Databricks membangunkan platform data dan AI bersepadu untuk organisasi yang perlu mengurus data berskala besar, membina sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan kejuruteraan data, pemprosesan Apache Spark, analitik, dan operasi pembelajaran mesin, membantu pasukan teknikal bekerja merentas kitar hayat data daripada pemprosesan dan eksperimen hingga penggunaan serta penjanaan cerapan.
Arkitek Penyelesaian AI Generatif Utama, Jerman
Pimpin pelanggan Databricks mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian AI generatif untuk persekitaran produksi. Bangunkan seni bina LLM dan bukti konsep, serta bantu perniagaan digital-native di seluruh EMEA.
Penerangan
- Menjadi pakar AI generatif, LLM dan pembelajaran mesin gunaan untuk perniagaan Emerging DNB di EMEA.
- Bekerjasama dengan pasukan Arkitek Penyelesaian, Jurutera Penyelesaian dan Account untuk menentukan skop, mereka bentuk serta mengurangkan risiko kes penggunaan AI generatif.
- Membangunkan bukti konsep dan pelaksanaan rujukan bagi beban kerja LLM berskala besar dan deep learning di Databricks.
- Menerajui projek fine-tuning dan penyesuaian menggunakan LLM terbuka.
- Menyampaikan maklum balas daripada pasukan lapangan dan pelanggan kepada pasukan Produk dan Kejuruteraan untuk membantu membentuk hala tuju produk.
- Melatih dan membimbing pasukan Field Engineering Emerging DNB EMEA yang lebih luas melalui bengkel, seni bina rujukan dan program pembelajaran dalaman.
- Mewakili Databricks di persidangan serta melalui hantaran blog dan taklimat eksekutif pelanggan.
Keperluan
- Memahami LLM proprietari dan sumber terbuka, termasuk keupayaan, pertukaran kelebihan dan kekurangannya, serta kesesuaiannya untuk pelbagai kes penggunaan.
- Mempunyai kepakaran mendalam dalam RAG, ejen, penggunaan alat, fine-tuning, penyesuaian model, kejuruteraan prompt, kejuruteraan penilaian, serta perlindungan dan keselamatan LLM.
- Mempunyai asas kukuh dalam pembelajaran mesin dan deep learning, termasuk latihan teragih, beban kerja GPU dan keseluruhan kitaran hayat MLOps.
- Mahir dalam Python dan ekosistem pembelajaran mesin, termasuk PyTorch, Transformers, MLflow dan Spark.
- Berpengalaman dengan Databricks atau mampu mempelajarinya dengan cepat, termasuk Mosaic AI, Model Serving, Vector Search dan Unity Catalog.
- Berpengalaman menggunakan AWS, Azure atau Google Cloud Platform.
- Mempunyai kemahiran komunikasi dan perundingan yang cemerlang.
- Mempunyai rekod kepimpinan teknikal dan bimbingan.
- Mampu bekerja mengikut kepantasan pelanggan digital-native dan syarikat yang berkembang pesat.
- Berpangkalan di United Kingdom dan mampu bekerja merentas zon waktu EMEA.
- Sanggup melakukan perjalanan ke lokasi pelanggan dalam rantau ini apabila diperlukan.
- Pengalaman membantu pelanggan digital-native membina penyelesaian data dan pembelajaran mesin merupakan kelebihan besar.
Faedah
- Faedah dan kemudahan menyeluruh yang disesuaikan dengan keperluan pekerja di rantau masing-masing.
- Butiran faedah khusus rantau tersedia dalam dokumen faedah majikan.