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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
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Empleos de la empresa

Vicepresidente adjunto, Arquitecto de Datos — EXL | Híbrido, Nueva York

Lidera la arquitectura empresarial de datos para plataformas en la nube, gobierno, integración e iniciativas de modernización en EXL. Diseña soluciones de datos escalables para análisis, informes, IA/ML y cargas de trabajo operativas.

USEstados UnidosNYNueva York
160.000 $ – 190.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformHadoopKafkaMicroserviciosMySQLNubeOraclePostgresPySparkSparkSQLVault

Descripción

  • Establecer y ejecutar una estrategia empresarial de arquitectura de datos alineada con las prioridades del negocio
  • Diseñar plataformas de datos seguras, escalables y de alto rendimiento para análisis, informes, IA/ML y cargas de trabajo operativas
  • Crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones empresariales
  • Diseñar almacenes de datos, lagos de datos, lakehouses y otras plataformas de datos modernas
  • Crear marcos para el gobierno de datos, los metadatos, la calidad de los datos y la gestión de datos maestros
  • Liderar la arquitectura de ETL/ELT y la integración de datos entre sistemas diversos
  • Definir estándares, prácticas y principios arquitectónicos de gestión de datos
  • Colaborar con líderes empresariales, arquitectos empresariales y equipos tecnológicos en programas de transformación
  • Evaluar tecnologías emergentes y recomendar soluciones de datos adecuadas
  • Guiar y asesorar a equipos de ingeniería de datos y analítica
  • Mantener el cumplimiento de las obligaciones de seguridad, privacidad y regulación
  • Liderar foros de arquitectura empresarial de datos y debates sobre gobierno
  • Dirigir revisiones de arquitectura y aprobaciones de diseños seguros
  • Contribuir a actividades de preventa, propuestas de soluciones y estimaciones técnicas
  • Trabajar con partes interesadas ejecutivas para establecer estrategias de datos a largo plazo
  • Crear estándares y marcos de arquitectura reutilizables para distintos proyectos

Requisitos

  • Aportar entre 12 y 15 años de experiencia en el diseño y la implementación de plataformas, arquitecturas y soluciones de gestión de datos a escala empresarial
  • Demostrar amplios conocimientos en arquitectura empresarial de datos, estrategia y hojas de ruta de datos, arquitectura de integración, arquitectura de información, arquitecturas de referencia y programas de modernización
  • Contar con amplia experiencia en modelado conceptual, lógico, físico y dimensional, incluidos Data Vault 2.0 y los esquemas de estrella y copo de nieve
  • Dominar herramientas de modelado como Erwin, ER/Studio, PowerDesigner y Visio
  • Aportar una experiencia considerable en el diseño de almacenes de datos empresariales, lagos de datos, lakehouses, almacenes de datos operativos y mercados de datos
  • Contar con sólida experiencia en al menos una plataforma importante en la nube: Microsoft Azure, AWS o GCP
  • Comprender Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka y Delta Lake
  • Haber diseñado arquitecturas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real a gran escala
  • Tener experiencia con SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata o MySQL
  • Demostrar conocimientos expertos en diseño de bases de datos, optimización de consultas, particionamiento y ajuste del rendimiento
  • Comprender el gobierno de datos, la gestión de metadatos, la catalogación, la gestión de la calidad, la gestión de datos maestros y las normativas de privacidad de datos
  • Haber implementado controles de acceso basados en roles, políticas de seguridad de datos y marcos de cumplimiento
  • Conocer los patrones de integración empresarial, la integración basada en API, las arquitecturas orientadas a eventos y de microservicios, y los conceptos de malla y tejido de datos
  • Ser capaz de elaborar artefactos de arquitectura, planos de soluciones y diagramas de flujo de datos
  • Demostrar liderazgo, pensamiento estratégico, gestión de partes interesadas, comunicación y habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Tener una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería de Datos, Ingeniería o una disciplina relacionada
  • Se valoran certificaciones como TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer o Snowflake SnowPro
  • Las cualificaciones adicionales mencionan una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Diseño de Producto o un campo relacionado, además de entre 8 y 12 años de experiencia en desarrollo de productos o ingeniería

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