Databricks razvija objedinjenu podatkovnu i AI platformu za organizacije koje trebaju upravljati velikim količinama podataka, izgrađivati sustave strojnog učenja i pretvarati analitiku u aplikacije spremne za produkciju. Njezina tehnologija objedinjuje podatkovno inženjerstvo, obradu putem Apache Sparka, analitiku i operacije strojnog učenja, čime tehničkim timovima omogućuje rad kroz cijeli životni ciklus podataka, od obrade i eksperimentiranja do implementacije i generiranja uvida.
Voditelj arhitekture rješenja generativne umjetne inteligencije, Njemačka
Vodite korisnike Databricksa u osmišljavanju i implementaciji produkcijskih rješenja generativne umjetne inteligencije. Razvijajte arhitekture LLM-ova i dokaze koncepta te osnažujte digitalno izvorne tvrtke diljem EMEA-e.
Opis
- Budite vodeći stručnjak za generativnu umjetnu inteligenciju, velike jezične modele (LLM) i primijenjeno strojno učenje u poslovanju Emerging DNB za regiju EMEA.
- Surađujte s arhitektima rješenja, inženjerima za rješenja i timovima za korisničke račune na određivanju opsega, osmišljavanju i smanjenju rizika slučajeva upotrebe generativne umjetne inteligencije.
- Razvijajte dokaze koncepta i referentne implementacije za opsežna radna opterećenja LLM-ova i dubokog učenja na platformi Databricks.
- Vodite projekte finog ugađanja i prilagodbe otvorenih LLM-ova.
- Prenosite povratne informacije s terena i od korisnika timovima za proizvode i inženjering kako bi usmjerile plan razvoja.
- Obučavajte i mentorirajte širi tim Field Engineering Emerging DNB-a za regiju EMEA kroz radionice, referentne arhitekture i interne programe učenja.
- Predstavljajte Databricks na konferencijama, putem objava na blogu i na sastancima s rukovoditeljima korisnika.
Zahtjevi
- Razumijete vlasničke i otvorene LLM-ove, uključujući njihove mogućnosti, kompromise i prikladnost za različite slučajeve upotrebe.
- Imate duboko stručno znanje iz područja RAG-a, agenata, upotrebe alata, finog ugađanja, prilagodbe modela, oblikovanja upita, inženjeringa evaluacije te zaštitnih mjera i sigurnosti LLM-ova.
- Imate čvrste temelje u strojnom i dubokom učenju, uključujući distribuirano treniranje, radna opterećenja na GPU-u i cjelokupan životni ciklus MLOpsa.
- Vješti ste u Pythonu i ekosustavu strojnog učenja, uključujući PyTorch, Transformers, MLflow i Spark.
- Imate iskustva s platformom Databricks ili je možete brzo naučiti, uključujući Mosaic AI, Model Serving, Vector Search i Unity Catalog.
- Imate iskustva s AWS-om, Azureom ili Google Cloud Platformom.
- Imate izvrsne komunikacijske i savjetodavne vještine.
- Imate iskustvo u tehničkom vodstvu i mentoriranju.
- Možete raditi tempom digitalno izvornih korisnika i korisnika koji brzo rastu.
- Živite u Ujedinjenoj Kraljevini i možete raditi u vremenskim zonama regije EMEA.
- Spremni ste prema potrebi putovati na lokacije korisnika u regiji.
- Iskustvo u pomaganju digitalno izvornim korisnicima pri izradi podatkovnih rješenja i rješenja strojnog učenja velika je prednost.
Pogodnosti
- Sveobuhvatan paket pogodnosti i dodataka prilagođen regionalnim potrebama zaposlenika.
- Pojedinosti o pogodnostima za pojedinu regiju dostupne su u dokumentu poslodavca o pogodnostima.