Databricks разработва унифицирана платформа за данни и изкуствен интелект за организации, които трябва да управляват мащабни обеми данни, да изграждат системи за машинно обучение и да превръщат анализа на данни в приложения за продукционна среда. Технологията ѝ обединява инженеринг на данни, обработка с Apache Spark, анализи и операции по машинно обучение, като помага на техническите екипи да работят по целия жизнен цикъл на данните – от обработката и експериментирането до внедряването и генерирането на аналитични прозрения.
Водещ архитект на решения за генеративен изкуствен интелект, Германия
Ръководете клиентите на Databricks при проектирането и внедряването на продукционни решения с генеративен изкуствен интелект. Разработвайте архитектури за LLM и доказателства за концепция и подпомагайте дигитално ориентирани компании в региона EMEA.
Описание
- Бъдете водещ експерт по генеративен изкуствен интелект, големи езикови модели (LLM) и приложно машинно обучение за бизнеса Emerging DNB в региона EMEA.
- Работете със специалисти по архитектура на решения, инженери по решенията и екипи за клиентски акаунти за определяне на обхвата, проектиране и намаляване на риска при случаи на употреба на генеративен изкуствен интелект.
- Разработвайте доказателства за концепция и референтни реализации за мащабни натоварвания с LLM и дълбоко обучение в Databricks.
- Ръководете проекти за фина настройка и персонализиране на отворени LLM.
- Предоставяйте обратна връзка от терен и клиенти на екипите по продуктите и инженерните екипи, за да подпомагате оформянето на пътната карта.
- Обучавайте и наставлявайте по-широкия екип Field Engineering Emerging DNB за региона EMEA чрез семинари, референтни архитектури и вътрешни обучителни програми.
- Представлявайте Databricks на конференции, чрез публикации в блогове и на брифинги за ръководителите на клиентите.
Изисквания
- Познавате собственически и отворени LLM, включително техните възможности, компромиси и пригодност за различни случаи на употреба.
- Имате задълбочени познания в RAG, агенти, използване на инструменти, фина настройка, персонализиране на модели, prompt engineering, инженеринг на оценяването, предпазни механизми и безопасност на LLM.
- Имате солидна основа в машинното и дълбокото обучение, включително разпределено обучение, натоварвания с GPU и целия жизнен цикъл на MLOps.
- Владеете Python и екосистемата за машинно обучение, включително PyTorch, Transformers, MLflow и Spark.
- Имате опит с Databricks или можете бързо да го усвоите, включително Mosaic AI, Model Serving, Vector Search и Unity Catalog.
- Имате опит с AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Имате отлични комуникационни и консултативни умения.
- Имате доказан опит в техническо ръководство и наставничество.
- Можете да работите с темпото на дигитално ориентирани и бързо развиващи се клиенти.
- Живеете в Обединеното кралство и можете да работите в часовите зони на региона EMEA.
- Готови сте да пътувате до обекти на клиенти в региона при необходимост.
- Опитът в подпомагането на дигитално ориентирани клиенти при изграждането на решения за данни и машинно обучение е значително предимство.
Придобивки
- Цялостен пакет от придобивки и допълнителни предимства, съобразен с регионалните нужди на служителите.
- Подробности за придобивките за съответния регион са налични в документа на работодателя за придобивките.