
Databricks برای سازمانهایی که به مدیریت دادههای گسترده، ساخت سامانههای یادگیری ماشین و تبدیل تحلیلها به برنامههای کاربردی عملیاتی نیاز دارند، یک پلتفرم یکپارچه داده و هوش مصنوعی توسعه میدهد. فناوری این شرکت مهندسی داده، پردازش Apache Spark، تحلیل داده و عملیات یادگیری ماشین را در کنار هم قرار میدهد و به تیمهای فنی کمک میکند در سراسر چرخه عمر داده، از پردازش و آزمایش تا استقرار و تولید بینش، فعالیت کنند.
معمار ارشد راهکارهای هوش مصنوعی مولد، آلمان
هدایت طراحی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولدِ آمادهٔ استفاده در محیط عملیاتی برای مشتریان Databricks را بر عهده بگیرید. معماریهای LLM و نمونههای اثبات مفهوم بسازید و کسبوکارهای دیجیتالمحور EMEA را توانمند کنید.
توضیحات
- بهعنوان مرجع هوش مصنوعی مولد، LLM و یادگیری ماشین کاربردی برای کسبوکار Emerging DNB در EMEA فعالیت کنید.
- برای تعیین دامنه، طراحی و کاهش ریسک موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد با معماران راهکار، مهندسان راهکار و تیمهای حساب مشتری همکاری کنید.
- نمونههای اثبات مفهوم و پیادهسازیهای مرجع برای بارهای کاری بزرگمقیاس LLM و یادگیری عمیق در Databricks توسعه دهید.
- پروژههای تنظیم دقیق و سفارشیسازی با LLMهای باز را هدایت کنید.
- بازخوردهای تیم میدانی و مشتریان را برای کمک به تدوین نقشه راه به تیمهای محصول و مهندسی منتقل کنید.
- از طریق کارگاهها، معماریهای مرجع و برنامههای یادگیری داخلی، به آموزش و راهنمایی تیم گستردهتر مهندسی میدانی Emerging DNB در EMEA بپردازید.
- در کنفرانسها و از طریق نوشتههای وبلاگی و جلسات توجیهی مدیران ارشد مشتریان، نماینده Databricks باشید.
شرایط لازم
- با LLMهای اختصاصی و متنباز، قابلیتها و بدهبستانهای آنها و تناسبشان برای موارد استفاده گوناگون آشنا باشید.
- در RAG، عاملها، استفاده از ابزار، تنظیم دقیق، سفارشیسازی مدل، مهندسی پرامپت، مهندسی ارزیابی و تدابیر حفاظتی و ایمنی LLM تخصص عمیق داشته باشید.
- پایهای قوی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید؛ از جمله آموزش توزیعشده، بارهای کاری GPU و چرخه کامل عمر MLOps.
- در Python و اکوسیستم یادگیری ماشین، از جمله PyTorch، Transformers، MLflow و Spark، مهارت داشته باشید.
- در Databricks تجربه داشته باشید یا بتوانید آن را سریع یاد بگیرید؛ از جمله Mosaic AI، Model Serving، Vector Search و Unity Catalog.
- در AWS، Azure یا Google Cloud Platform تجربه داشته باشید.
- از مهارتهای عالی ارتباطی و مشاورهای برخوردار باشید.
- سابقهای روشن در رهبری فنی و راهنمایی دیگران داشته باشید.
- بتوانید با سرعت کاری مشتریان دیجیتالمحور و پررشد هماهنگ شوید.
- در بریتانیا مستقر باشید و بتوانید در بازههای زمانی EMEA کار کنید.
- در صورت نیاز برای بازدید از محل مشتریان در منطقه آمادگی سفر داشته باشید.
- تجربه کمک به مشتریان دیجیتالمحور برای ساخت راهکارهای داده و یادگیری ماشین مزیت مهمی است.
مزایا
- مزایا و تسهیلات جامع متناسب با نیازهای منطقهای کارکنان.
- جزئیات مزایای ویژه هر منطقه در سند مزایای کارفرما در دسترس است.