
EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Phó Chủ tịch phụ trách, Kiến trúc sư Dữ liệu — EXL | Kết hợp, New York
Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp cho các nền tảng đám mây, quản trị, tích hợp và các sáng kiến hiện đại hóa tại EXL. Định hình các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng cho phân tích, báo cáo, AI/ML và khối lượng công việc vận hành.
160.000 $ – 190.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Xây dựng và triển khai chiến lược kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp phù hợp với các ưu tiên kinh doanh
- Thiết kế các nền tảng dữ liệu an toàn, có khả năng mở rộng và hiệu năng cao cho phân tích, báo cáo, AI/ML và khối lượng công việc vận hành
- Tạo các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý cho các ứng dụng doanh nghiệp
- Kiến trúc kho dữ liệu, hồ dữ liệu, lakehouse và các nền tảng dữ liệu hiện đại khác
- Xây dựng các khung quản trị dữ liệu, siêu dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chủ
- Dẫn dắt kiến trúc ETL/ELT và tích hợp dữ liệu trên nhiều hệ thống khác nhau
- Xác định các tiêu chuẩn, thực tiễn quản lý dữ liệu và nguyên tắc kiến trúc
- Phối hợp với lãnh đạo kinh doanh, kiến trúc sư doanh nghiệp và các đội ngũ công nghệ trong các chương trình chuyển đổi
- Đánh giá công nghệ mới nổi và đề xuất các giải pháp dữ liệu phù hợp
- Hướng dẫn và cố vấn cho các đội ngũ kỹ thuật dữ liệu và phân tích
- Duy trì việc tuân thủ các nghĩa vụ về bảo mật, quyền riêng tư và quy định
- Dẫn dắt các diễn đàn kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp và các cuộc thảo luận về quản trị
- Chỉ đạo các buổi đánh giá kiến trúc và phê duyệt thiết kế an toàn
- Đóng góp vào hoạt động bán hàng trước, đề xuất giải pháp và ước tính kỹ thuật
- Làm việc với các bên liên quan cấp điều hành để thiết lập chiến lược dữ liệu dài hạn
- Tạo các tiêu chuẩn và khung kiến trúc có thể tái sử dụng cho nhiều dự án
Yêu cầu
- Có 12–15 năm kinh nghiệm thiết kế và triển khai các nền tảng, kiến trúc và giải pháp quản lý dữ liệu quy mô doanh nghiệp
- Có chuyên môn sâu về kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, chiến lược và lộ trình dữ liệu, kiến trúc tích hợp, kiến trúc thông tin, kiến trúc tham chiếu và các chương trình hiện đại hóa
- Có nhiều kinh nghiệm về mô hình hóa khái niệm, logic, vật lý và chiều, bao gồm Data Vault 2.0 cùng các lược đồ hình sao và hình tuyết
- Thành thạo các công cụ mô hình hóa như Erwin, ER/Studio, PowerDesigner và Visio
- Có kinh nghiệm đáng kể trong thiết kế kho dữ liệu doanh nghiệp, hồ dữ liệu, lakehouse, kho dữ liệu vận hành và trung tâm dữ liệu
- Có kinh nghiệm vững vàng với ít nhất một nền tảng đám mây lớn: Microsoft Azure, AWS hoặc GCP
- Hiểu về Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka và Delta Lake
- Đã thiết kế các kiến trúc xử lý dữ liệu quy mô lớn theo lô và theo thời gian thực
- Có kinh nghiệm với SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata hoặc MySQL
- Có chuyên môn về thiết kế cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn, phân vùng và tinh chỉnh hiệu năng
- Hiểu về quản trị dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, lập danh mục, quản lý chất lượng, quản lý dữ liệu chủ và các quy định về quyền riêng tư dữ liệu
- Đã triển khai kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, chính sách bảo mật dữ liệu và các khung tuân thủ
- Nắm rõ các mẫu tích hợp doanh nghiệp, tích hợp dựa trên API, kiến trúc hướng sự kiện và microservices, cùng các khái niệm data mesh và data fabric
- Có khả năng tạo tài liệu kiến trúc, bản thiết kế giải pháp và sơ đồ luồng dữ liệu
- Thể hiện năng lực lãnh đạo, tư duy chiến lược, quản lý các bên liên quan, giao tiếp, phân tích và giải quyết vấn đề
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật Dữ liệu, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Các chứng chỉ ưu tiên gồm TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer hoặc Snowflake SnowPro
- Các bằng cấp bổ sung yêu cầu bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Thiết kế Sản phẩm hoặc lĩnh vực liên quan, cùng 8–12 năm kinh nghiệm phát triển sản phẩm hoặc kỹ thuật