Databricks ایسے اداروں کے لیے ایک متحدہ ڈیٹا اور AI پلیٹ فارم تیار کرتا ہے جنہیں بڑے پیمانے پر ڈیٹا منظم کرنے، مشین لرننگ سسٹمز بنانے اور تجزیات کو پروڈکشن ایپلی کیشنز میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کی ٹیکنالوجی ڈیٹا انجینئرنگ، Apache Spark پروسیسنگ، اینالیٹکس اور مشین لرننگ آپریشنز کو یکجا کرتی ہے، جس سے تکنیکی ٹیمیں پروسیسنگ اور تجربات سے لے کر تعیناتی اور بصیرت پیدا کرنے تک ڈیٹا کے پورے لائف سائیکل پر کام کر سکتی ہیں۔
لیڈ جنریٹو اے آئی سولیوشنز آرکیٹیکٹ، جرمنی
Databricks کے صارفین کے لیے پروڈکشن میں قابلِ استعمال جنریٹو اے آئی حل ڈیزائن اور نافذ کرنے کی قیادت کریں۔ LLM آرکیٹیکچر اور عملی تصورات تیار کریں، اور EMEA کے ڈیجیٹل نیٹو کاروباروں کو بااختیار بنائیں۔
تفصیل
- EMEA کے Emerging DNB کاروبار کے لیے جنریٹو اے آئی، LLM اور اپلائیڈ مشین لرننگ کے ماہر کے طور پر کام کریں۔
- جنریٹو اے آئی کے استعمال کے معاملات کا دائرہ طے کرنے، ڈیزائن بنانے اور خطرات کم کرنے کے لیے Solutions Architects، Solutions Engineers اور Account ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- Databricks پر بڑے پیمانے کے LLM اور ڈیپ لرننگ ورک لوڈز کے لیے عملی تصورات اور ریفرنس امپلیمینٹیشنز تیار کریں۔
- اوپن LLMs کے ذریعے فائن ٹیوننگ اور تخصیص کے منصوبوں کی قیادت کریں۔
- روڈمیپ کی رہنمائی کے لیے فیلڈ اور صارفین کی آرا Product اور Engineering ٹیموں تک پہنچائیں۔
- ورکشاپس، ریفرنس آرکیٹیکچرز اور اندرونی تعلیمی پروگراموں کے ذریعے EMEA کی وسیع تر Emerging DNB Field Engineering ٹیم کو تربیت اور رہنمائی دیں۔
- کانفرنسوں، بلاگ پوسٹس اور صارفین کے اعلیٰ عہدیداروں کو بریفنگ کے ذریعے Databricks کی نمائندگی کریں۔
تقاضے
- ملکیتی اور اوپن سورس LLMs، ان کی صلاحیتوں، فوائد و نقصانات اور مختلف استعمالات کے لیے موزونیت کو سمجھتے ہوں۔
- RAG، ایجنٹس، ٹولز کا استعمال، فائن ٹیوننگ، ماڈل کی تخصیص، پرامپٹ انجینئرنگ، ایویلیوایشن انجینئرنگ اور LLM کے حفاظتی اقدامات میں گہری مہارت ہو۔
- مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کی مضبوط بنیاد ہو، جس میں ڈسٹری بیوٹڈ ٹریننگ، GPU ورک لوڈز اور مکمل MLOps لائف سائیکل شامل ہوں۔
- Python اور مشین لرننگ ایکو سسٹم میں مہارت ہو، جن میں PyTorch، Transformers، MLflow اور Spark شامل ہیں۔
- Databricks کا تجربہ ہو یا اسے تیزی سے سیکھنے کی صلاحیت ہو، جس میں Mosaic AI، Model Serving، Vector Search اور Unity Catalog شامل ہیں۔
- AWS، Azure یا Google Cloud Platform کا تجربہ ہو۔
- بہترین ابلاغی اور مشاورتی صلاحیتیں ہوں۔
- تکنیکی قیادت اور رہنمائی کا ثابت شدہ تجربہ ہو۔
- ڈیجیٹل نیٹو اور تیزی سے ترقی کرنے والے صارفین کی رفتار سے کام کرنے کی صلاحیت ہو۔
- برطانیہ میں مقیم ہوں اور EMEA کے اوقاتِ کار کے مطابق کام کر سکیں۔
- ضرورت پڑنے پر خطے میں صارفین کے مقامات کا سفر کرنے پر آمادہ ہوں۔
- ڈیجیٹل نیٹو صارفین کو ڈیٹا اور مشین لرننگ حل بنانے میں مدد دینے کا تجربہ ایک اضافی خوبی ہے۔
مراعات
- ملازمین کی علاقائی ضروریات کے مطابق جامع فوائد اور اضافی سہولیات۔
- علاقے کے لحاظ سے فوائد کی تفصیلات آجر کی فوائد سے متعلق دستاویز میں دستیاب ہیں۔