A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
Vice-presidente adjunto, Arquiteto de Dados — EXL | Híbrido, Nova York
Lidere a arquitetura empresarial de dados para plataformas em nuvem, governança, integração e iniciativas de modernização na EXL. Desenvolva soluções de dados escaláveis para análises, relatórios, IA/ML e cargas de trabalho operacionais.
Estados Unidos
Nova York$ 160.000 – $ 190.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Definir e executar uma estratégia de arquitetura empresarial de dados alinhada às prioridades do negócio
- Projetar plataformas de dados seguras, escaláveis e de alto desempenho para análises, relatórios, IA/ML e cargas de trabalho operacionais
- Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para aplicações empresariais
- Projetar data warehouses, data lakes, lakehouses e outras plataformas modernas de dados
- Criar frameworks para governança de dados, metadados, qualidade de dados e gestão de dados mestres
- Liderar a arquitetura de ETL/ELT e a integração de dados entre sistemas diversos
- Definir padrões, práticas e princípios arquitetônicos de gestão de dados
- Trabalhar em parceria com líderes de negócios, arquitetos empresariais e equipes de tecnologia em programas de transformação
- Avaliar tecnologias emergentes e recomendar soluções de dados adequadas
- Orientar e desenvolver equipes de engenharia de dados e analytics
- Manter a conformidade com obrigações de segurança, privacidade e regulamentação
- Liderar fóruns de arquitetura empresarial de dados e discussões de governança
- Conduzir revisões de arquitetura e aprovações de designs seguros
- Contribuir para atividades de pré-vendas, propostas de soluções e estimativas técnicas
- Trabalhar com stakeholders executivos para estabelecer estratégias de dados de longo prazo
- Criar padrões e frameworks de arquitetura reutilizáveis em diferentes projetos
Requisitos
- Ter de 12 a 15 anos de experiência no projeto e na implementação de plataformas, arquiteturas e soluções de gestão de dados em escala empresarial
- Demonstrar profundo conhecimento em arquitetura empresarial de dados, estratégia e roadmaps de dados, arquitetura de integração, arquitetura da informação, arquiteturas de referência e programas de modernização
- Ter ampla experiência com modelagem conceitual, lógica, física e dimensional, incluindo Data Vault 2.0 e esquemas estrela e floco de neve
- Ser proficiente em ferramentas de modelagem como Erwin, ER/Studio, PowerDesigner e Visio
- Ter experiência significativa no projeto de data warehouses empresariais, data lakes, lakehouses, operational data stores e data marts
- Ter sólida experiência com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: Microsoft Azure, AWS ou GCP
- Compreender Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka e Delta Lake
- Ter projetado arquiteturas de processamento de dados em lote e em tempo real em grande escala
- Ter experiência com SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata ou MySQL
- Demonstrar domínio de design de bancos de dados, otimização de consultas, particionamento e ajuste de desempenho
- Compreender governança de dados, gestão de metadados, catalogação, gestão da qualidade, gestão de dados mestres e regulamentações de privacidade de dados
- Ter implementado controle de acesso baseado em funções, políticas de segurança de dados e frameworks de conformidade
- Conhecer padrões de integração empresarial, integração baseada em APIs, arquiteturas orientadas a eventos e de microsserviços, além dos conceitos de data mesh e data fabric
- Ser capaz de produzir artefatos de arquitetura, blueprints de soluções e diagramas de fluxo de dados
- Demonstrar liderança, pensamento estratégico, gestão de stakeholders, comunicação e capacidade analítica e de resolução de problemas
- Ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados, Engenharia ou área relacionada
- São desejáveis certificações como TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer ou Snowflake SnowPro
- As qualificações adicionais mencionam bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Design de Produto ou área relacionada, além de 8 a 12 anos de experiência em desenvolvimento de produtos ou engenharia