تطوّر Databricks منصة موحّدة للبيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات كبيرة من البيانات، وبناء أنظمة تعلّم آلي، وتحويل التحليلات إلى تطبيقات جاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج. وتجمع تقنيتها بين هندسة البيانات ومعالجة Apache Spark والتحليلات وعمليات تعلّم الآلة، مما يساعد الفرق التقنية على العمل عبر مختلف مراحل دورة حياة البيانات، بدءًا من المعالجة والتجريب وصولًا إلى النشر واستخلاص الرؤى.
مهندس معماري أول لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، ألمانيا
قد حلول تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها في بيئات الإنتاج لعملاء Databricks. طوّر بنيات نماذج اللغة الكبيرة وإثباتات المفهوم، ومكّن الشركات الرقمية الأصل عبر أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
الوصف
- تولَّ دور الخبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة والتعلم الآلي التطبيقي لأعمال الشركات الرقمية الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- تعاون مع مهندسي الحلول ومهندسي المبيعات وفرق الحسابات لتحديد نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصميمها والحد من مخاطرها.
- طوّر إثباتات مفهوم وتطبيقات مرجعية لأعباء عمل نماذج اللغة الكبيرة والتعلم العميق واسعة النطاق على Databricks.
- قد مشاريع الضبط الدقيق والتخصيص باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة.
- انقل ملاحظات فرق الميدان والعملاء إلى فريقي المنتجات والهندسة للمساهمة في توجيه خارطة الطريق.
- درّب فريق هندسة الميدان الأوسع للشركات الرقمية الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأرشده عبر ورش العمل والبنى المرجعية وبرامج التعلم الداخلية.
- مثّل Databricks في المؤتمرات، ومن خلال منشورات المدونات والإحاطات التنفيذية للعملاء.
المتطلبات
- افهم نماذج اللغة الكبيرة المملوكة ومفتوحة المصدر، بما في ذلك قدراتها ومفاضلاتها ومدى ملاءمتها لحالات الاستخدام المختلفة.
- امتلك خبرة عميقة في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والوكلاء، واستخدام الأدوات، والضبط الدقيق، وتخصيص النماذج، وهندسة الموجّهات، وهندسة التقييم، وضوابط نماذج اللغة الكبيرة وسلامتها.
- امتلك أساساً قوياً في التعلم الآلي والتعلم العميق، بما يشمل التدريب الموزع وأعباء عمل وحدات معالجة الرسومات ودورة حياة عمليات التعلم الآلي (MLOps) كاملة.
- أتقن Python ومنظومة التعلم الآلي، بما في ذلك PyTorch وTransformers وMLflow وSpark.
- امتلك خبرة في Databricks أو القدرة على تعلمه بسرعة، بما يشمل Mosaic AI وModel Serving وVector Search وUnity Catalog.
- امتلك خبرة في AWS أو Azure أو Google Cloud Platform.
- تمتع بمهارات تواصل واستشارات ممتازة.
- امتلك سجلاً في القيادة التقنية والإرشاد.
- تمكن من مواكبة وتيرة عمل العملاء الرقميين الأصليين وعاليي النمو.
- كن مقيماً في المملكة المتحدة وقادراً على العمل وفق المناطق الزمنية لأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- كن مستعداً للسفر إلى مواقع العملاء في المنطقة عند الحاجة.
- تُعد الخبرة في مساعدة العملاء الرقميين الأصليين على بناء حلول البيانات والتعلم الآلي ميزة إضافية كبيرة.
المزايا
- مزايا وامتيازات شاملة مصممة لتلبية احتياجات الموظفين الإقليمية.
- تتوفر تفاصيل المزايا الخاصة بالمنطقة في مستند مزايا جهة العمل.