EXL tashkilotlarga operatsiyalarini takomillashtirish va yanada to‘g‘ri qarorlar qabul qilishda yordam beradigan, ma’lumotlar, tahlil va texnologiyalardan foydalanishga ixtisoslashgan biznes konsalting va xizmatlar kompaniyasidir. Uning faoliyati operatsiyalarni boshqarish, qarorlar tahlili va raqamli transformatsiyani qamrab oladi. Kompaniya sog‘liqni saqlash, sug‘urta, moliya va logistika sohalaridagi mijozlarni qo‘llab-quvvatlash tajribasiga ega. EXL ma’lumotlar fanini amaliy biznes tajribasi bilan birlashtirib, har bir tashkilotning maqsadlari, operatsion modeli va soha sharoitlariga mos yechimlar ishlab chiqadi.
Vitse-prezident yordamchisi, Maʼlumotlar arxitektori — EXL | Gibrid, Nyu-York
EXL kompaniyasida bulut platformalari, boshqaruv, integratsiya va modernizatsiya tashabbuslari uchun korporativ maʼlumotlar arxitekturasiga rahbarlik qiling. Analitika, hisobotlar, AI/ML va operatsion yuklamalarni qo‘llab-quvvatlaydigan kengaytiriladigan maʼlumotlar yechimlarini shakllantiring.
Tavsif
- Biznes ustuvorliklariga mos korporativ maʼlumotlar arxitekturasi strategiyasini ishlab chiqing va amalga oshiring
- Analitika, hisobotlar, AI/ML va operatsion yuklamalar uchun xavfsiz, kengaytiriladigan va yuqori unumdor maʼlumotlar platformalarini loyihalang
- Korporativ ilovalar uchun konseptual, mantiqiy va fizik maʼlumotlar modellarini yarating
- Maʼlumotlar omborlari, maʼlumotlar ko‘llari, lakehouse platformalari va boshqa zamonaviy maʼlumotlar platformalarini arxitekturalang
- Maʼlumotlarni boshqarish, metamaʼlumotlar, maʼlumotlar sifati va asosiy maʼlumotlarni boshqarish uchun asoslar yarating
- Turli tizimlarda ETL/ELT va maʼlumotlar integratsiyasi arxitekturasiga rahbarlik qiling
- Maʼlumotlarni boshqarish standartlari, amaliyotlari va arxitektura tamoyillarini belgilang
- Transformatsiya dasturlarida biznes rahbarlari, korporativ arxitektorlar va texnologiya jamoalari bilan hamkorlik qiling
- Yangi texnologiyalarni baholang va mos maʼlumotlar yechimlarini tavsiya qiling
- Maʼlumotlar muhandisligi va analitika jamoalariga yo‘l-yo‘riq ko‘rsating hamda mentorlik qiling
- Xavfsizlik, maxfiylik va meʼyoriy majburiyatlarga muvofiqlikni taʼminlang
- Korporativ maʼlumotlar arxitekturasi forumlari va boshqaruv muhokamalariga rahbarlik qiling
- Arxitektura ko‘rib chiqishlarini boshqaring va xavfsiz dizayn tasdiqlarini taʼminlang
- Savdo oldi ishlariga, yechim takliflariga va texnik hisob-kitoblarga hissa qo‘shing
- Uzoq muddatli maʼlumotlar strategiyalarini belgilash uchun ijrochi darajadagi manfaatdor tomonlar bilan ishlang
- Loyihalar bo‘ylab qayta foydalaniladigan arxitektura standartlari va asoslarini yarating
Talablar
- Korporativ miqyosdagi maʼlumotlar platformalari, arxitekturalari va boshqaruv yechimlarini loyihalash hamda joriy etish bo‘yicha 12–15 yillik tajriba
- Korporativ maʼlumotlar arxitekturasi, maʼlumotlar strategiyasi va yo‘l xaritalari, integratsiya arxitekturasi, axborot arxitekturasi, maʼlumotnoma arxitekturalari va modernizatsiya dasturlari bo‘yicha chuqur tajriba
- Data Vault 2.0, yulduzcha va qor parchasi sxemalarini o‘z ichiga olgan konseptual, mantiqiy, fizik va o‘lchovli modellashtirish bo‘yicha keng tajriba
- Erwin, ER/Studio, PowerDesigner va Visio kabi modellashtirish vositalarida malaka
- Korporativ maʼlumotlar omborlari, maʼlumotlar ko‘llari, lakehouse platformalari, operatsion maʼlumotlar omborlari va maʼlumotlar martlarini loyihalash tajribasi
- Kamida bitta yirik bulut platformasi bilan kuchli tajriba: Microsoft Azure, AWS yoki GCP
- Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka va Delta Lake haqida tushuncha
- Katta hajmdagi paketli va real vaqt rejimidagi maʼlumotlarni qayta ishlash arxitekturalarini loyihalagan bo‘lish
- SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata yoki MySQL bilan tajriba
- Maʼlumotlar bazasini loyihalash, so‘rovlarni optimallashtirish, bo‘limlash va unumdorlikni sozlash bo‘yicha ekspertiza
- Maʼlumotlarni boshqarish, metamaʼlumotlarni boshqarish, kataloglash, sifatni boshqarish, asosiy maʼlumotlarni boshqarish va maʼlumotlar maxfiyligi qoidalarini tushunish
- Rollar asosidagi kirishni boshqarish, maʼlumotlar xavfsizligi siyosatlari va muvofiqlik asoslarini joriy etgan bo‘lish
- Korporativ integratsiya andozalari, API asosidagi integratsiya, hodisalarga asoslangan va mikroxizmatlar arxitekturalari, maʼlumotlar tarmog‘i va maʼlumotlar matosi tushunchalarini bilish
- Arxitektura artefaktlari, yechim chizmalari va maʼlumotlar oqimi diagrammalarini tayyorlay olish
- Yetakchilik, strategik fikrlash, manfaatdor tomonlarni boshqarish, muloqot, tahliliy va muammo yechish ko‘nikmalari
- Kompyuter fanlari, axborot texnologiyalari, maʼlumotlar muhandisligi, muhandislik yoki tegishli yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasi
- Afzal sertifikatlarga TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer yoki Snowflake SnowPro kiradi
- Qo‘shimcha malakalarga Kompyuter fanlari, muhandislik, mahsulot dizayni yoki tegishli sohada bakalavr yoki magistr darajasi hamda mahsulot ishlab chiqish yoki muhandislikda 8–12 yillik tajriba kiradi