Databricks utvikler en samlet data- og AI-plattform for organisasjoner som trenger å håndtere data i stor skala, bygge maskinlæringssystemer og gjøre analyser om til produksjonsapplikasjoner. Teknologien samler datateknikk, Apache Spark-bearbeiding, analyse og drift av maskinlæring, slik at tekniske team kan arbeide gjennom hele datalivssyklusen – fra bearbeiding og eksperimentering til distribusjon og generering av innsikt.
Ledende løsningsarkitekt for generativ AI, Tyskland
Led Databricks-kunder i å utforme og sette generative AI-løsninger i produksjon. Utvikle LLM-arkitekturer og konseptbevis, og gjør digitalt innfødte virksomheter i EMEA i stand til å lykkes.
Beskrivelse
- Være faglig autoritet innen generativ AI, LLM-er og anvendt maskinlæring for EMEAs Emerging DNB-virksomhet.
- Samarbeide med løsningsarkitekter, løsningsingeniører og kundeansvarlige om å avgrense og utforme bruksområder for generativ AI og redusere risiko.
- Utvikle konseptbevis og referanseimplementeringer for storskala LLM- og deep learning-arbeidsbelastninger på Databricks.
- Lede prosjekter med finjustering og tilpasning ved hjelp av åpne LLM-er.
- Formidle tilbakemeldinger fra feltet og kunder til Product og Engineering som grunnlag for produktplanen.
- Lære opp og veilede det bredere Field Engineering-teamet for Emerging DNB i EMEA gjennom workshops, referansearkitekturer og interne læringsprogrammer.
- Representere Databricks på konferanser og gjennom blogginnlegg og lederbriefinger for kunder.
Krav
- Forstå proprietære LLM-er og LLM-er med åpen kildekode, inkludert mulighetene deres, avveininger og egnethet for ulike bruksområder.
- Ha dyp kompetanse innen RAG, agenter, verktøybruk, finjustering, modelltilpasning, prompt engineering, evalueringsteknikk og sikkerhetstiltak for LLM-er.
- Ha et solid grunnlag innen maskinlæring og deep learning, inkludert distribuert trening, GPU-arbeidsbelastninger og hele MLOps-livssyklusen.
- Være dyktig i Python og maskinlæringsøkosystemet, inkludert PyTorch, Transformers, MLflow og Spark.
- Ha erfaring med Databricks eller kunne lære plattformen raskt, inkludert Mosaic AI, Model Serving, Vector Search og Unity Catalog.
- Ha erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Ha svært gode kommunikasjons- og rådgivningsevner.
- Ha dokumentert erfaring med teknisk ledelse og veiledning.
- Kunne arbeide i tempoet til digitalt innfødte virksomheter og kunder i sterk vekst.
- Være bosatt i Storbritannia og kunne arbeide på tvers av tidssonene i EMEA.
- Være villig til å reise til kundesteder i regionen ved behov.
- Erfaring med å hjelpe digitalt innfødte kunder med å bygge data- og maskinlæringsløsninger er et stort pluss.
Fordeler
- Omfattende fordeler og personalgoder tilpasset medarbeidernes regionale behov.
- Detaljer om regionsspesifikke fordeler finnes i arbeidsgiverens dokument om personalgoder.