Az EXL üzleti tanácsadással és szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely adatok, elemzések és technológia felhasználásával segíti a szervezeteket működésük javításában és jobb döntések meghozatalában. Tevékenysége kiterjed a működésmenedzsmentre, a döntéstámogató elemzésekre és a digitális transzformációra. A vállalat tapasztalattal támogat ügyfeleket az egészségügy, a biztosítás, a pénzügy és a logisztika területén. Az EXL az adattudományt gyakorlati üzleti szakértelemmel ötvözve az egyes szervezetek céljaihoz, működési modelljéhez és iparági környezetéhez igazodó megoldásokat fejleszt.
Adatarchitektúráért felelős alelnökhelyettes — EXL | Hibrid, New York
Vezesse az EXL felhőplatformokhoz, irányításhoz, integrációhoz és modernizációs kezdeményezésekhez kapcsolódó vállalati adatarchitektúráját. Alakítson ki skálázható adatmegoldásokat az elemzések, jelentések, AI/ML és operatív munkaterhelések támogatására.
Egyesült Államok
New York160 000 $ – 190 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Dolgozza ki és hajtsa végre az üzleti prioritásokhoz igazodó vállalati adatarchitektúra-stratégiát
- Tervezzen biztonságos, skálázható és nagy teljesítményű adatplatformokat elemzésekhez, jelentésekhez, AI/ML-hez és operatív munkaterhelésekhez
- Készítsen koncepcionális, logikai és fizikai adatmodelleket vállalati alkalmazásokhoz
- Tervezzen adattárházakat, adattavakat, lakehouse-platformokat és más modern adatplatformokat
- Alakítson ki keretrendszereket az adatirányításhoz, metaadatokhoz, adatminőséghez és törzsadat-kezeléshez
- Vezesse az ETL/ELT- és adatintegrációs architektúrát különböző rendszerek között
- Határozza meg az adatkezelési szabványokat, gyakorlatokat és architekturális alapelveket
- Működjön együtt üzleti vezetőkkel, vállalati architektekkel és technológiai csapatokkal transzformációs programokban
- Értékelje az új technológiákat, és tegyen javaslatot a megfelelő adatmegoldásokra
- Irányítsa és mentorálja az adatmérnöki és elemzési csapatokat
- Biztosítsa a biztonsági, adatvédelmi és szabályozási kötelezettségeknek való megfelelést
- Vezesse a vállalati adatarchitektúra-fórumokat és irányítási egyeztetéseket
- Irányítsa az architektúra-felülvizsgálatokat, és biztosítsa a biztonságos tervek jóváhagyását
- Járuljon hozzá az értékesítés előtti munkához, a megoldási javaslatokhoz és a műszaki becslésekhez
- Dolgozzon együtt a vezetői szintű érintettekkel hosszú távú adatstratégiák kialakításán
- Hozzon létre újra felhasználható architekturális szabványokat és keretrendszereket a projektek között
Követelmények
- 12–15 év tapasztalat vállalati léptékű adatplatformok, architektúrák és adatkezelési megoldások tervezésében és megvalósításában
- Mélyreható szakértelem vállalati adatarchitektúrában, adatstratégiában és ütemtervekben, integrációs architektúrában, információs architektúrában, referencia-architektúrákban és modernizációs programokban
- Kiterjedt tapasztalat koncepcionális, logikai, fizikai és dimenzionális modellezésben, beleértve a Data Vault 2.0-t, valamint a csillag- és hópehelysémákat
- Jártasság olyan modellezőeszközökben, mint az Erwin, az ER/Studio, a PowerDesigner és a Visio
- Jelentős tapasztalat vállalati adattárházak, adattavak, lakehouse-platformok, operatív adattárak és adatpiacok tervezésében
- Erős tapasztalat legalább egy fő felhőplatformmal: Microsoft Azure, AWS vagy GCP
- A Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka és Delta Lake ismerete
- Nagy léptékű kötegelt és valós idejű adatfeldolgozási architektúrák tervezésében szerzett tapasztalat
- Tapasztalat az SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata vagy MySQL használatában
- Szakértelem adatbázis-tervezésben, lekérdezés-optimalizálásban, particionálásban és teljesítményhangolásban
- Az adatirányítás, metaadat-kezelés, katalogizálás, minőségkezelés, törzsadat-kezelés és adatvédelmi szabályozások ismerete
- Szerepköralapú hozzáférés-vezérlés, adatbiztonsági irányelvek és megfelelési keretrendszerek megvalósításának tapasztalata
- A vállalati integrációs minták, API-alapú integráció, eseményvezérelt és mikroszolgáltatás-architektúrák, valamint az adatmesh és adatszövet fogalmainak ismerete
- Képesség architekturális dokumentumok, megoldási tervrajzok és adatfolyam-diagramok készítésére
- Vezetői, stratégiai gondolkodási, érintettkezelési, kommunikációs, elemzési és problémamegoldási készségek
- Számítástechnikai, informatikai, adatmérnöki, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Előnyt jelentenek a TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer vagy Snowflake SnowPro tanúsítványok
- További képesítésként számítástechnikai, mérnöki, terméktervezési vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat, valamint 8–12 év termékfejlesztési vagy mérnöki tapasztalat szerepel