Databricks 为需要管理大规模数据、构建机器学习系统并将分析成果转化为生产应用的组织开发统一的数据与人工智能平台。其技术整合了数据工程、Apache Spark 处理、分析和机器学习运维，帮助技术团队覆盖从数据处理与实验到部署和洞察生成的完整数据生命周期。
德国生成式 AI 解决方案首席架构师
带领 Databricks 客户设计并部署可投入生产的生成式 AI 解决方案。 开发 LLM 架构和概念验证，助力 EMEA 地区的数字原生企业。
描述
- 担任 EMEA 新兴数字原生企业（DNB）业务的生成式 AI、大语言模型（LLM）和应用机器学习专家。
- 与解决方案架构师、解决方案工程师和客户团队合作，规划和设计生成式 AI 用例并降低相关风险。
- 为 Databricks 上的大规模 LLM 和深度学习工作负载开发概念验证和参考实现。
- 主导使用开放式 LLM 的微调和定制项目。
- 将一线团队和客户的反馈传达给产品与工程团队，为产品路线图提供参考。
- 通过研讨会、参考架构和内部学习项目，为 EMEA 新兴 DNB 现场工程团队提供培训和指导。
- 通过参加会议、撰写博客文章以及向客户高管进行简报，代表 Databricks。
任职要求
- 了解专有和开源 LLM，包括其能力、权衡因素以及对不同用例的适用性。
- 在 RAG、智能体、工具调用、微调、模型定制、提示工程、评估工程以及 LLM 防护和安全方面具备深厚专业知识。
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础，包括分布式训练、GPU 工作负载和完整的 MLOps 生命周期。
- 熟练掌握 Python 和机器学习生态，包括 PyTorch、Transformers、MLflow 和 Spark。
- 拥有 Databricks 使用经验或能够快速掌握该平台，包括 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 和 Unity Catalog。
- 拥有 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 使用经验。
- 具备出色的沟通和顾问式服务能力。
- 拥有技术领导和指导他人的经验。
- 能够适应数字原生企业和高速增长客户的工作节奏。
- 常驻英国，并能够配合 EMEA 时区开展工作。
- 愿意根据需要前往本地区客户现场出差。
- 有助力数字原生客户构建数据和机器学习解决方案的经验者优先。
福利待遇
- 提供全面的福利和津贴，并根据员工所在地区的需求进行调整。
- 各地区的具体福利详情见雇主的福利文件。