Databricks utvecklar en enhetlig data- och AI-plattform för organisationer som behöver hantera data i stor skala, bygga maskininlärningssystem och omvandla analys till produktionsapplikationer. Tekniken samlar datateknik, Apache Spark-bearbetning, analys och drift av maskininlärning, så att tekniska team kan arbeta genom hela datalivscykeln – från bearbetning och experimenterande till driftsättning och insiktsgenerering.
Ledande lösningsarkitekt för generativ AI, Tyskland
Led Databricks-kunder i att utforma och driftsätta produktionsklara lösningar för generativ AI. Utveckla LLM-arkitekturer och konceptbevis samt möjliggör digitalt inriktade företag i EMEA.
Beskrivning
- Vara expert på generativ AI, LLM:er och tillämpad maskininlärning för EMEA:s Emerging DNB-verksamhet.
- Samarbeta med lösningsarkitekter, lösningsingenjörer och kundansvariga för att avgränsa och utforma användningsfall för generativ AI och minska riskerna med dem.
- Utveckla konceptbevis och referensimplementationer för storskaliga LLM- och deep learning-arbetslaster på Databricks.
- Leda projekt för finjustering och anpassning med öppna LLM:er.
- Förmedla återkoppling från fältet och kunder till Product och Engineering som underlag för produktplanen.
- Utbilda och handleda det bredare Field Engineering-teamet för Emerging DNB i EMEA genom workshops, referensarkitekturer och interna utbildningsprogram.
- Representera Databricks på konferenser och genom blogginlägg och ledningsmöten med kunder.
Krav
- Förstå proprietära LLM:er och LLM:er med öppen källkod, inklusive deras funktioner, avvägningar och lämplighet för olika användningsfall.
- Ha djup expertis inom RAG, agenter, verktygsanvändning, finjustering, modellanpassning, promptutformning, utvärderingsteknik samt skydd och säkerhet för LLM:er.
- Ha en gedigen grund inom maskininlärning och deep learning, inklusive distribuerad träning, GPU-arbetslaster och hela MLOps-livscykeln.
- Vara kunnig i Python och maskininlärningsekosystemet, inklusive PyTorch, Transformers, MLflow och Spark.
- Ha erfarenhet av Databricks eller snabbt kunna lära dig plattformen, inklusive Mosaic AI, Model Serving, Vector Search och Unity Catalog.
- Ha erfarenhet av AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Ha utmärkt kommunikativ och konsultativ förmåga.
- Ha dokumenterad erfarenhet av tekniskt ledarskap och mentorskap.
- Kunna arbeta i det tempo som digitalt inriktade företag och snabbväxande kunder kräver.
- Vara baserad i Storbritannien och kunna arbeta över tidszonerna i EMEA.
- Vara beredd att vid behov resa till kundernas arbetsplatser i regionen.
- Erfarenhet av att hjälpa digitalt inriktade kunder att bygga data- och maskininlärningslösningar är meriterande.
Förmåner
- Omfattande förmåner och personalgoder anpassade efter medarbetarnas regionala behov.
- Information om regionsspecifika förmåner finns i arbetsgivarens förmånsdokument.