eszközhasználat, a finomhangolás, a modell-testreszabás, a prompttervezés, az értékelő rendszerek, valamint az LLM-ek védelmi és biztonsági megoldásai terén.
- Legyen biztos gépi tanulási és mélytanulási alapod, beleértve az elosztott tanítást, a GPU-munkaterheléseket és az MLOps teljes életciklusát.
- Legyél jártas a Pythonban és a gépi tanulási ökoszisztémában, többek között a PyTorch, a Transformers, az MLflow és a Spark használatában.
- Legyen tapasztalatod a Databricks használatában, vagy tudd gyorsan elsajátítani, beleértve a Mosaic AI-t, a Model Servinget, a Vector Searchöt és az Unity Catalogot.
- Legyen tapasztalatod az AWS, az Azure vagy a Google Cloud Platform használatában.
- Rendelkezz kiváló kommunikációs és tanácsadói készségekkel.
- Legyen bizonyított műszaki vezetői és mentorálási tapasztalatod.
- Tudj a digitális natív és gyorsan növekvő ügyfelek tempójában dolgozni.
- Az Egyesült Királyságban élj, és tudj az EMEA időzónái szerint dolgozni.
- Szükség esetén vállalj utazást a régió ügyféltelephelyeire.
- Különösen előnyös, ha segítettél digitális natív ügyfeleknek adat- és gépi tanulási megoldásokat kialakítani.
Juttatások
- Átfogó juttatások és kedvezmények, amelyek igazodnak a munkavállalók régiós igényeihez.
- A régióspecifikus juttatások részletei a munkáltató juttatási dokumentumában találhatók.